一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
# 实现“mysql最高并发量200”的步骤
## 步骤概述
下面是实现“mysql最高并发量200”的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Mysql数据库 |
| 2 | 配置Mysql连接池 |
| 3 | 编写并发测试程序 |
| 4 | 运行并发测试程序 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤1：配置Mysql数据库
在Mys
原创
2024-04-26 06:11:39
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最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量，就全球来说也就是1K亿而已，最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化，最终使用的两个方案很好用的。 1.读写分离； 2.纵向横向拆分库、表。 MySQL的基本功能中包括replication（复制）功能。所谓replication，就是确定master以及与之同步的slave服务器，再加上slave将m
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2023-09-22 12:30:50
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Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主
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2023-07-11 00:39:29
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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前言自己开源的项目，是一个基于Java的高并发商品秒杀系统平台项目，使用的是SpringCloud微服务构架方案，前后端分离，前端用React写的。本文是自己总结的一些秒杀难点和知识点吧，如果大家有兴趣可以来我的Github开源项目上来看一看，提一些意见，大家一起讨论一些东西。秒杀设计的一些重点资源静态化，加快性能，前后端分离，让页面资源不经过后端，前端拥有自己的服务器，提前放入cdn服务器内容。
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2024-03-20 10:48:08
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文章目录1、redis如何承载高并发2、redis replication基本原理3、有了主从架构就不用做持久化或者备份了么？1、redis如何承载高并发需要明确的一点：
原创
2021-04-24 23:33:28
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1、前言目前大多数编程语言都直接支持并发，而且其标准库通常还提供了一些封装程度较高的功能。并发可以用多种方式来实现，这些方式最重要的区别在于如何访问"共享数据"：是通过"共享内存"等方式直接访问，还是通过"进程间通信"等方式访问。基于线程的并发：是指同一个系统进程里有各自独立的若干个线程，它们都在并发执行任务。这些线程一般会依序访问共享内存，以此实现数据共享。程序中，通常采用某种锁定机制来确保同一
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2024-01-26 08:06:06
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个
原创
2020-12-06 23:59:28
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# MySQL高并发实现
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。在高并发的情况下，为了提高性能和数据的一致性，我们需要采取一些措施来优化MySQL的并发处理能力。本文将介绍一种实现MySQL高并发的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接MySQL数据库]
原创
2023-08-16 10:10:09
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前言前段时间，很多人问我能不能写一些数据库的文章，正好自己在测试mysql数据库性能的时候，出现了一个问题，也就是出现了很多重复的数据，想起来自己long long ago写过一篇类似的，仅此就拿来总结了一下。如果你在使用mysql的时候也遇到了这个问题，希望能对你有所帮助。注意：这篇文章不是数据库系列的正式文章，有关mysql、MongoDB、redis、oracle等数据库系列的文章正在整理中
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2023-11-09 01:12:23
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背景： 本人上次做申领campaign的PHP后台时，因为项目上线后某些时段同时申领的人过多，导致一些专柜的存货为负数（<0），还好并发量不是特别大，只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况，没有造成特别特别严重的后果，但还是要反思了自己的过错。 这次又有新的申领campaign，我翻看了上次的代码逻辑： 正文： 【先select后update
一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低 业内方案：方案优点缺点主备或一
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2023-08-08 23:00:48
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