MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问            
                
         
            
            
            
            由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作,而且与ORDER BY相比,GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然,如果在分组时还使用了其他一些聚合函数,就还需要一些聚合函数的计算。所以,在GROUP BY的实现过程中,与ORDER BY一样可以利用索引。在MySQL中,GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY,另外一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 16:37:29
                            
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            一个标准的 Group by 语句包含排序、分组、聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ;  这个语句默认使用 a 进行排序。如果 a 列没有索引,那么就会创建临时表来统计 a和 count(*),然后再通过 sort_buffer 按 a 进行排序。标准的执行流程结构:crea            
                
         
            
            
            
            1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL中,新建立一张表,该表有三个字段,分别是id,a,b,插入1000条每个字段都相等的记录,如下:当我们执行下面包含group by的SQL时,查看执行计划,可以看到:最后面有:using index:覆盖索引using temporary:使用了内存临时表using filesort:使用了排序操作为了更好的理解这个group by语句的执行过程,我画一个图来表示:对照上面这个表,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Group By 特别慢
## 介绍
在使用 MySQL 数据库时,使用 GROUP BY 子句来对查询结果进行分组是非常常见的操作。然而,有时候会发现在某些情况下,使用 GROUP BY 子句会导致查询特别慢,这给我们的应用程序的性能带来了很大的挑战。本文将介绍导致 MySQL GROUP BY 语句特别慢的原因,并提供一些解决方案来优化查询性能。
## 问题分析
当 G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录 一、什么情况下适合使用索引?二、 什么情况下不适合使用索引?三、什么情况下索引失效? 一、什么情况下适合使用索引?字段的数值有唯一性的限制,比如用户名,可以用唯一索引或者主键索引频繁作为 WHERE 查询条件的字段,尤其在数据表大的情况下需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列 
  索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索,因此当我们使用 GROUP BY 对数据进行分组查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql中group by实现方式有三种,松散索引,紧凑索引,临时文件(文件排序)。在网上看了相关的介绍,大部分介绍都比较晦涩难懂,这里说下我的理解。在学习SQL优化时,我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时,我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引,而避免进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表。       为GRO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,其中每个组中的所有行都是连续的,然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数(如果有)。在某些情况下,MySQL可以做得比这更好,通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是,所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引,并且这个索引按顺序存储keys (例如,BTREE索引而不是HASH索引)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            EXPLAIN  SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN (
SELECT * FROM _goutong gttime,(
SELECT
  name_id nameid,
  max(time) time
FROM t_goutong
GROUP BY name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解 MySQL 中的 GROUP 索引
在数据库管理系统(DBMS)中,索引是一种重要的优化工具,用于加快数据的检索速度。在 MySQL 中,GROUP 索引是一种特殊的索引类型,主要用于优化多行数据的聚合查询。本文将深入探讨 MySQL 的 GROUP 索引,包括其作用、实现方式及示例代码。
## 什么是 GROUP 索引?
GROUP 索引在 MySQL 中并不是一个直接的术语,而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Group By实现原理以及作用mysql中group by实现方式有三种,松散索引,紧凑索引,临时文件(文件排序)。在网上看了相关的介绍,大部分介绍都比较晦涩难懂,这里说下我的理解。在学习SQL优化时,我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时,我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            概述在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描(Loose Index Scan)紧凑索引扫描(Tight Index Scan)临时表(Temporary table) 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            条件: 查询出学生最后一次的成绩。全部数据显示: mysql5.6 使用sql:select a.score,a.name from ( select * from hehe order by id desc  ) a  group by a.name;结果: mysql5.7 使用同样语句:可以看出order by失效了 5.7官方手册给出:It must not have ORDER BY w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            11、6.71、索引1、什么是索引及其作用?像是一个目录,用于加速查找的速度作用:1.约束 2、加速查找2、索引原理索引的本质是一张表,也就是我们创建索引相当于创建一个目录,也就是牺牲了存储空间加速了查找底层实现:哈希算法:根据要建索引的那一列,通过哈希算法计算出特定位置,然后存储原本表数据行的位置进行查找, 是无序的,对于单个查找很快,范围查找很慢B树:大多数也都是用B树的,性质像二叉搜索树,查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ---title: 不懂SQL优化?那你就OUT了(七) MySQL如何优化--group bydate: 2018-12-15categories: 数据库优化---   上一篇我们主要讨论了 order by 的优化,这一篇我们继续讨论 group by 的优化。group by子句在进行分组时一般的方法(如果没有合适的索引可用)是先扫描整个表并创建一个新的临时表,然后按照            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MYSQL group by 慢 参数优化
## 概述
在MYSQL中,使用GROUP BY进行分组查询时,可能会遇到慢查询的问题。这篇文章将指导你如何优化这个问题,提高查询速度。
## 流程
下面是整个优化过程的流程,通过表格展示每个步骤及其对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.   | 分析查询语句 |
| 2.   | 使用合适的索引 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近的文章都是用的自己拍的照片。住的地方附近有个小花园,今天下了点雨,下午去花园散步的时候觉得上面的露珠很漂亮,就顺手拍了一张。现在的年轻人生活都太忙碌,很少有时间去仔细观察大自然的美。但有时候停下来看看,可能内心会平静一些,聚焦当下,烦恼会少一点,快乐会多一点。  前两天项目上有一个查询的需求,需要用到group by某个字段后,聚合查询另一个字段的累加和(SUM聚合),同时where条件和gr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-05 19:41:59
                            
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