MySQL 过亿数据删除索引很慢

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mob649e815adb02 2023-09-13 09:31:06 ©著作权

文章标签 数据删除数据 MySQL 文章分类 MySQL 数据库

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MySQL 过亿数据删除索引很慢的解决方法

简介

在面对 MySQL 中过亿数据删除索引较慢的情况时，我们需要采取一些优化措施来提高删除索引的效率。本文将介绍一种常见的解决方法，并提供具体的步骤和代码示例。

解决方法

创建备份表：首先，我们需要创建一个与原表结构相同的备份表，用于保存待删除的数据。通过备份表，我们可以避免在删除过程中造成数据的丢失。
将待删除数据从原表复制到备份表：使用 SQL 语句将待删除的数据从原表复制到备份表。可以根据业务需求，选择合适的条件来筛选出需要删除的数据。
删除备份表上的索引：备份表中的数据已经复制完毕后，我们需要删除备份表上的索引，这样可以加快后续删除的速度。
使用批量删除方式删除数据：通过使用批量删除的方式，可以减少每次删除操作的开销，提高删除效率。
重新创建索引：删除数据完成后，我们需要重新创建索引，以恢复原表的查询性能。

下面是详细的操作步骤和对应的代码示例。

步骤一：创建备份表

首先，我们需要创建一个与原表结构相同的备份表，用于保存待删除的数据。

-- 创建备份表
CREATE TABLE backup_table LIKE original_table;

步骤二：将待删除数据从原表复制到备份表

使用 SQL 语句将待删除的数据从原表复制到备份表。可以根据业务需求，选择合适的条件来筛选出需要删除的数据。

-- 将待删除数据从原表复制到备份表
INSERT INTO backup_table SELECT * FROM original_table WHERE condition;

步骤三：删除备份表上的索引

备份表中的数据已经复制完毕后，我们需要删除备份表上的索引，这样可以加快后续删除的速度。

-- 删除备份表上的索引
ALTER TABLE backup_table DROP INDEX index_name;

步骤四：使用批量删除方式删除数据

通过使用批量删除的方式，可以减少每次删除操作的开销，提高删除效率。

-- 批量删除数据
DELETE FROM original_table WHERE condition LIMIT batch_size;

可以使用循环来连续执行批量删除操作，直到数据删除完成为止。

-- 循环执行批量删除操作
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM original_table WHERE condition) > 0 DO
    DELETE FROM original_table WHERE condition LIMIT batch_size;
END WHILE;

步骤五：重新创建索引

删除数据完成后，我们需要重新创建索引，以恢复原表的查询性能。

-- 重新创建索引
ALTER TABLE original_table ADD INDEX index_name (column_name);

类图

下面是本解决方案的类图。

classDiagram
    class Developer{
        -name: String
        -experience: int
        +teach(student: Developer): void
    }
    class Newbie{
        -name: String
    }
    class MySQL{
        +deleteIndexSlow(): void
    }
    class Article{
        -title: String
        -content: String
        +generateCode(): String
    }
    Developer --> Newbie
    Developer --> MySQL
    Developer --> Article