mysql distinct 去重 (2011-07-15 14:43:11) 在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让
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2024-08-10 21:27:23
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前言在MySQL8.0之前的版本中，innodb btree索引中的记录都是严格按照的key的顺序来存储的，但有些时候当我们需要倒序扫描时，效率就会很低。为了解决这个问题，从MySQL8.0版本开始支持在索引Key中倒序存储。你可以按照实际的sql负载来决定如何创建索引，例如你的查询中有Order by a desc, b asc，就可以创建索引key(a desc, b asc)，而在8.0之前
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2023-09-04 20:06:17
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导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文作者：Peter Zaitsev 在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY.在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能
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2023-09-02 15:20:29
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树是一个优美的数据结构，在掌握了树的概念之后，首先需要知道的就是树的顺序遍历。先序遍历树的先序遍历是对于每一个子树（包括本身）以中（根节点）->右儿子->左儿子的顺序进行的遍历void Build(){
printf("%d\n",root);
Build(lson);
Build(rson);
}
void Build(){
printf("%d\n"
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2024-10-18 09:39:51
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group by 和 聚合函数 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，
而是某一个列或者某个列的聚合函数， group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test
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2024-04-25 13:57:56
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# 解决MySQL倒序查询慢的问题
在开发过程中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行倒序查询的情况。然而，有时候发现当我们对数据库进行倒序查询时，查询速度很慢，这可能会影响我们的应用程序性能。本文将探讨MySQL倒序查询慢的原因，并提供一些解决方案来优化查询速度。
## 为什么MySQL倒序查询很慢？
MySQL倒序查询慢的原因可能有很多，其中一些常见的原因包括：
1. **索引问题*
原创
2024-06-22 05:08:33
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在使用 MySQL 进行数据操作时，用户常常需要进行“倒叙查找”，具体来说，应用于对数据的某一列（例如时间戳或创建日期）进行降序排列，以便快速获取最新的数据记录。本文将围绕该问题展开，逐步解析解决方案，涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南与最佳实践。
## 背景定位
在实际开发中，我们经常遇到需要展示最新数据的场景，例如社交媒体平台的最新动态、在线商店的最新商品等。为了提供良好
## 如何实现“mysql group by 倒叙”
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(查询数据)
C(使用Group By)
D(使用Order By)
E(得到结果)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
#
原创
2023-12-14 03:53:23
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# 实现 MySQL 负数倒序
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到对数据库进行排序的需求。MySQL 是一个常用的关系型数据库，其中有一种常见的排序需求是按照字段的负数倒序排列。本文将介绍如何实现 MySQL 负数倒序。
## 流程图
以下是实现 MySQL 负数倒序的流程图。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接数据库
连接数据库 --
原创
2023-08-27 08:54:09
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存储引擎 InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 目前服务器使用innodb模式 主要特点 支持事务、支持行锁、空间和内存使
# 实现MySQL倒叙索引
## 1. 流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的索引 |
| 2 | 将数据按照倒序方式插入到该索引中 |
| 3 | 查询数据时使用倒序索引 |
```mermaid
gantt
title 实现MySQL倒叙索引流程
section 创建索引
创建索引: done, 2022-01-01
原创
2024-06-30 03:19:09
35阅读
# 如何实现MySQL varchar倒序
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | -------- | -------------------------------- |
| 1 | 连接数据库| `mysql -u username -p passw
原创
2024-03-09 03:39:48
46阅读
# MySQL 索引倒序
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，它使用索引来提高查询性能。在某些情况下，根据特定需求设计和使用索引可以进一步优化查询效率。本文将介绍如何在 MySQL 中使用索引的倒序功能。
## 什么是索引？
索引是一种用于加快数据库查询速度的数据结构。它类似于图书馆的书目索引，可以根据关键字快速找到所需的数据行。在 MySQL 中，索引是基于一个或多个列的数据结构，它们
原创
2023-07-26 01:41:34
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# MySQL ID 倒叙查询详解
在数据库管理系统中，MySQL 是最受欢迎的关系型数据库之一。许多开发者在使用 MySQL 数据库时经常需要对数据进行排序，以便于获取所需的信息。本文将重点讨论如何实现 MySQL 中的 ID 倒序查询，并提供相关的代码示例。同时，我们将使用甘特图和状态图来帮助大家更直观地理解这一过程。
## ID 倒叙查询的基本概念
在 MySQL 中，表中的每一行记录
原创
2024-08-03 08:12:45
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熵与负熵熵遵循熵增原理，即无序非热能与热能之间的转换具有方向性。薛定谔说过：生命本质在于负熵。熵代表的是无序，负熵就是熵的对立，而负熵表示的则是有序。汲取负熵（米饭、面包、牛奶、鸡蛋），可以简单的理解为从外界吸收了物质或者能量之后，转化成负熵流，使系统的熵降低，人体变得更加有序。 那么一直吃饭为何还衰老？一日吃6餐行不行？答案是肯定不行。 负熵流和熵增伴从出生到死亡一直在对抗，随着时间流逝，负熵流
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2024-09-18 19:21:25
35阅读
# 项目方案：MySQL GROUP BY 后如何计算 COUNT
## 1. 引言
在MySQL中，GROUP BY操作用于将查询结果按照指定的列分组，并可以对每个分组进行聚合操作，比如计算每个分组中的行数（COUNT）、求和（SUM）、平均值（AVG）等。本项目方案将重点介绍如何在MySQL中使用GROUP BY后计算COUNT。
## 2. 项目背景
在实际的数据分析和报表统计中，经
原创
2024-01-06 12:12:27
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由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。在MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成
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2024-08-09 22:37:22
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我们在上一节简单介绍了Mysql中group by关键字的用法，没有看过的同学点击这里了解一下;文中提到的courses表和相关记录可以在上一篇文章中自取；给出的所有sql仅供参考，不一定是效率最高的解法，如果大家有其他的方法，也欢迎提供出来，一起讨论。练习1 那些年一起修过的课所有的课程我们的第一反应是可以使用distinct关键字实现SELECT DISTINCT(`class`) FROM
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2024-08-09 19:59:04
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背景：一些场景下是需要用到分组数据的，比如刚工作那会儿，有一次的需求是统计某个网点的各个职员关于一项任务的推广情况。又比如我要统计每个部门的人数有多少。这些都需要用到分组数据，分组数据就要使用group by 那group by 用法简单来说可以分为两种，一种是直接分组不添加限制条件，第二种就是加上限制条件测试数据如下：
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2023-08-14 23:32:12
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前言之前听过陈述句、一般疑问句、特殊疑问句、倒装句、插入语、祈使句。不明白为什么又是这个句？又是这语呢？好乱啊...其实都是本着表达不同思想的目的，从不同功能维度划分出来的语法术语。 英语语气，语气分为祈使语气、虚拟语气、疑问语气和感叹语气五类。英语语序，语序分为有陈序语序、倒装语序、插入语序三大类。 A.从语气来说英语分为陈述语气：描述目客观事实。祈使
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2024-03-18 21:18:47
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