Elasticsearch天生就支持分布式部署，通过集群部署可以提高系统的可用性。本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题，搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提。关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及。（本文写作背景是Elasticsearch 2.3）节点类型1. 候选主节点（Master-eligible node） 一个节点启动后，
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2024-05-14 15:10:02
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目录前言一、ES 高可用方案1.1、ES 双中心主备集群架构1.2、ES 流量隔离三集群架构1.3、ES 集群深度优化提升二、会员 Redis 缓存方案2.1、 ES 近一秒延时导致的 Redis 缓存数据不一致问题的解决方案2.2、Redis 双中心多集群架构三、高可用会员主库方案3.1、 MySQL 双中心 Partition 集群方案3.2、 会员主库平滑迁移方案3.3、MySQL 和 ES
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2024-04-01 01:10:28
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elasticsearch高可用 原理 ES是如何解决高可用ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，核心数据分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。ES的高可用架构ES基本概念名词Cluster代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外
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2024-03-08 17:43:36
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背景：下一个视频版本，从架构师视角，尼恩为大家打造高可用、高并发中间件的原理与实操。目标：通过视频和博客的方式，为各位潜力架构师，彻底介绍清楚架构师必须掌握的高可用、高并发环境，包括但不限于：高可用、高并发nginx架构的原理与实操高可用、高并发mysql架构的原理与实操高可用、高并发nacos架构的原理与实操高可用、高并发rocketmq架构的原理与实操高可用、高并发es架构的原理与实操高可用、
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2024-07-19 07:21:31
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LVS + KEEPALIVE + MYSQL
1.架构图 注意(一) Mysql需要把bind-address的配置去掉，否则无法实现虚拟ip访问(二) 关闭所有linux防火墙：/sbin/iptables –F(可能没用)(三) 重启networking：
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2024-06-14 12:26:46
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原标题：基于Consul的MySQL高可用服务，健康检查怎么做？这是学习笔记的第 2128 篇文章今天写了下Consul健康检查的脚本内容，之前更新过一版，可以参见：完整的Consul健康检查策略设计我是在上一个版本上面做的更新,对于健康检查来说，我们改进的思路是希望检查的过程是稳定可控的，换句话说，要判断一个数据库是主库还是从库，这个逻辑不是很难写，难就难在这个过程中出现一些异常的时候，检查的逻
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2024-01-10 15:07:57
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mysql cluster的方案据说在5.1里面有较大的提升 从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySQL的可靠性方案进行了分析和比较，对MySQL的开发和管理有一定的借鉴作用。1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare) 简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均
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2023-12-31 15:44:31
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高可用集群原理LVS集群DR模式简单的架构图如下所示：在上图的架构中，当Director服务器因软件、硬件、人为原因造成故障时，整个集群服务不可用，因此，需要再添加一台服务器实现Director服务高可用。整个系统的架构图如下所示： 此时，客户端发送请求经过路由器到达Primary （Active）Director服务器，Primary Director服发务器根据调度规则，将请求发送至不同的R
Elasticsearch为什么要集群？集群有什么作用？高可用高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%负载均衡将流量量均衡的分布在不同的节点上，每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡高
导语 | 为了进一步满足腾讯云 Elasticsearch 客户对服务稳定性、集群高可用性等容灾能力的要求。腾讯云 ES 产品提供了跨可用区部署的解决方案，本文将为大家介绍实现原理与实践案例。文章作者：吴荣，腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。引言目前腾讯云 ES 集群可以支持双可用区及三可用区的集群部署，且支持单可用区平滑升级到多可用区集群。当一个可用区出现故障时，剩余可用区依然能够
背景： 计划使用elasticsearch作为搜索引擎，当数据量太大，会导致单节点无法满足容量和查询。所以需要集群来提升整体容量和查询容量。elasticsearch自动的分布所有数据和查询负载到所有的可用节点。 无需改造应用，elasticsearch知道如何平衡多个节点以提供扩展性和高可用。文档->分片->节点索引其实是一个逻辑上的概念，包括
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2024-09-18 13:05:58
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写在开篇本文只分享各个链路环节的配置对接，关于环境的搭建，比如kafka集群、es集群的搭建等请自行完成。还有，业务应用的日志可以是你的其他业务日志，希望本文可以起到抛砖引用的效果。测试架构这个架构描述了一个将来自不同数据源的数据通过 Kafka 中转，然后使用 Logstash 将数据从 Kafka 中读取并处理，最终将处理后的数据再写回到 Kafka 中，以供 Elasticsearch 进行
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2024-10-18 18:52:12
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1.3 初步检索1.3.1、_cat GET /_cat/nodes：查看所有节点GET /_cat/health：查看 es 健康状况GET /_cat/master：查看主节点GET /_cat/incices：查看所有索引 show data1.3.2 索引一个文档（保存）保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识PUT customer/external/1; 在 cus
高可用方案初探高可用方案CAP计算高可用对称式高可用非对称式高可用存储高可用架构模式双机热备主备主从双主集群和数据分区集群模式数据分区异地多活 高可用方案单点系统可能会由于断电，宕机等情况，使得系统不可用，在行业竞争激烈的情况下，系统的可用性会影响公司获客能力及口碑。高可用分为计算高可用和存储高可用。CAPCAP分布式理论，C：一致性，A：可用性，P：分区容错性。 C：站在用户角度看，读操作能够
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2024-09-27 12:58:35
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在上一篇文章中，我们通过扩展MongoDB副本集来了解有StatefulSets。 在这篇文章中，我们将与ES-HQ和Kibana一起使用HA Elasticsearch集群（具有不同的Master，Data和Client节点）。先决条件Elasticsearch的基本知识，其Node类型及角色运行至少有3个节点的Kubernetes集群（至少4Cores 4GB）Kibana的相关知识 
背景：下一个视频版本，从架构师视角，尼恩为大家打造高可用、高并发中间件的原理与实操。目标：通过视频和博客的方式，为各位潜力架构师，彻底介绍清楚架构师必须掌握的高可用、高并发环境，包括但不限于：高可用、高并发nginx架构的原理与实操高可用、高并发mysql架构的原理与实操高可用、高并发nacos架构的原理与实操高可用、高并发rocketmq架构的原理与实操高可用、高并发es架构的原理与实操高可用、
双机热备基础网络拓扑环境搭建基础环境：
两台CentOS的服务器A和B。
服务器A的真实IP为192.168.2.152
服务器B的真实IP为192.168.2.120期望对外提供的虚拟IP为192.168.2.200，计划将服务器A设置成MASTER，服务器B设置为BACKUP。双机热备——通过keepalived实现主机健康监测针对服务器A的配置：安装keepalivedkeepalived提
这片文章主要介绍mysql+haproxy+keepalived的高可用使用。 有两种模式： 第一种：数据库宕机触发VIP漂移的高可用使用。 第二种：haproxy宕机出发VIP漂移的高可用。 这两种模式的底层数据库均为双主模式或者MGR的多主模式，mariadb的galera模式，percona的
原创
2021-04-23 11:49:00
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高可用概念首先，我们来看一下 wiki 上对高可用（High Availability）的定义：High availability (HA) is a characteristic of a system which aims to ensure an agreed level of operational performance, usually uptime, for a higher tha
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2023-10-16 16:09:58
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1. 部署高可用集群部署高可用elasticsearch的目的：
日志收集的重要性，不言而喻。使用elasticsearch收集保存日志，根据项目需求，要保证它的可用性。收集Docker容器日志，保证数据不丢失。部署的项目不可能一直可用（会有各种原因），因此，我们部署的应用，要尽可能的高可用。
本次部署elasticsearch，集群是master节点三个，data节点
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2024-07-19 08:13:55
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