当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段•尽量使用TINYINT、SMALLINT
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2023-10-12 09:52:23
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如今，结构查询语言已成为处理和查询关系数据库中数据的标准方法，尽管产品之间具有专有的扩展。 SQL的易用性和普遍性甚至导致许多“ NoSQL ”或非关系型数据存储（例如Hadoop ）的创建者采用SQL的子集或提出自己的类似SQL的查询语言。 但是SQL并不总是关系数据库的“通用”语言。 从一开始（大约1980年）开始，SQL就对它发出了一定的打击。 当时包括我在内的许多研究人员和开发人员都认
大致来说数据库的发展史经历了3个阶段1.Mysql，Oracle的关系型数据库刚开始能支撑很多公司业务的发展互联网的高速发展，数据量越来越大，单表的数据也越来越大，这时候，具体来说MySQL一张表存500w数据比较合适，存的越多，数据量越大，这时候就要拆库拆表，先按业务垂直拆，再数量大小水平拆 拆表的逻辑比较麻烦，这时候就有很多中间件出来了，Mycat，Sharding-jd
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2023-08-10 09:24:33
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表与表之间的关系 多对一：表1 foreign key 表2，则表1的多条记录对应表2的一条记录。 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系。 多对多：表1的多条记录可以对应表2的一条记录，表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一：表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 理解表与表之间关系的步骤：先确立关系找到多的一方，把关联字段写在
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2024-05-20 16:32:42
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2005年7月21日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布“第十六次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截至到6月30日，我国上网用户总数突破1亿，为1.03亿人，半年增加了900万人，和上年同期相比增长18.4%。其中宽带上网的人数增长迅猛，首次超过了网民的一半，达到5300万人，增长率为23.8%，这也是宽带用户首次超过了拨号上网用户人数。我国网民数和宽带上网人数均仅次于美国，位居
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2007-01-26 18:40:55
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软硬件环境Intel 酷睿i5 480M，2.66GHz（笔记本）
5400转硬盘
6G内存
Win10 64 位操作系统
PHP version: 7.0.6
Server version: 5.7.10 - MySQL Community Server (GPL)PDO事务占位符批量导入上亿大数据测试代码演示案例<?php
function transaction(&$sql,
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2023-08-24 12:14:14
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利用JAVA向Mysql插入一亿数量级数据—效率测评这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使
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2023-10-25 14:39:31
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# MySQL 过亿数据删除慢
## 介绍
MySQL 是一种非常常用的关系型数据库管理系统，而在大数据时代，数据量不断增大，我们经常会面临删除过亿数据的需求。然而，当数据量达到亿级别时，使用传统的删除语句往往会非常慢，甚至无法完成删除操作。本文将介绍 MySQL 删除大数据的问题原因以及解决方案，并提供相应的代码示例。
## 问题原因
1. **删除语句效率低下**：传统的 SQL 删除
原创
2023-09-13 15:19:12
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## MySQL清理过亿数据量的表：方法与实践
在大数据时代，数据库的管理变得愈加重要。特别是在使用MySQL处理超过一亿条数据的情况下，数据的清理和维护尤为关键。数据清理可以帮助优化性能、节省存储空间，并提高查询速度。本文将介绍如何有效清理过亿数据量的MySQL表，并提供代码示例和流程图以供参考。
### 清理数据的必要性
数据的存储和管理会随着时间的推移不断变得复杂。过时或无用的数据可能
原创
2024-08-08 16:01:20
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# 如何实现 MySQL 表的亿级分表
在现代应用中，特别是在高并发和海量数据的场景下，使用单一的数据库表可能会导致性能瓶颈。为了提高性能和可扩展性，我们可以采用分表的设计方案。本文将为你详细讲解如何实现 MySQL 表的亿级分表。
## 整体流程
分表的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 设计数据模型 |
| 2
原创
2024-08-25 05:01:00
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# Java中的double类型与大数运算
## 前言
在计算机编程中，我们经常需要处理大数运算的情况，例如计算阶乘、计算斐波那契数列等。在Java中，基本数据类型double可以表示较大的数值，但是它仍然存在一定的限制。本文将介绍Java中double类型的限制及其解决方案，并提供相应的代码示例。
## double类型的限制
在Java中，double类型是一种浮点数类型，用于表示带有小数
原创
2023-08-06 13:14:29
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# Mysql 数据过亿添加索引耗时的解决方法
## 概述
在处理大规模数据时，如果没有合适的索引，查询和更新操作的耗时会变得非常高。本文将介绍在 MySQL 数据库中，如何为数据过亿的表添加索引来提高查询和更新的性能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[分析表结构]
C[创建索引]
D[监控索引创建进度]
原创
2023-11-12 05:35:18
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# MySQL 过亿数据进行去重
随着互联网的发展和数据的爆炸增长，我们经常会遇到处理海量数据的问题。当我们需要对一张包含亿级数据的MySQL表进行去重时，该如何高效地实现呢？本文将介绍如何使用MySQL来处理过亿数据进行去重，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
假设我们有一张名为`user`的表，其中包含了亿级用户数据。该表的结构如下：
```sql
CREATE TABLE `us
原创
2023-08-18 18:26:45
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## MySQL 过亿数据删除索引很慢的解决方法
### 简介
在面对 MySQL 中过亿数据删除索引较慢的情况时，我们需要采取一些优化措施来提高删除索引的效率。本文将介绍一种常见的解决方法，并提供具体的步骤和代码示例。
### 解决方法
1. **创建备份表**：首先，我们需要创建一个与原表结构相同的备份表，用于保存待删除的数据。通过备份表，我们可以避免在删除过程中造成数据的丢失。
2. *
原创
2023-09-13 09:31:06
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前言在高并发系统当中，针对针对过亿的大表，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大厂面试时，经常考的热门考题。你知道我们为什么要做分库分表吗？这个问题要从两条线说起：垂直方向 和 水平方向。1 垂直方向垂直方向主要针对的是业务，下面聊聊业务的发展跟分库分表有什么关系。1.1 单库在系统初期，业务功能相对来说比较简单，系统模块较少。为了快速满足迭代需求，减少一些不必要的依赖。更重要的是减
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2024-05-16 09:02:06
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单表一亿？还是全库1亿？1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。2.架构上的优化，即水平分表。水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个
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2024-08-04 15:03:44
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菜鸟一只，只是记录 自己的想法和做法，如果有更好的方案可以评论 互相学习；因为项目刚开始设计的时候，设计了 缓存同步的历史记录表；后来经过一段时间后，数据量达到了2亿1千多万；大小为66GB左右； 现在需要对数据进行删除，而删除即使完全没有问题，也要以防万一进行备份和回滚脚本的 书写；单表数据量 及大小如下：（查询的information 库的 tables 表的rows字段 和 da
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2023-06-14 23:32:22
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当数据量较大时（一般 千万条 记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要 分库、分表，来优化数据，提高数据库的执行效率。1 分库一个库里表太多了，导致了海量数据，系统性能下降，把原本存储于一个库的表拆分存储到多个库上， 通常是将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同库上。优点：减少增量数据写入时的锁对查询的影响。由于单表数量下降，常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录，
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2023-07-02 23:57:56
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SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多，创建所引耗费 1小时50分钟左右。 这么海量的数据，平生还是第一次折腾，虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据，但是没自己操作过。 为了产生上亿条的数据，折腾了整整1天时间，产生均匀分布的演示数据，每次执行一个S
文章目录序言亿级数据下find的性能count 的测试结果数据库优化首要策略: 加索引就好? 序言这么多年来做过好几个使用mongodb的项目, 这里主要记录下大数据使用上的一些技巧和要点. 在公司项目我用java, 个人总结一般用python. (反正都是调用mongodb 本身驱动提供的api, 语言本身的影响可以忽略不计) 这里用的是pymongo, java的话用spring框架提供的a
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2023-12-18 18:26:18
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