主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
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2023-10-10 10:04:32
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# 探索MySQL的双1和双写
## 引言
在数据库设计中，数据一致性和高可用性是两个核心的关注点。在MySQL中，有几个关键的概念帮助我们实现这些目标，其中“双1”和“双写”概念尤其重要。本文将深入探讨这两个概念，提供相关的代码示例，并帮助读者更好地理解它们在实际应用中的重要性。
## 什么是双1和双写？
- **双1**：在MySQL中，“双1”通常是指数据在多个数据库节点中的一致性保
写在最前面在大型互联网应用当中如果你的应用引入了缓存机制，那么有一个大前提就是你的业务场景上必须得接受数据的新鲜度上有可能会有一定时间的延迟。删除缓存失败是一个极小概率事件，且在不能保证所有操作100%成功的几率下，采用JOB补偿的机制是目前比较成熟的解决方案。大并发量写请求的应用，不可能去实时写DB，基本都采用队列+消息异步写DB的机制，不然会有大量的并发问题缓存机制介绍如今利用缓存机制来提高查
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2023-10-15 16:58:00
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参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
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2023-09-06 20:19:59
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一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
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2023-08-10 06:28:22
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# 实现MySQL双主双写的流程
## 1. 概述
MySQL双主双写是一种数据库架构模式，它允许多个主节点同时读写数据，从而提高系统的可用性和性能。在实际使用中，可以使用MySQL的GTID（全局事务标识）和主从复制的功能来实现双主双写。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(配置主节点1) --> B(配置主节点2)
B --> C(配
原创
2023-09-18 18:37:57
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sync_binlog1=1默认，sync_binlog=0，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的，但是风险也是最大的。因为一旦系统Crash，在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。如果sync_binlog>0，表示每sync_binlog次事务提交，MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是
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2023-06-23 12:08:13
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文章目录1 MySQL主备的基本原理2 节点A到B这条线的内部流程3 binlog的三种格式对比3.1 statement3.2 row3.3 mixed4 循环复制问题5 进一步讨论循环复制问题 MySQL能够成为现下最流行的开源数据库，binlog功不可没。1 MySQL主备的基本原理 图 1 MySQL主备切换流程
在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的
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2023-08-14 17:25:21
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在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
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2023-08-29 17:00:35
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二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
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2024-04-15 20:09:11
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# MySQL 双写与单写：理解数据一致性
在数据库设计和管理中，数据一致性是一个重要的概念。在使用 MySQL 时，常见的策略有双写和单写。本文将详细介绍这两种策略，帮助读者理解它们各自的优缺点，并提供相应的代码示例。
## 单写（Single Write）
单写的方式是指将数据只写入一个数据源。例如，应用程序在执行数据库写入操作时，仅向主数据库进行写入，以下是一个简单的代码示例：
``
原创
2024-09-19 05:09:34
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问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
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2023-12-21 13:38:30
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# MySQL与NoSQL双写的探索
在现代应用开发中，数据存储层是非常关键的一环。传统的关系型数据库MySQL与新兴的NoSQL数据库各有优缺点，而“双写策略”常被用作解决方案，以实现数据的一致性和高可用性。在这篇文章中，我们将详细探讨MySQL与NoSQL双写的概念，代码示例，以及实现中的注意事项。
## 什么是双写策略？
双写策略是指在对数据库进行数据写入时，同时将数据写入到多个存储系
原创
2024-10-05 03:17:09
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一、通信知识中的半双工概念通信的方式分为:单工通信，半双工，全双工。全双工的典型例子是:打电话。电话在接到声音的同时也会传递声音。在一个时刻，线路上允许两个方向上的数据传输。网卡也是双工模式。在接收数据(比如一直在下载东西)的同时，又发送数据(比如请求网页)半双工：在同一个时刻只能进行一个动作。在一个时刻，线路上只允许一个方向上的数据传输。单工：典型例子就是电视遥控器。接收端和发送端已经固定了的。
对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景，选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要。为此，在一般情况下，对于数据一致性要求没那么高的业务场景，会选择使用
因为是双向备份，所以配置中很多操作是重复的，只是主从顺序不一致，一个正向一个反向。到这里已经实现了双向备份，现在可以在两个库中分别做一些操作看看效果。目前只配置了db1以及其备份的双向主从，也就是仅保证了一个MT5使用教程www.gendan5.com/mt5.htmlschema的热备，而实际应用中往往使用多个schema减轻单台服务器的压力，如本文中机器A的schema备份在B上，B的备份在C
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2024-06-15 15:16:25
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## MySQL 双写
### 什么是MySQL双写？
MySQL双写是指将MySQL数据库的数据同时写入两个地方，通常是主库和从库。这样做的目的是为了确保数据的一致性和可靠性。在主从复制的情况下，主库负责写入数据，从库负责读取数据，如果仅仅依赖主从复制可能会存在数据不一致的情况，因此引入了双写机制。
### 如何实现MySQL双写？
在MySQL中，可以通过配置binlog和relay
原创
2024-05-15 07:57:47
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redo log 能修复 部分写失效（partial page write） 这种情况吗？不能！ doublewrite架构图 脏页刷新时的doublewrite步骤脏页flush到磁盘文件时：1、先通过memcpy方法将该脏页复制到 doublewrite buffer中。2、将doublewrite buffer中的数据分两次（一次1M）顺序的写入共
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2023-06-09 00:12:13
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前言： 原理与思想 这里选用GTID主从复制模式Mysql主从复制模式，是为了更加确保主从复制的正确性、健康性与易配性。这里做的是两服务器A,B各有Mysql实例3310，两个实例间互为主从 主从复制模式采用GTID主从复制模式，
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2024-06-14 10:45:51
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文章目录读写分离读写分离引入时机主从同步延迟读写分离落地读写分离配置双主模式适用场景MMM架构MHA架构主备切换配置双主模式MHA搭建服务器环境搭建三台机器ssh互通MHA下载安装MHA下载MHA node安装MHA manager安装MHA 配置文件MHA 配置检测MHA Manager启动测试MHA故障转移 读写分离读写分离引入时机 大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先
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2023-10-05 17:52:20
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