我这里是RHEL6.5的系统，因此选择RedHat 6 x86,64bit操作系统---下载第一个RPM Bundle即可--mysql-8.0.28-1.el6.x86_64.rpm-bundle.tar。目前MySQL8.0.28社区版提供了多种多样的安装方式，但是并未发现针对Linux Generic安装包包含的mysql_secure_installation的安装说明。因此这里使用推荐的
Mysql和其它开源数据库相比，具有更好的扩展性。其主要原因是它提供了存储引擎的开放接口。喜欢自己折腾数据库的程序员可以从这个接口起步，打造有个性的数据库。然而这里不打算对某种存储引擎的实现细节进行描述，也不打算介绍各种存储引擎的优缺点，只是描述一下mysql如何处理binlog，并澄清几个容易混淆的问题。Binlog对mysql而言是重要的，主要体现在它的功能上。Mysql官方文档明确指出，bi
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2024-06-13 13:26:29
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group by 和 聚合函数 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，
而是某一个列或者某个列的聚合函数， group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test
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2024-04-25 13:57:56
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导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文作者：Peter Zaitsev 在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY.在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能
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2023-09-02 15:20:29
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由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成
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2024-08-09 22:37:22
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我们在上一节简单介绍了Mysql中group by关键字的用法，没有看过的同学点击这里了解一下;文中提到的courses表和相关记录可以在上一篇文章中自取；给出的所有sql仅供参考，不一定是效率最高的解法，如果大家有其他的方法，也欢迎提供出来，一起讨论。练习1 那些年一起修过的课所有的课程我们的第一反应是可以使用distinct关键字实现SELECT DISTINCT(`class`) FROM
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2024-08-09 19:59:04
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背景：一些场景下是需要用到分组数据的，比如刚工作那会儿，有一次的需求是统计某个网点的各个职员关于一项任务的推广情况。又比如我要统计每个部门的人数有多少。这些都需要用到分组数据，分组数据就要使用group by 那group by 用法简单来说可以分为两种，一种是直接分组不添加限制条件，第二种就是加上限制条件测试数据如下：
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2023-08-14 23:32:12
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mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让
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2024-08-10 21:27:23
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通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。 可按照在 GROUP BY 子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式，组由称为分组列的列组成。 SELECT 子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于 GROUP BY 子句定义的每个组各返回一个结果。用 SUMSELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"在我们的示范上， Store
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2023-07-12 10:44:41
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类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题， message 为回复内容， dateline 为回复时间，用UNIX 时间戳表示， 现在要求 选出 前类如 有一个 帖子的回复表，posts( id , tid ,
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2023-08-22 11:39:20
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概述今天主要介绍如何通过Performance-Schema得到DBA关心的数据，比如哪个SQL执行次数最多，哪个表访问最频繁，哪个锁最热等信息。通过充分利用Performance-Schema表的数据，让DBA更了解DB的运行状态，也更有助于排查定位问题。这里主要借助了events_statements_summary_by_digest ，这个表保存着许多关键指标，抓取了与每条标准化语句有关的
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2024-09-19 13:59:29
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【sql】mysql分组查询group by的案例和原理【一】group by的使用场景【二】group by的基本语法【1】基本语法【2】常用的聚合函数（1）max函数：取出分组中的最大值（2）avg函数：取出分组中的平均值（3）count函数：统计每个分组中的数据有多少条（4）sum函数：取出分组结果中的总和（5）min函数：取出分组中的最小值（6）GROUP_CONCAT函数：把分组中的值
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2024-06-03 14:57:16
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1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到
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2023-11-01 19:46:24
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引言用了好久group by，今天早上一觉醒来，突然感觉group by好陌生，总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？不过最后还是转过来了，简单写写吧，大牛们直接略过吧。表一数据原始表test:执行如下SQL语句，得到结果表二：SELECT
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2023-12-21 06:03:28
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在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：mysql> show create table t1G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` in
# MySQL Group by 统计教程
## 介绍
本教程将向刚入行的小白介绍如何使用MySQL数据库进行Group by统计。Group by是一种常用的数据分析方法，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个组进行统计分析。通过本教程，你将学习到如何使用Group by语句，以及如何编写相应的代码实现数据分组和统计。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们先了解一下整个流程。下
原创
2023-12-31 04:01:32
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# MySQL按月聚合数据的实现
在数据处理过程中，我们经常需要按照某种时间维度来聚合数据，比如按月汇总销售额、用户注册数等。对于初学者而言，理解如何在MySQL中按月进行数据聚合可能会有所挑战。本文将详细介绍这一过程，并逐步引导你实现MySQL按月 `GROUP BY` 的功能。
## 整体流程
以下是实现“MySQL按月`GROUP BY`”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-09-16 05:36:49
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# Laravel MySQL groupBy详解
在Laravel中，我们经常需要对数据库中的数据进行分组，并对分组后的数据进行聚合操作。其中，`groupBy`是一个非常重要的操作，它可以根据指定的字段对数据进行分组。本文将详细介绍如何在Laravel中使用MySQL的`groupBy`方法来实现数据分组操作。
## 什么是groupBy？
`groupBy`是MySQL中的一个聚合函数
原创
2024-06-16 05:52:26
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# MySQL 优化 Group By 的完整指南
在处理大数据的时候，使用 `GROUP BY` 语句可以帮助我们对数据进行分类和汇总。然而，当表数据量很大时，`GROUP BY` 的效率可能会显著下降。今天，我会教你如何优化 MySQL 的 `GROUP BY` 查询。
## 流程概述
优化 MySQL 的 `GROUP BY` 查询有以下几个步骤：
| 步骤
# MySQL Group By 性能优化
在MySQL数据库中，使用GROUP BY子句对数据进行分组是非常常见的操作。但是在处理大量数据时，GROUP BY操作可能会影响查询性能。因此，需要对GROUP BY操作进行优化，以提高查询效率。
## GROUP BY的作用
GROUP BY子句用于将相同值的行合并为一个结果集，然后对每个组应用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）。这样可
原创
2024-04-26 04:26:51
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