前言数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.1、优化一览图2、优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.2.1 软优化2.1.1 查询语句优化1、首先我们可以用EXPLAIN或DESCRI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL海量数据优化(理论+实战) 让面试官哑口无言前言一、准备表数据二、优化方式1.分页查询优化2.普通索引优化3.复合索引优化4.SQL查询优化5.事务优化6.数据库性能优化7.系统内核参数优化8.表字段优化9.分布式场景下常用优化手段总结作者寄语 提示:下方有源代码地址,请自行拿取前言朋友们,又见面了,上篇文章咱们讲到MySQL分库分表的方法,这篇文章咱们就针对上一篇文章模拟在MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据库程序的开发中,性能是最让人关心和担心的问题之一,而影响到其性能的一个关键因素就是查询效率,往往查询效率的瓶颈都集中在大量耗时的sql语句上。以下就将列举一些MySQL中行之有效的查询优化手法和准则:1.只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT代替INT。2.尽量把所有的列设置为NOT NULL,如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。3.            
                
         
            
            
            
            如果仅仅是海量的结构性数据,那么解决的办法就比较的单一,用户通过购买更多的存储设备,提高存储设备的效率等解决此类问题。然而,当人们发现数据库中的数据可以分为三种类型:结构性数据、非结构性数据以及半结构性数据等复杂情况时,问题似乎就没有那么简单了。大数据汹涌来袭当类型复杂的数据汹涌袭来,那么对于用户IT系统的冲击又会是另外一种处理方式。很多业内专家和第三方调查机构通过一些市场调查数据发现,大数据时代            
                
         
            
            
            
            三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程建立一个web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近年来,数字技术加速融入社会发展的各领域和全过程。数字经济的重要特征是生产力的全面数字化,产生的数据需要领先且强大的数字基础设施来管理,数据库软件在其中扮演了核心角色。用户在数据库的选型过程中,为保障核心业务运营的可扩展、安全性,需要选择能够成为主流、极具发展前景的技术路线和产品。目前,openGauss是面向未来的主流技术路线,已成为业界共识。作为openGauss生态贡献仅次于华为的第二大社区            
                
         
            
            
            
            一、SQL优化1、优化SQL一般步骤1.1 查看SQL执行频率      SHOW STATUS LIKE 'Com_%';      Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1。其他类似       以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7月14至15日,主题为“创未来享非凡”的openGauss  Developer Day 2022在京举办。在7月15日上午主论坛环节,海量数据联席总裁王振伟受邀出席大会,并现场发布了基于openGauss 3.0的商业发行版——海量数据库Vastbase G100 v2.2.9。openGauss社区理事会理事长江大勇出席            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库的高可用方案一、概述单机部署谈不上高可用,因为单点故障问题。高可用都是多个节点的。、二、主从半同步复制主从同步过程:主从复制有三个线程:master(binlog dump thread)、slave(IO thread、SQL thread)master binlog,主从复制的基础是master所有的变更记录到binlog日志文件master binlog dump thread,当bi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比如何优化设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎利用好MySQL自身提供的功能,如索引等横向扩展:MySQL集群、负载均衡、读写分离SQL语句的优化(收效甚微)一、数据库结构优化  (1)   表结构设计  遵守范式:第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【51CTO独家特稿】公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,我们不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。在Apache(Nginx)、PHP、 MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司网站访问量越来越大, MySQL数据库服务器的压力越来越大了,第一步自然想到的是 MySQL系统参数的优化,我们不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让MySQL运行得非常顺畅。在Apache(Nginx)、PHP、 MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数(有时设置过大并不能取得更好的作用,相反它还会影响MySQL的性能)。            
                
                    
                        
                                                                            
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                            2011-03-08 13:01:37
                            
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             {51CTO独家特稿}公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,我们不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。在Apache(Nginx)、PHP、 MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是  MySQL 
系统参数的优化,我们不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。在Apache(Nginx)、PHP、  
MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知
 &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            {51CTO独家特稿}公司网站访问量越来越大, MySQL 的压力越来越大了,第一步自然想到的是  MySQL 系统参数的优化,我们不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。在Apache(Nginx)、PHP、  MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知  识,同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧。注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础。 优化目标  1.减少 IO 次数  IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先            
                
         
            
            
            
            MySQL数据库多种优化方案1、硬件优化(物理机)、CPU 8~16颗CPU ,2~4颗、mem  96G~128G,3~4个实例。 32~64G内存,2个实例、disk 数量越多越好,性能上:SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)块盘为例:RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1、网卡,多块网卡bond,buffer            
                
         
            
            
            
            数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择,重点在于合适二字,如何确定选择的数据类型是否合适?1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型,Int要比varchar类型在mysql处理上简单;3、尽可能的使用not null定义字段;4、尽量少使用text类型,非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              一.服务器物理硬件的优化
在挑选mysql服务器时,应该从下面几个方面着重对mysql服务器的硬件配置进行优化。
  1)磁盘寻道能力(磁盘I/O)
可以用6块SAS15000转的硬盘做成RAID + 0,RAID 0特点:读快、写快、增加可用空间。对mysql在每一秒钟进行大量、复杂的查询操作有好处.通常认为磁盘I/O是制约MsSQL性能的最大原因之一。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。服务器物理硬件的优化在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处:1、磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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