总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发
转载 2023-05-28 15:45:30
147阅读
今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作
需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮。问题分析思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。解决:问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,do
转载 2024-09-19 10:47:13
85阅读
死锁排查方法查看进程状态show processlist;查看行锁的状态show status like 'InnoDB_row_lock%';查询是否有死锁show engine innodb status;查看正在锁的事务 检查字段 trx_autocommit_non_locking,如果为 0,则说明这个事务还没有提交,需要提交。 杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库,没有提交。 这个
转载 2023-06-01 12:53:28
491阅读
做业务,要懂基本的SQL语句;做性能优化,要懂索引,懂引擎;做分库分表,要懂主从,懂读写分离...数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面:数据库知识点汇总;数据库事务特性和隔离级别;详解关系型数据库、索引与锁机制;数据库调优与最佳实践;面试考察点及加分项。  一、数据库的不同类型&nbs
1:引言两个事务针对同一数据都发生修改操作时,会存在丢失更新问题。1:转账实例时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户余额为1000元T5汇入100元把余额改为1100元T6提交事务T7取出100元把余额改为900元T8撤销事务T9余额恢复为1000元(丢失更新)时间取款事务A转账事务BT1开始事务T2开始事务T3查询账户余额为1000元T4查询账户
死锁查询方式: 1)查看当前事务中是否有锁信息: select trx_id,trx_state,trx_started,trx_requested_lock_id,trx_weight from innodb_trx; 2)查看锁信息(表锁or行锁,锁的那张表) select lock_id,lo ...
转载 2021-04-29 17:50:04
266阅读
2评论
如果当前有锁等待情况,如何发现源头是哪个事务?怎么处理? 答: 1)查看当前事务中是否有锁信息: select trx_id,trx_state,trx_started,trx_requested_lock_id,trx_weight from innodb_trx; 2)查看锁信息(表锁or行锁,
转载 2020-10-13 17:41:00
128阅读
2评论
# MySQL死锁排查流程 ## 1. 死锁的概念 死锁是指两个或多个事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,这些事务都将无法继续执行下去。 ## 2. 死锁排查流程 下面是一种常用的死锁排查流程,具体步骤如下: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 1 | 查看已经发生的死锁 | | 2 | 查看死锁相关进程 | | 3 | 查看死锁
原创 2023-10-19 17:12:08
61阅读
死锁查询方式:1)查看当前事务中是否有锁信息:select trx_id,trx_state,trx_started,trx_requested_lock_id,trx_weight from innodb_trx;2)查看锁信息(表锁or行锁,锁的那张表)select lock_id,lock_trx_id,lock_mode,lock_type,lock_table,lock_index fr
转载 2021-02-26 13:33:01
167阅读
2评论
# MySQL死锁排查指南 在使用MySQL数据库时,有时会遇到死锁的情况,即多个事务之间发生了交叉依赖,导致数据库无法继续执行下去。这时就需要对死锁进行排查和解决,下面我们就来介绍一下如何排查MySQL死锁问题。 ## 死锁的原因 死锁的产生通常有以下几个原因: 1. 事务执行顺序不当:如果多个事务对同一组资源的访问顺序不正确,就有可能导致死锁。 2. 事务未使用合适的锁机制:在并发访问
原创 2024-03-15 07:08:54
92阅读
并发事务死锁问题排查 业务系统上线后,服务日志报错: Jul 20 15:10:30 xxx: {"level":"error","error":"Error 1213: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transacti ...
转载 2021-07-23 12:05:00
789阅读
2评论
如果该语句,主要是该ID是一样的,会导致相互死锁. 一条更新语句需要对主键同时上S + X 也就是共享+排他锁.发现事务1 和事
原创 7月前
53阅读
# mysql 并发 主键自增 死锁实现 ## 概述 在开发中,我们常常需要处理并发访问数据库的情况。当多个线程同时对MySQL数据库中的表进行操作时,可能会出现死锁的情况,特别是在使用自增主键的情况下。本文将介绍一种实现并发MySQL主键自增避免死锁的方法。 ## 死锁原理 在MySQL中,当多个事务同时竞争同一个资源时,可能会出现死锁的情况。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放资源
原创 2024-01-01 09:12:12
244阅读
文章目录1 死锁产生原因分析1.1 产生原因1.2 产生示例1.2.1 案例一1.2.2 案例二1.2.3 案例三1.2.4 案例四1.2.5 案例五1.2.6 案例六1.3 死锁预防策略1.4 剖析死锁的成因1.5 解除死锁的占用1.5.1 死锁分析1.5.2 死锁解决 1 死锁产生原因分析点击此处了解MySQL各种锁分析1.1 产生原因所谓死锁DeadLock:是指两个或两个以上的进程在执行
转载 2023-08-02 13:03:06
102阅读
前言遇到Mysql死锁问题,我们应该怎么排查分析呢?之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题,本文将基于这个死锁问题,分享排查分析过程,希望对大家有帮助。死锁案发还原表结构:CREATE TABLE `song_rank` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `songId` int(11) NOT NULL, `weight
前言:MySQL 死锁是一种常见的问题,指两个或多个事务互相持有对方所需要的资源,并且都在等待对方释放,导致所有事务都无法继续执行。以下是 MySQL 死锁排查方法、预防手段以及解决方式的详细解析:一、死锁排查方法1. 查看死锁日志MySQL 会记录死锁信息到错误日志中,可以通过以下方式查看:方法 1:启用死锁日志输出SHOW ENGINE INNODB STATUS;执行上述命令后会显示最近一
原创 10月前
44阅读
# MySQL死锁排查命令 在MySQL数据库中,死锁是指两个或多个事务在并发执行的过程中互相等待对方释放资源导致无法继续执行的情况。当发生死锁时,数据库系统会自动选择一个事务进行回滚,以解除死锁并恢复正常的并发执行。为了解决和排查死锁问题,MySQL提供了一系列的命令和工具。 本文将介绍一些常用的MySQL死锁排查命令,并通过代码示例来说明如何使用这些命令进行死锁排查。 ## 1. SHO
原创 2023-09-15 18:55:23
1055阅读
文章图片来自参考资料MySQL 的锁    根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。我们需要明白锁的服务是为了数据统一,或者说是事务,数据隔离。全局锁    全局锁是范围最大的锁,锁住了所有,全局锁的典型使用场景是,做全库逻辑备份。也就是把整库每个表都select出来存成文本。    总结来自参考资料 使用场景:全库逻辑备份。 风险: 1.如果在主库备份,在备份期间
MySQL中如何处理死锁?思路对待死锁常见的两种策略:通过 innodblockwait_timeout 来设置超时时间,一直等待直到超时;发起死锁检测,发现死锁之后,主动回滚死锁中的某一个事务,让其它事务继续执行。处理死锁的具体方法在MySQL中,可以采取以下方法来处理死锁问题:超时重试:当事务发生死锁时,可以捕获数据库错误,然后进行重试。通过在代码中实现重试逻辑,可以尝试重新执行失败的事务,以
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5