MySQL 常用内置函数【数值函数】Abs(X) //绝对值abs(-10.9) = 10Format(X，D) //格式化千分位数值format(1234567.456, 2) =1,234,567.46Ceil(X) //向上取整ceil(10.1) = 11Floor(X) //向下取整floor (10.1) = 10Round(X) //四舍五入去整Mod(M,N) M%N M MOD
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2023-09-15 17:29:50
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# 如何使用SQL实现MySQL分位数计算
## 流程概述
为了实现MySQL分位数计算，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个MySQL数据库
2. 创建一个数据表并插入数据
3. 使用SQL查询计算分位数
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情，包括每个步骤所需的代码和注释。
## 步骤一：创建数据库
首先，我们需要创建一个MySQL数据库来存储我们的数据。我们可以使用以下的S
原创
2023-12-21 06:25:43
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– 1 oracle求分位数SELECT RES3.ORG_NO_5,
RES3.YM ,
-- X1的上四分位数
PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP(ORDER BY RES3.X1 ASC) AS X1_75,
-- X1的上中位数
PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN
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2023-06-09 09:37:43
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在SQL Server ,采用1,2,4,8,16.....等用数字标识的状态字段可以进行累加,对存在的几种状态进行组合,从而可形成各种组合状态例如:一条记录该字段原来的数字是,2,如我们想加上4,则可以用update t_User set iFlag = iFlag | 4 where UserID = 1(iFlag 为该字段名)例2:在加上4之后我们想去掉4怎么办呢,可以这样实现update
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2023-08-25 11:31:22
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本篇文章主要是实现用SQL语句构建RFM模型指标，为文章‘基于RFM模型的用户价值分析——Python&Tableau’第六部分的SQL版本。文章链接： miss：基于RFM模型的用户价值分析——Python&Tableauzhuanlan.zhihu.com
将文章‘基于RFM模型的用户价值分析——Python&Tableau’第五部分清
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2023-10-15 16:12:41
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1、定义<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)1）窗口的地方只能放：专用窗口函数（序列函数）：包括rank, d
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2024-06-20 08:34:46
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SQL中分组函数和子查询SQL函数分为字符串函数、数学函数、日期时间函数、分组函数。在这几大SQL函数中分组函数最为重要也是最为常见的函数，其他函数只需大致了解一下就行。 1、字符串函数其实就是对字符串的类型转换、对字符串大小写转换、对字符串的删除和截取以及对字符串的替换。在字符串类型转换中重点注意一下cast和convert类型转换。 2、数学函数就三个函数分别为：round 返回数字表达式并且
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2024-06-07 10:59:34
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先建个成绩表作为测试数据CREATE TABLE dbo.score ( [class] nvarchar(10), [student] nvarchar(10), [subject_name] nvarchar(10), [score] decimal(4,1) )
INSERT INTO dbo.score
VALUES
( N'高一4班', N'马云', N'语文', 92.0 ),
( N
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2023-10-30 22:36:40
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PostgreSQL9.4版本之后很容易对一组值计算百分位数，主要是用有序集合的聚集函数percentile_cont 和 percentile_disc。这两个函数类似，但对合并结果有些差异：
percentile_disc 返回最接近请求百分位的离散值。
percentile_cont 返回基于分布的多个值的连续值(插值)。更精确，包括两个输入值直接的数（带小数）。下面通过示例进行讲解，首先我
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2023-11-02 08:55:06
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刚好在做数据挖掘的时候对如何使用分位数处理outliers的问题有所研究，顺便也重新看了一下分位数的含义，所以来做一次比较通俗易懂的解释。(好久远的问题分位数定义：对一个有着连续分布函数的样本集X,分位数是将一个概率分布切分为有着相同概率的连续区间的切分点。用数学公式表达的话：在我们中学就有过中位数，其实中位数就是一个二分位数，取中位数左边区间的值的概率等于取其右边区间的值的概率。另外在大学的概率
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2023-08-28 21:31:20
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一、什么是窗口函数？窗口函数也叫OLAP函数（Online analytical processing），叫做联机分机处理。窗口函数的基本语法 <窗口函数> over （partition by <列名> order by <列名>）as <名字>
from 表名 有两种窗口函数1）专用窗口函数rank, dense_rank, row_num
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2024-06-13 15:16:58
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摘自作者新书《锋利的SQL》（第2版），
从SQL Server2012开始，提供了四个排名分布函数，包括PERCENT_RANK、CUME_DIST、PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC。其中PERCENT_RANK用于计算某行的相对排名，CUME_DIST用于计算行的累积分布（即相对位置），PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC用
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2023-12-21 13:01:26
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# MySQL分位数
分位数是统计学中常用的概念，用于描述一组数据中的某个特定位置的值。在MySQL中，我们可以使用一些内置的函数来计算分位数。
## 什么是分位数？
分位数是将一组数据划分为几个等份的值。例如，中位数是将一组数据划分为两等份的值。通常以百分比的形式来表示分位数。
## MySQL中的分位数函数
MySQL提供了两个函数来计算分位数：
- `PERCENTILE_CON
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2023-07-27 03:24:27
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本次文章目的：Mysql并没有专门的中位数算法，而对于SQL不熟悉的人，书写中位数，只能通过JAVA等语言实现。并非推荐使用Mysql完成中位数计算，以下实现，仅为了通过算法解析的过程中，了解一些Mysql常用与不常用的功能、函数，并开拓思维。当然，对于一些临时性的要求，需要制作一些临时性的算法测试、校验、导出， 能使用Mysql完成这类算法，就凸显出其效率。 说到中位数，我
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2023-09-30 10:03:20
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HIVE 窗口及分析函数 使用场景
www.MyException.Cn 发布于：2013-07-20 11:07:48 浏览：49次 1
HIVE 窗口及分析函数 应用场景
窗口函数应用场景：
（1）用于分区排序
（2）动态Group By
（3）Top N
（4）累计计算
（5）层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
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2024-02-29 11:09:37
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这里写目录标题一、数据库函数1.数学函数二.聚合函数三.字符串函数四 日期时间函数4.1 返回时间4.2 查看时间四.总结五.存储过程概述5.1 MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。5.2 为什么要使用存储过程5.3 简介5.4存储的优缺点存储过程优点：5.5存储过程的缺点5.6 格式六.实验6.1 创建存储过程6.2 查看存储过程6.3修改存储过程6.4删除存储过程七 总结7.1优点：7
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2024-10-11 20:38:50
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这里写目录标题一、数据库函数1.数学函数二.聚合函数三.字符串函数四 日期时间函数4.1 返回时间4.2 查看时间四.总结五.存储过程概述5.1 MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。5.2 为什么要使用存储过程5.3 简介5.4存储的优缺点存储过程优点：5.5存储过程的缺点5.6 格式六.实验6.1 创建存储过程6.2 查看存储过程6.3修改存储过程6.4删除存储过程七 总结7.1优点：7
今天回顾四大知识类型习题及面试题进行练习，最后针对提高SQL查询效率展开深入研究使用软件：MYSQL & Navicate 一，简单查询练习创建学校数据库的表 打开Navicate工具：点击数据库school 右键打开，呈现出彩色图案—> 右击表—>新建表—>输入列名—>类型 varchar（可变长度）—>长度20（最多为
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2024-05-17 14:59:17
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# 使用 MySQL 求分位数
在数据分析与统计学中，分位数是一个重要的概念。简单来说，分位数是将数据集分成几个部分的值，常用的有中位数、四分位数、百分位数等。在 MySQL 中，我们可以通过特定的函数来计算这些分位数。本文将为您详细介绍如何在 MySQL 中计算分位数，并提供相应的代码示例。
## 什么是分位数？
分位数是将一组数据分成若干个部分的标志数，通常用于描述数据的分布情况。例如，
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2024-10-08 06:25:17
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# MySQL分位数函数的实现
## 概述
在开始教导你如何实现MySQL分位数函数之前，让我们先了解一下什么是分位数。分位数是用于将一组数据分为等比例的几个部分的统计概念，常用于统计学和数据分析中。MySQL提供了几个函数来计算分位数，包括PERCENT_RANK()、CUME_DIST()和NTILE()。本文将重点介绍如何实现PERCENT_RANK()函数。
## PERCENT_RA
原创
2023-08-14 06:41:26
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