目录 文章目录目录1. 引言2. 工具说明2.1 使用方式2.2 选项说明3. 工作流程4. 实例4.1 表归档到表(逐行进行)4.2 表归档到表(批量进行)4.2.1 归档到当前实例，并删除数据4.2.2 归档到远程实例，不删除数据4.3 仅清除表数据4.4 表自增字段处理5. 总结 1. 引言2. 工具说明2.1 使用方式2.2 选项说明选项说明–analyze指定工具执行完成后对表的优化，如
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2023-08-02 18:07:24
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# 实现MySQL分区归档
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下实现MySQL分区归档的整个流程。下面的表格展示了这个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 创建分区表 | 创建一个新的分区表用于归档数据。 |
| 设计分区策略 | 决定如何对数据进行分区，例如按时间、按范围等。 |
| 插入数据 | 将要归档的数据插入到分区表中。 |
| 查询数据 |
原创
2024-01-31 08:08:25
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# MySQL 数据归档与分区指南
在大数据时代，数据库的管理和维护显得尤为重要。尤其在涉及到数据的归档与分区时，我们需要合理的规划和实施。本篇文章将引导你逐步理解和实现MySQL的数据归档与分区。我们将通过流程图、示例代码和详细解释来帮助你掌握这项技能。
## 一、定义与目标
首先，我们需要明确归档和分区数据的目的：
- **数据归档**：将不再频繁使用但仍需保留的数据移出主数据库，以减
数据迁移方式&工具总结kettel的使用dataX的使用pt-archiver的使用 kettel的使用1、中文网：http://www.kettle.org.cn/2、下载地址3、使用kettle进行数据迁移 3.1 打开文件夹，运行spoon.bat 3.2 点击文件，新建转换 3.3 新建数据库连接，一个为源数据库，另一个为目的数据库 3.4 建立表输入和表输出（表输入为源数据表，
若干套 MySQL 环境，只有一套：∘ 行为异常，怀疑触发 bug∘ 性能异常，比其他环境都要低在这种场景下，我们一般的做法是首先控制变量，查看软硬件配置，以及 MySQL 的参数配置。关于 MySQL 的参数配置对比，如果我们人工对比的话只会关注某些重点参数，而缺少了整体细节上的的对比。在这里我们推荐给大家 Percona Toolkit 中的一个工具 pt-config-d
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2023-10-19 08:49:36
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归档hive历史分区不会减少hdfs存储空间，但是可以有效减轻hadoop namenode的压力，尤其在于小文件比较多的情况下。 $mkdir $HIVE_HOME/auxlib $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/share/hadoop/tools/lib/had
原创
2021-08-07 10:59:10
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分区表归档有一些业务需求需要清理掉分区表的一些分区，drop或truncate分区会导致全局索引失效，如下流程提供参考。检查要导出分区的大小col segment_name for a20
col partition_name for a25
SELECT
owner,
segment_name,
partition_name,
round(sum(bytes) / 1024 / 1024,
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2024-09-02 10:11:10
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交换分区的操作步骤如下： 1. 创建分区表t1，假设有2个分区，P1，P2. 2. 创建基表t11存放P1规则的数据。 3. 创建基表t12 存放P2规则的数据。 4. 用基表t11和分区表T1的P1分区交换。 把表t11的数据放到到P1分区 5.&
原创
2013-04-07 18:20:00
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一.主要概述MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式：一.创建编写SP、设置Event；二.通过dump导入导出；三.通过pt-archiver工具进行归档。第一种方式往往受限于同实例要求，往往被大家舍弃。第二种，性能相对较好，但是归档表较多时运维也是比较头疼的事。所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver。pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一
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2023-08-22 21:07:18
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RDS for MySQL 通过分区归档历史数据原始表分区用于分区维护的存储过程每月调用存储过程的事件随着数据的积累，数据量的增加，越来越多的表体积变的庞大，不但影响查询的执行时间，而且使得管理工作（比如添加删除索引）变的越发复杂和困难。本文介绍一个通过分区滑动来归档历史数据（以便可以有效控制表的尺寸）的方法，仅供大家参考。1. 原始表未分区的原始表：order_history。create&nb
原创
2017-07-31 11:36:45
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应用场景在mysql数据库运维过程中，总会碰到一些比较棘手的事情，历史数据归档绝对算的上一个。由于一些历史原因，有些业务表当初被设计成单表，而且没有分区，业务跑了一段时间，发现越来越慢了。一排查，发现这些单表的数据太多了，导致查询效率变低，这个时候，需要将一些业务用不到的历史数据归档，减少表的数据量，提升查询效率。可是要丝滑的将这些历史数据进行归档，可不是一件容易的事情。注意是丝滑，不能停业务，不
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2023-12-26 19:56:09
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简介：mysql 日志slow log和 error log归档，发现还挺麻烦的。因为如果是大文件的话，比如大于200g，如果直接copy的话，就会把IO打满，影响mysql的生产业务。一 、安全清理mysql 日志文件脚本首先处理掉大的日志文件，因为logrotate轮转时是先copy，然后再清理日志文件，会打满磁盘IO。1、把日志文件slow log和error log重命名；2、然后进入my
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2024-02-09 22:01:10
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当mysql中某张表数据量很大时，和客户沟通可以进行归档（将XX天之前的数据备份后删除）。可以使用此文档。
目录
一、PT工具安装
二、使用说明
三、file和purge使用：
四、其他参数
五、脚本例子
一、PT工具安装
#下载：
#wget https://downloads.percona.com/downloads/per
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2024-04-08 00:01:36
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# MySQL归档：将数据存档起来
随着互联网和数字化技术的飞速发展，数据量的增长速度越来越快。对于数据库管理员来说，如何有效地管理数据库中的海量数据成为了一项重要的任务。MySQL归档是一种常用的数据管理方法，它可以帮助数据库管理员将不常用的数据存档起来，从而减少数据库的负担，提高查询性能。
## MySQL归档的原理
MySQL归档的原理很简单：将不常用的数据从数据库表中移动到归档表中，
原创
2024-03-03 06:49:56
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一、引言前段时间，在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法，也将pt-archiver部署到了生产环境，这时候问题来了~生产环境需要做归档的任务有十几个，如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据，就得手工逐个查看日志，非常枯燥的重复劳动，那是否有办法可以统一管理呢？于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver
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2024-08-30 20:59:31
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由于线上的MySQL实时表数据量太大，即使建了索引查询速度也不理想，上周下班前经理让我对线上MySQL的七张源数据层面的实时表进行归档，现表仅保留近三天的数据，三天之前的数据全部归档到历史表中一、基本思想考虑到按照时间进行归档，因此MySQL按时间创建分区表，并且动态维护每张历史表的分区，将三天前的数据插入到历史表中，根据时间的不同会落到不同的分区中；校验数据量在没有丢失的情况下删除原表数据并记录
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2023-06-29 10:29:44
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归档对于DBA来说是一个非常严肃的话题，但是对于开发来说可能就没有那么的重视，最近我接到开发经理的需求说要归档两个月以前的短信日志；在开发和开发经理看来，短信下发了就下发了，超过60天的数据已经处于完全无用状态，属于可丢弃数据； 需求到我这里，我给了两个方案，1、做一个归档数据库，2、文本形式归档其中做归档数据库肯定是比较复杂的，原因有：1、考虑整个平台的通用性，可定要慎重的选型数据库2
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2023-10-15 22:25:11
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归档日志：bin-log。删库恢复的解决方案！主从复制的解决方案！
bin-log基本信息Binlog在MySQL的Server层实现（引擎共用）Binlog为逻辑日志,记录的是一条语句的原始逻辑Binlog不限大小,追加写入,不会覆盖以前的日志如果，我们误删了数据库,可以使用binlog进行归档!要使用binlog归档，首先我们得记录binlog，因此
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2023-08-08 11:38:48
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背景：在很多业务场景中，每过一段时间就需要对大表进行归档操作以保障系统对性能稳定，但是这种操作往往会留下很多表空间碎片，所以每隔一段时间也需要对表空间进行清理。mysql中optimize table 是比较常用的清理磁盘命令，但是这个命令对缓存区有大小要求，如果一次归档过多数据，往往耗时久还非常有可能无法成功。所以只剩下了alter table这个命令，但是这个命令也非常慢：因为原理是先复制表在
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2023-09-25 17:04:59
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归档，在 MySQL 中，是一个相对高频的操作。它通常涉及以下两个动作：迁移。将数据从业务实例迁移到归档实例。删除。从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时，都是开发童鞋提单给 DBA，由 DBA 来处理。于是，很多开发童鞋就好奇，DBA 都是怎么执行归档操作的？归档条件没有索引会缩表吗？安全吗，会不会数据删了，却又没归档成功？针对这些疑问，下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-
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2023-08-29 17:44:25
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