前言：此文借鉴《MySQL高性能》一书，还有MySQL官方文档，笔者将通过自身的一些实战经验和阅读习惯对本书进行一个总结，整理，归纳出企业级开发中常用的优化案列和部分概念！！官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/本文：由于数据库知识庞大且复杂，笔者将以，以下几个模块进行拆分解读，请大家按需自取！！！MySQL高性能实战——part1——MyS
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2023-08-15 18:03:23
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高性能mysql读书笔记Mysql的架构可以在多种场景中应用，并发挥好的作用。Mysql最与众不同的特性是：将数据的存储和提取相分离。Mysql架构与历史1.1、Mysql逻辑架构逻辑架构图：第二层架构是mysql的核心服务功能，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数都在这一层实现。第三层包含了存储引擎，存储引擎负责Mysql中数据的存储和提取。服务器通过API与存储引擎进行通信，这些接
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2024-07-27 08:54:20
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淘宝核心系统数据库团队开发的低成本和高性能的MySQL云数据方案，关键模块采用Erlang语言实现。系统中包含了controller服务器、proxy服务器、agent服务器、API/Web服务器、日志分析服务器、信息统计服务器等组件，并且依赖于Mnesia、LVS、RabbitMQ、ZooKeeper等开源组件。
在“低
一，数据库应该如何优化数据库优化有很多层面。1，SQL与索引因为 SQL 语句是在我们的应用端编写的，所以第一步，我们可以在程序中对 SQL 语句进行优化，最终的目标是用到索引。这个是容易的也是最常用的优化手段。2，表与存储引擎数据是存放在表里面的，表又是以不同的格式存放在存储引擎中的，所以我们可以选用特定的存储引擎，或者对表进行分区，对表结构进行拆分或者冗余处理，或者对表结构比如字段的定义进行优
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2024-02-28 18:28:44
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1、数据库基本设计规范 （1）所有表必须使用InnoDB存储引擎。 （2）数据库和表的字符编码统一使用UTF-8。 （3）所有表和字段都需要添加注释。 （4）尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。可以用历史数据归档、分库分表等手段来控制数据量大小。 （5）谨慎使用MySQL分区表。分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表，谨慎使用分区表，跨分区查询效率可能会更低。 （6）经常
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2023-08-30 16:07:16
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# MySQL 数据库 HikariCP 高性能配置指南
作为一名刚入行的开发者，配置高性能的数据库连接池是一项非常重要的技能。HikariCP 是一个广受欢迎的高性能 JDBC 连接池，它能有效提高数据库的访问速度。本文将指南你如何使用 HikariCP 在 MySQL 数据库中进行高效的连接池配置。
## 1. 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下配置 HikariCP 的整体流程。下
# 安卓高性能数据库概述
在移动设备上，应用程序通常需要持久化数据来提高用户体验。选择合适的数据库对应用程序的性能至关重要。Android 支持多种数据库，其中 SQLite 是最流行的选择。然而，随着数据量的增加和并发请求的增多，性能问题逐渐显现。本文将介绍几种高性能数据库解决方案，并提供代码示例。
## 1. SQLite 深入理解
SQLite 是 Android 默认的轻量级关系数据
原创
2024-08-26 06:15:08
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Redis高性能数据库一、Redis概述；二、应用场景分析；三、Redis的数据回收策略；四、案例：搭建Redis高性能数据库；一、Redis概述：概述：redis是一个可持久化的单进程单线程key-value类型高速内存缓存系统，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和
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2019-08-28 21:59:07
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测试环境： DELL 2.4G memory 512M RH9.0 MySql 3.23.54测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序测试程序共启动40个线程进行数据库操作，查找、插入、修改、删除各10个
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2023-09-11 17:27:04
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一、存储引擎InnoDBMyISAM比较二、数据类型整型浮点数字符串时间和日期三、索引索引分类索引的优点索引优化B-Tree 和 B+Tree 原理四、查询性能优化五、切分垂直切分水平切分切分的选择存在的问题六、故障转移和故障恢复参考资料
一、存储引擎
InnoDBInnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎，只有在需要 InnoDB 不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎。采用 MVCC（
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2023-11-04 15:40:24
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↑mysql数据库备份↑
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原创
2013-09-08 21:46:10
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根据《高性能MySQL》一书，整理一些数据库优化建议。mysql1.为字段选择合适的数据类型归纳来讲，尽量保持任何东西小而简单老是好的。MySQL喜欢简单，须要使用数据库的人应该也一样会喜欢简单的原则．sql尽可能避免过分设计，例如会致使极其复杂查询的schema设计，或者有不少列的表设计(不少的意思是介于有点多和很是多之间).使用小而简单的合适数据类型，除非真实数据模型中有确切的须要，不然应该尽
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2024-06-07 10:57:04
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高性能数据库服务器配置 内容精选换一换磁盘即云硬盘(Elastic Volume Service, EVS)，可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘简称为磁盘。MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开
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2023-10-05 08:29:36
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数据库性能报告（awr）共取样了4份，我们主要分析比较典型的，能反映数据库运行状态的报告进行分析。从此报告来看，数据库响应正常。以下分别从各个角度进行分析。
一、抽样时间
DB Name DB Id Instance Inst num Release RAC Host
SITEDB 203036004 sitedb 1 10.2.0.3.0 NO s
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2023-07-31 22:02:21
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MySQL作为一个低成本、高性能、可靠性好而且开源的数据库产品，在互联网企业应用非常广泛，例如淘宝网有数千台MySQL服务器的规模。虽然近两年来NoSQL的发展很快，新产品层出不穷，但在业务中应用NoSQL对开发者来说要求比较高，而MySQL拥有成熟的中间件、运维工具，已经形成一个良性的生态圈等，因此从现阶段来看，MySQL占主导性，NoSQL为辅。 在过去一年时间里，我们（阿里集团核心系统数据
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2024-08-20 13:44:28
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## Java高性能内存数据库
在当今互联网应用领域，对数据库的性能要求越来越高。传统的关系型数据库在处理大规模数据时性能表现有限，因此越来越多的开发者开始转向使用内存数据库来提高系统性能。而Java作为一种主流的编程语言，在内存数据库领域也有着广泛的应用。
### 什么是Java高性能内存数据库
Java高性能内存数据库是一种将数据存储在内存中，以提高数据读写速度和系统响应速度的数据库系统
原创
2024-05-07 05:51:10
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读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上。读写分离的基本实现：搭建主从集群。master 负责写操作，slave 负责读操作。master 通过复制将数据同步到 slave，每台数据库都存储了所有的业务数据。业务服务器将写操作发送给 master，将读操作发送给 slave。"主从" 与 "主备" 的区别：“主从” 的 “从” 可以理解为 “仆从”，需要帮主人干活，提供读数据的功能。
原创
2021-04-21 14:35:28
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C++ 代码实现高性能数据库
实现一个高性能数据库需要考虑多个方面，包括存储引擎、查询优化、事务管理等。这里简要列出一个基本的数据库模块，包括存储引擎和简单的查询功能。
// 存储引擎模块
#include <iostream>
#include <unordered_map>
class Database {
private:
std::unordered_m
原创
精选
2024-04-20 23:50:45
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# Python 高性能本地数据库实现指南
在现代应用程序中，数据管理是至关重要的。若你是一名开发者，学习如何实现一个高性能的本地数据库将为你的项目带来巨大的便利。本文将带你一步步完成这一过程。
## 实现流程
我们将通过以下步骤构建一个高性能的本地数据库。下表展示了整个开发流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
原创
2024-09-27 07:22:22
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# 实现高性能内存数据库的指南
在开始实现一个高性能内存数据库之前，让我们明确一下整个流程。以下是一个简单的步骤概述，我们将依次完成这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1 | 选择内存数据结构 |
| 2 | 实现快速数据插入功
原创
2024-09-20 11:54:56
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