本文得益于上述两篇文章,同时再结合自己的实际搭建、配置心得,详细的描述将pbft共识算法添加至fabric1.4的步骤,为后来人提供学习参考。一、前言众所周知,pbft共识算法的实现仅存在于hyperledger fabric v0.6的版本中。在v0.6之后的版本,如fabric v2.x 采用的是kafka、solo、raft共识算法。从官方文档来看,bft类共识算法的开发仍在进行中,截至到本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            fabric 共识机制由于fabric是分布式的系统,因此需要共识机制来保障各个节点以相同的顺序状态保存账本,达成一致性。 在当前fabric1.4版本中,存在三种共识机制,分别是solo,kafka,etcdraft。交易的共识包括3个阶段的处理:提议阶段、打包阶段和验证阶段。1.Solo 共识模式Solo共识模式指网络环境中只有一个排序节点,从Peer节点发送来的消息由一个排序节点进行排序和产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Algorand共识算法是图灵奖获得者Silvio Micali在2017年底提出。Michali是MIT的教授,是一位密码学家和计算机理论学家,在伪随机数以及零知识证明领域很有名。Algorand共识算法的论文...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @TOC背景介绍共识机制是区块链一大知识领域, 作用就是维持分布式节点间的一致性,从而支撑去中心化,早在区块链之前,就存在各种分布式的共识机制,共识机制不是因区块链所发明,但区块链却对共识机制推广和进步有着重要影响。共识算法分类按应用场景分,共识算法可以分成两大类, 1、有坏人节点, 2、无坏人节点。 1、 有坏人节点,典型拜占庭问题,即系统中可能出现故意传送假结果的节点导致分布式系统结果错误,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fabric 的网络节点本质上是互相复制的状态机,节点之间需要保持相同的账本状态。为了实现这个目的,各个节点需要通过共识( consensus )过程,对账本状态的变化达成一致性的认同。Fabric 的共识过程包括 3 个阶段:背书、排序和校验。背书在背书( endorsement )阶段中,背书节点对客户端发来的交易预案进行合法性检验,然后模拟执行链码得到交易结果,最后根据设定的背书逻辑判断是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Tendermint 共识概述源码分析NewStateOnStartreceiveRoutineenter------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在fabric中,共识过程意味着多个节点对于某一批交易的发生顺序、合法性以及它们对账本状态的更新结构达成一致的观点。满足共识则意味着多个节点可以始终保证相同的状态,对于以同样顺序到达的交易可以进行一致的处理。具体来看,fabric中的共识包括背书、排序和验证三个环节的保障。我们先来研究下背书策略。 一.什么是背书策略chaincode在实例化的时候,需要指定背书策略。这里的背书策略就是需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            PoW共识机制转载自某花钱的网课#!/usr/bin/env pythonimport hashlibdef main():    base_string = "geekbang"    nonce = 10000    count = 0    while True:        target_string = base_string + str(nonce)   ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            共识CITA 的共识模块主要是保证多个节点对于交易的顺序和 Block 的内容达成一致。在众多的分布式算法中, 我们选择实现了非拜占庭容错的 Raft 算法和拜占庭容错的的 CITA-BFT 算法。共识的架构共识...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            共识算法(consensus)#peer节点启动的时候根据配置文件core.yaml文件配置项peer.validator.consensus.plugin选择采用哪种共识算法。目前Fabric实现了两种共识算法NOOPS和PBFT,默认是NOOPS:NOOPS:是一个供开发和测试使用的插件,会处理所有收到的消息。PBFT:PBFT算法实现。0x01 插件接口Consenter// Executi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-12 16:26:29
                            
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            Hyperledger Fabric共识算法区块链系统是一个分布式架构,交易账本信息由各个节点管理,组成一个庞大的分布式账本。在分布式系统中,各个节点收到的交易信息的顺序可能存在差异(例如,网络延迟、主机处理性能),这会导致账本信息的状态不一致,例如,小王账户只有10元,但是他同时转账给小李和小张各10元,并且将这两条交易信息分别发送到两个分布式节点上,如果不对这两条交易进行排序校验,那么,小王实            
                
         
            
            
            
            在之前讲解了比特币中的共识算法pow(proot of work),我们先来简单的回顾一下。新的交易将会广播给所有节点。 每个节点将都会讲新的交易收集到一个区块中。 每个节点都在为其区块收集困难的工作量证明。 当节点发现工作量证明时,它会将该区块的情况广播给所有节点。 只有在节点中的所有交易都有效且尚未使用时,节点才接受该区块。 节点通过在链中创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Fabric 中的 Raft 实现基于 etcd/raft 库,其中 etcd/raft 作为底层的 raft 状态机,fabric raft 作为上层的应用端,并负责消息通讯和数据存储。本文将对 fabric raft 的实现源码进行简单和阅读分析,理解 raft 共识在 fabric 中是如何运作的。调动顺序是chain.go <-> etcdraft/node.go <-&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-17 11:27:50
                            
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            区块链的底层有四部分构成1、一个分布式的数据库用来存储以往和将来的交易数据,2、密码学的公私密钥体系用来确认交易双方的身份,3、P2P网络用来广播和蔓延各类消息(如节点加入消息,节点失效消息,得到挖矿数据的消息)4、用来决定节点记账权利的共识机制。  区块链作为一种去中心化的分布式账本系统,由于点对点网络下存在网络延迟,各个节点所观察到的交易事务先后顺序不可能完全一致。 因此区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Python共识算法指南
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(准备工作)
    B --> C(初始化节点)
    C --> D(生成随机数)
    D --> E(验证随机数)
    E --> F(广播验证结果)
    F --> G(接收验证结果)
    G --> H(更新本地数据)
    H --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             1 SpringCloud是什么协同工作小而自治的服务,每个微服务运行在自己的进程中,并使用轻量级的机制通信,通常是HTTP RESTFUL API。这些服务围绕业务能力来划分,并通过自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言,不同数据库,以保证最低限度的集中式管理。SpringCloud简单来说是微服务架构技术落地实现的集合体,是微服务架构下的一站式解决方案Eureka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、概述二、共识流程(一)提议阶段(二)打包阶段(三)验证阶段三、小结一、概述Fabric中提供了Orderer排序节点,作为区块链网络的一种共识机制,提供对交易进行排序的服务。目前,Fabric已发布的版本中提供了一种基于崩溃容错(Crash Fault-Tolerant, CFT)等排序机制。这种机制是通过Kafka实现的,后续版本中会提供基于Raft共识的排序机制。本文不具体关注Orde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            aft算法算法动画演示:http://thesecretlivesofdata.com/raft/节点的三种角色:跟随者(follower)、候选人(candidate)、领导者(leader)最大容错故障节点:(N - 1)/ 2选举超时(election timeout):一个节点在成为候选节点(candidate)之前等待的时间,150ms到300ms之间的随机值心跳超时(heart            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DPoS共识机制 链接:BM回怼V神:加密经济治理有局限,所以我选DPOSDPOS共识算法-by BM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-13 15:36:38
                            
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            Raft 是一种用于实现分布式系统中数据一致性的共识算法。它的设计目标是易于理解,同时也保持了分布式一致性算法应有的高效性和可靠性。相比于 Paxos 算法,Raft 通过将问题分解为更小、更具体的子问题,并且减少了状态的数量,从而简化了理解和实现的复杂度。Raft 的核心流程可以归纳为以下几个主要组成部分:领导者选举(Leader Election)Raft 使用一种叫做“强领导者”(Stron