MySQL Study之--MySQL innodb引擎表存储分析innodb存储引擎表类型:   innodb表类似oracle的IOT表(索引组织表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键。   首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为            
                
         
            
            
            
            MySQL 数据库学习数据库1. 数据库的介绍2. 数据库的分类3. 数据库的作用4. 数据库的特点5. 小结MySQL数据库1. MySQL数据库的介绍2. MySQL数据库的安装3. 小结关系型数据库管理系统1. 关系型数据库管理系统的介绍2. SQL的介绍3. 小结数据类型和约束1. 数据类型2. 数据约束3. 数据类型附录表1. 整数类型2. 字符串3. 时间类型4. 小结命令行客户端M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 19:17:05
                            
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            随着数据量越来越大,数据库越来越多,管理问题就被提上来了。特别是整个项目组只有你一个dba的时候,真的是压力山大。没个工具把整个集群管起来,效率会很低。目前我们mycat后面有16个mysql实例(只算主的数量,另有16个从),每个mysql实例差不多分10个分库,合计约160个分库。因为单逻辑表达到几十亿甚至百亿,所以每个分库中那些大表还是好几千万数据量的。以下是我们遇到的一些问题,所以我只能通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql的知识点远远没有这个文档里描述的这么肤浅。如果你需要,推荐你极客时间丁奇的专题课程《MySQL实战45讲》https://time.geekbang.org/column/intro/139
SQL的执行流程MySQL的索引结构索引覆盖EXPLAIN查询命令ICP索引下推锁的分类Redo log重做日志undo log 回滚日志事务隔离级别之读(RU)未提交MVCC多版本并发控制事务隔离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 my.cnf 文件中配置好:slow_query_log=1slow_query_log_file=mysql.slowlong_query_time=10即可记录超过默认的 10s 执行时间的 SQL 语句。如果要修改默认设置,可以添加:long_query_time = 5设定为 5s 。MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。slow log 是 My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 数据库基本知识2 数据库管理系统3 MySQL环境搭建4 客户端Navicat5 MySQL数据类型6 数据完整性和约束7 数据库操作流程7.1 安装数据库服务端7.2 安装数据库客户端7.3 开启服务端7.4 客户端链接服务端7.5 登录数据库7.6 创建数据库文件7.7 创建数据表7.8 操作数据表8 数据表查询9 MySQL高级进阶 1 数据库基本知识1.1 概念以一定格式进行组织            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的基本语法这里作为MySQL部门模块的深入领会,大部门都是理论方面的条记,不会写详细用法。详细用法会纪录在下面这个随笔分类下,不外暂时还没更新完,等过段时间会更新下事务、存储历程、索引等用法,虽然都很简朴,就当做个完整的条记。一个关系型数据库的基本模块以下模块也纷歧定是各大数据库现实的模块,然则都差不多,只是也许领会一下数据库的架构。除了硬件,也就是存储部门,是由磁盘组成,在软件部门主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.mysql的介绍数据库的分类;关系型数据库:  sql数据库非关系型数据库: nosql数据库,not only sql数据库关系型数据库:数据拥有固定的存储结构,通过库--表--行--列的方式存储,存储时会有表的结构化关系,过程如下:解析sql语句--连接层--磁盘存取--结构化成表,;优势:1.容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解;使用方便,通用的sql语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL数据库分析教程
## 简介
在现代软件开发中,数据库是一项非常重要的技术。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于开发者来说,掌握MySQL的分析技能是非常有必要的。本教程将介绍如何进行MySQL数据库分析的步骤和具体操作,帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概览
下面是MySQL数据库分析的整个流程,以表格形式展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我将详细记录如何进行 MySQL 数据库分析的整个过程。从环境预检开始,到最佳实践的总结,每一个步骤都是我在实践中积累的经验和教训,下面我们正式开始。
### 环境预检
在进行 MySQL 数据库分析之前,首先需要确保我们的环境满足相关要求。以下是系统要求的详细表格:
| 系统类型       | 最低要求             | 推荐配置          |
|----            
                
         
            
            
            
            一、数据库概述1、数据库与文件系统文件系统对比。数据冗余和不一致性数据访问数据格式相对独立数据完整性和原子性数据的并发访问数据的安全性问题2、数据库概念1、DBMS:数据库管理系统2、数据模型层次模型:按照层次结构的形式组织数据库的模型IMS缺点:大量的冗余数据网状模型:按照网状结构的形式组织数据库数据的模型DBTG缺点:后期维护困难关系模型:按照关系结构(行和列,表)的形式组织数据库数据的模型。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL数据库实际应用中,需求分析是非常重要的一步,它的作用是为了明确客户的需求和数据库系统需要实现的功能。以下是在MySQL数据库实际应用中需求分析阶段需要做的一些事情:1.明确系统目标和范围:在需求分析的开始阶段,需要明确数据库系统的目标和范围,也就是需要解决什么问题,以及需要实现哪些功能。2.收集需求信息:在明确了系统目标和范围后,需要与客户进行沟通,收集客户的需求信息,包括数据量、数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.引入   我们通过前几节课,我们对索引有了一定的认识。那么说到底的话,我们还是为了让我们操作的sql性能有一定的提高。那么我们在之前学习MySQL逻辑架构的时候,我们发现MySQL自己是自己带有优化的功能的,如:查询优化器(MySQL Query Optimizer)。那么,下面我们就一起来学习,如何进行SQL的性能分析。2.MySQL查询优化器简介以及其工作原理             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,即格式:explain select语句。 如:mysql>explain select name,age form aa,bb where aa.id=bb.id 结果如下: +—-+————-+——-+——+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作!随着企业IT和互联网系统的发展,产生了越来越多的数据。数据量的积累带来了质的飞跃,使得数据应用从业务系统的一部分演变得愈发独立。物流、交通、新零售等越来越多的行业需要通过OLAP做到精细化运营,从而调控生产规则、运营效率、企业决策等。在业务系统中,我们通常使用的是OLTP(On-Line Transaction Proces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言一、常用的数据分析库以及基本函数和相关概念的介绍聚类:无监督学习中对一组训练数据按照不同的特征进行分类,不给予相关的y,只有x,可以出现多个映射y二、Knn步骤1.导入数据集和相应的库函数2.可视化数据集,每一类随机选取7张图片3.随机采样数据集4.导入k近邻分类器模块 5.求解测试集和训练集欧式距离6.交叉验证个人心得:前言以完成iris的数据集的可视化分析及聚类分析和knn算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            电商用户行为数据分析实战1 项目概况2 数据源3 数据清洗3.1 将数据导入DataGrip3.2 列重命名3.3 重复值处理3.4 缺失值处理3.5 一致化处理4 数据分析4.1 基于AARRR漏斗模型分析用户行为4.1.1 各字段的统计数据4.1.2 基于AARRR模型用户行为分析4.2 基于RFM模型用户价值分析4.3 商品销售分析5 结论与建议5.1 通过AARRR模型分析用户使用的各个环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  前提,由于数据库最近性能不稳定,经常内存吃紧,有爆库的危险呀。
因为我受命去调查下原因,以下为我的工作报告,抛砖引玉。在和大家分享下的同时,希望也能听听大家的经验。
      这是公司内部使用的数据库,但是受不住两三百的连接,真的很丢脸呀,居然让我搞得这么差劲。
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 创建一个兼容 MySQL 协议的分析库
在软件开发的过程中,尤其是在涉及数据库操作时,了解如何实现和兼容不同协议的库是十分重要的。对于初学者来说,创建一个兼容 MySQL 协议的分析库可能会显得复杂。但通过明确的步骤和示例代码,我们可以一步步来完成这个任务。
## 整体流程
在开始之前,我们需要了解实现这个库的步骤。以下是整个流程的概述:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            MySQL 数据库课程分析旨在深入理解如何高效地管理和维护 MySQL 数据库,确保数据的高可用性和可靠性。在这篇博文中,我将详细介绍备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及预防措施。这些内容将为任何使用 MySQL 数据库的团队提供清晰的操作指南和策略。
## 备份策略
### 甘特图与周期计划
通过制定详细的备份计划,能够确保数据的定期保存。以下是一个典型的备份周期计划示例: