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一、索引

  1. 介绍
    索引是数据库中非常非常重要的概念，它是存储引擎能够快速定位记录的秘密武器，对于提升数据库的性能、减轻数据库服务器的负担有着非常重要的作用；索引优化是对查询性能优化的最有效手段，它能够轻松地将查询的性能提高几个数量级。
    2. 数据结构 B+tree
    nnoDB 存储引擎在绝大多数情况下使用 B+ 树建立索引，这是关系型数据库中查找最为常用和有效的索引，但是 B+ 树索引并不能找到一个给定键对应的具体值，它只能找到数据行对应的页，然后正如上一节所提到的，数据库把整个页读入到内存中，并在内存中查找具体的数据行。
    B+ 树是平衡树，它查找任意节点所耗费的时间都是完全相同的，比较的次数就是 B+ 树的高度；在这里，我们并不会深入分析或者动手实现一个 B+ 树，只是对它的特性进行简单的介绍。
    聚集索引和辅助索引
    数据库中的 B+ 树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index），它们之间的最大区别就是，聚集索引中存放着一条行记录的全部信息，而辅助索引中只包含索引列和一个用于查找对应行记录的『书签』。
    聚集索引与表的物理存储方式有着非常密切的关系，所有正常的表应该有且仅有一个聚集索引（绝大多数情况下都是主键），表中的所有行记录数据都是按照聚集索引的顺序存放的。

当我们使用聚集索引对表中的数据进行检索时，可以直接获得聚集索引所对应的整条行记录数据所在的页，不需要进行第二次操作。

辅助索引

数据库将所有的非聚集索引都划分为辅助索引，但是这个概念对我们理解辅助索引并没有什么帮助；辅助索引也是通过 B+ 树实现的，但是它的叶节点并不包含行记录的全部数据，仅包含索引中的所有键和一个用于查找对应行记录的『书签』，在 InnoDB 中这个书签就是当前记录的主键。

辅助索引的存在并不会影响聚集索引，因为聚集索引构成的 B+ 树是数据实际存储的形式，而辅助索引只用于加速数据的查找，所以一张表上往往有多个辅助索引以此来提升数据库的性能。

索引的设计
索引的设计其实是一个非常重要的内容，同时也是一个非常复杂的内容；索引的设计与创建对于提升数据库的查询性能至关重要，不过这不是本文想要介绍的内容，有关索引的设计与优化可以阅读 数据库索引设计与优化 一书，书中提供了一种非常科学合理的方法能够帮助我们在数据库中建立最适合的索引，当然作者也可能会在之后的文章中对索引的设计进行简单的介绍和分析。