在当今数据驱动的环境中，选择合适的数据库是确保应用程序性能的关键之一。MySQL和MariaDB作为两大流行的关系型数据库系统，常会被用户拿来进行性能对比与选择。他们之间的性能差异，如何影响应用场景的选择？我们将从多个维度来深入探讨这个问题。
### 背景定位
MySQL发布于1995年，而MariaDB是在MySQL被收购后于2009年发布的分支。MariaDB旨在保持MySQL的兼容性，同时
1、通过编译、二进制安装MySQL5.7一、源码编译安装MySQL最新版本5.7.36（CentOS7）： 步骤：# 安装依赖包
yum -y install gcc gcc-c++ cmake bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel ncurses-devel gnutls-devel lib
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2023-11-11 10:48:52
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并发复制（Parallel Replication） 系列三：MySQL 5.7 和MariaDB 10的parallel replication对比作者：麻鹏飞 经过上两篇关于MySQL／MariaDB 的Binary Log Group Commit的发展历程和enhanced m
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2024-03-15 11:09:48
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TalkingData统计分析产品线中，多维度交叉计算大量使用了Bitmap结构，这些Bitmap以及Bitmap计算的中间结果（也都是Bitmap结构）都存放在MySQL主从集群中，并作读写分离。正常一个Bitmap结构，经过压缩以后大小在几KB到几MB之间。从2015年开始，随着TalkingData覆盖智能设备的数量急剧增多，以及设备属性维度的增加，Bitmap的数量也在不断增大。我们发现M
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2023-08-20 22:57:46
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# MySQL 8 与 MariaDB 性能对比指南
在当今的开发环境中，数据库的选择会显著影响应用的性能。MySQL 和 MariaDB 是两种常用的关系数据库，不同的应用场景可能适合不同的数据库。在这篇文章中，我们将进行 MySQL 8 与 MariaDB 的性能对比。我们将分步骤执行此任务，并使用各种工具进行性能测试。
## 流程概述
首先，我们需要清晰地了解整个过程，下面是一个简单的
作者 | EverSQL译者 | 无明这篇文章的目的主要是比较 MySQL 和 MariaDB 之间的主要相似点和不同点。我们将从性能、安全性和主要功能方面对这两个数据库展开对比，并列出在选择数据库时需要考虑的重要事项。谁在使用 MySQL 和 MariaDB？MySQL 和 MariaDB 都发布了各自的用户名单。使用 MySQL 的有 Facebook、Github、YouTube、Twitt
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2024-06-11 17:32:46
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
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2023-10-19 21:05:27
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Mysql和ES的性能对比
## 引言
在大数据时代，数据的处理和存储变得越来越重要。Mysql和Elasticsearch (ES) 是两种常用的数据库技术，它们在处理和存储数据方面有着不同的特点和性能表现。本文将介绍Mysql和ES的性能对比，并给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解这两种数据库技术的优势和适用场景。
## Mysql的性能
Mysql是一种关系型数据库，它以表的形式存
原创
2024-01-27 06:32:35
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# MongoDB和MySQL性能对比教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备测试数据]
B --> C[测试MongoDB性能]
C --> D[测试MySQL性能]
D --> E[对比结果]
E --> F[结束]
```
## 2. 任务步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-04-26 07:50:29
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参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
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2023-11-07 05:23:17
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在这篇博文中，我将深入探讨**CK（ClickHouse）和MySQL的性能对比**，从多个维度来分析它们在不同场景下的表现。通过这项比较，我们将揭示它们的适用场景、性能指标、功能特性和如何在实际环境中进行有效的对比。
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### 背景定位
在当今大数据时代，各种存储和查询解决方案层出不穷。特别是**CK（ClickHouse）**和**MySQL**，这两者在处理数据时展现出了不同的优
## 性能对比：TiDB和MySQL
### 引言
在数据库领域，TiDB 和 MySQL 是两个备受关注的开源项目。它们都是关系型数据库管理系统（RDBMS），但在架构和性能方面有所不同。对于刚入行的开发者来说，了解这两个系统的性能对比是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何进行 TiDB 和 MySQL 的性能对比，并给出详细的步骤和代码示例。
### 流程图
```mermaid
flow
原创
2024-01-09 10:09:22
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数据库是世界上每个企业的心脏，支撑着小至几个简单的表格，大到成千上万台服务器。 并且他们进化的速度非常快。 在蟑螂实验室（Cockroach Labs）的大多数工程师在他们的职业生涯中都一直在维护并观察这些数据库的运行状态，当他们发现数据库出现这样或那样的瓶颈的时候，他们便会着力解决这些出现的瓶颈问题。但是首先，为什么要选择“COckroach”？ 虽然他的外表长的很荒诞，但是请相信他有一个强韧的
1.MySQL来自女儿的名字；MongoDB来自humongous2.MySQL使用Table/Row/Column；MongoDB使用Collection/Document3.MySQL需要指定table的schema；MongoDB的collection的每个document的schema可以自由修改4.MySQL支持join；MongoDB没有join5.MySQL使用SQL语言；Mongo
MongoDB中的数据具有灵活的模式。文档在同一集合，但它们不需要具有相同的字段或结构集合，集合文档中的公共字段可以包含不同类型的数据。MongoDB中的数据具有灵活的模式。与SQL数据库不同，SQL数据库必须在插入数据之前确定和声明表的模式，MongoDB的集合不会强制执行文档结构。这种灵活性有助于将文档映射到实体或对象。 每个文档可以匹配表示实体的数据字段，即使数据具有实质性的变化。然而，集合
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2024-10-18 13:58:43
42阅读
# MySQL和PostgreSQL性能对比
## 引言
MySQL和PostgreSQL是两个功能丰富的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们在性能、可靠性、扩展性以及适用场景等方面存在差异。在本文中，我们将比较MySQL和PostgreSQL在性能方面的差异，并提供一些代码示例来说明它们的使用方式。
## MySQL和PostgreSQL的性能差异
### 1. 性能指标
性能
原创
2023-10-26 12:45:47
98阅读
OceanBase在2023年初，发布了4.x架构的第一个重要版本，V4.1。该版本采用了单机分布式一体化架构，并在该架构的基础上，将代表数据库可靠性的RTO降低至 8 秒以内，从而确保在意外故障发生后，系统能够在极短时间内恢复运行。此外，4.1版本还突破了3.x版本中，在分区数上限的瓶颈，大幅提升了大事务的处理能力；同时，新增的仲裁副本等核心特性也有效地降低了成本。同年 9 月，OceanBas
一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强； 4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。 5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于b
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2024-09-13 14:31:29
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因为工作原因，需要在windows操作系统下，搭建openldap+mysql工具平台。曾经尝试在网上搜索相关的文章，但是openldap与DBMS连接的内容非常少，在windows操作系统下配置和使用的资料更是少之又少。所以只好查阅了许多零碎的参考资料，摸索了几天，终于折腾成功。在这里把详细的过程记录下来，希望能帮助有需要的朋友。一、准备工作：1、 安装好OpenLDAP：
# HDFS和MySQL性能对比教程
## 流程步骤
以下是实现“hdfs和mysql性能对比”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备测试数据 |
| 2 | 将数据存储到HDFS中 |
| 3 | 从HDFS中读取数据 |
| 4 | 将数据存储到MySQL中 |
| 5 | 从MySQL中读取数据 |
| 6 | 进行性能对比分析 |
##
原创
2024-06-01 05:05:53
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