执行数据库恢复是DBA的日常生活的一部分。一个DBA可能需要执行恢复由于种种原因，如恢复，刷新数据库用于测试目的等许多倍，它可能很难执行恢复由于损坏的媒体，在服务器上的磁盘空间不足等。在这篇文章中，我将概述的方法之一，我用来恢复的备份生产数据库的方案夫妇的日子，我的支持团队的成员来找我，说他们是无法刷新农行从生产服务器相同的的备份副本名为OLTP开发环境数据库。从生产服务器的备份副本大约75 GB
mycat分片join全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于 Mycat 全局表，无须对数据
原创
2021-07-12 10:57:52
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ShareJoin是一个简单的跨
分片Join,基于HBT的方式实现。目前支持2个表的
join,原理就是解析SQL语句，拆分成单表的SQL语句执行，然后把各个节点的数据汇集。配置支持任意配置的A,B表，如：A,B的dataNode相同<table name="A" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /><t...
原创
2022-03-24 11:18:34
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MyCAT借鉴了NewSQL领域的新秀Foundation DB的设计思路，Foundation DB创新性的提出了Table Group的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了JION的效率和性能问题，根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。下面举个例子：customer采用sharding-by-...
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2022-03-24 11:18:34
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ShareJoin是一个简单的跨
分片Join,基于HBT的方式实现。目前支持2个表的
join,原理就是解析SQL语句，拆分成单表的SQL语句执行，然后把各个节点的数据汇集。配置支持任意配置的A,B表，如：A,B的dataNode相同<table name="A" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /><t...
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2021-07-07 14:10:29
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MyCAT借鉴了NewSQL领域的新秀Foundation DB的设计思路，Foundation DB创新性的提出了Table Group的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放
原创
2021-07-07 14:10:50
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Join绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的join确是最复杂的，最难解决一个问题。下面我们简单介绍下各种Join操作。1：INNER JOIN内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A表和B表的一组数据，如图：2:LEFT JOIN左连接从A表(左)产生一套完整的记录,与匹配的B表记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含null,在Mysql...
原创
2021-07-07 14:11:19
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Join绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的join确是最复杂的，
左连接从A表(左)产生一套完整的记录,与匹配的B表记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含null,在Mysql...
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2022-03-24 11:24:58
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第 8 章 Mycat 的分片 join8.1 join 概述Join 绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的 join 确是最复杂的，最难解决一个问题。下面我们简单介绍下各种 Join 操作。INNER JOIN内连接，也叫等值连接，inner join 产生同时符合 A 表和 B 表的一组数据。如图：LEFT JOIN左连接从 A 表(左)产生一套完整的记录,与匹配的 B 表记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含 null,在 Mysql 中等同于 left
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2022-01-27 10:55:53
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第 8 章 Mycat 的分片 join8.1 join 概述Join 绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的 join 确是最复杂的，最难解决一个问题。下面我们简单介绍下各种 Join 操作。INNER JOIN内连接，也叫等值连接，inner join 产生同时符合 A 表和 B 表的一组数据。如图：LEFT JOIN左连接从 A 表(左)产生一套完整的记录,与匹配的 B 表记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含 null,在 Mysql 中等同于 left
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2021-08-18 01:35:24
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目录一、垂直拆分1.1 场景1.2 准备1.3 配置1). schema.xml2). server.xml1.4 测试1). 上传测试SQL脚本到服务器的 /root/sql 目录2). 执行指令导入测试数据 3). 查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。4). 查询每一笔订单及订单的收件地址信息(包含省、市、区)。1.5 全局表 二、水平拆分2.1 场景2.2
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2023-12-14 02:03:28
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一个真实的业务系统中，往往存在大量的类似字典表的表格，它们与业务表之间可能有关系，这种关系，可以理解为“标签”，而不应理解为通常的“主从关系”，这些表基本上很少变动，可以根据主键ID进行缓存，下面这张图说明了一个典型的“标签关系”图：在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：变动不频繁数据量总...
原创
2022-03-24 11:24:38
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一个真实的业务系统中，往往存在大量的类似字典表的表格，它们与业务表之间可能有关系，这种关系，可以理解为“标签”，而不应理解为通常的“主从关系”，这些表基本上很少变动，可以根据主键ID进行缓存，下面这张图说明了一个典型的“标签关系”图：在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：变动不频繁数据量总...
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2021-07-07 14:11:03
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数据分片 50 51 52 53 如何解决并发访问压力？如何解决单表过大的问题？ 什么是分库分表 – 通过某种特定条件,将存放在一个数据库 ( 主机 ) 中的数据,分散存放到多个数据库 ( 主机 ) 中。– 已达到分散单台设备负载的效果,即分库分表– 数据的切分根据其切分规则的类型,分为 2 种切分模式– 垂直分割 ( 纵向 ) 和 水平分割 ( 横向 )
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2023-08-24 10:45:47
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众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时，单库单表即可支撑。 当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。 1.1 分库分表相关术语 读写分离: 不同的数据库，同步相同
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2023-10-04 19:26:47
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mycat 分片规则 传统的分片策略都是基于单表，或者分片基于主键进行分配，或者某些场景下需要多个表依赖于一个分片，或者分片的字段并不是主键。a. 对于传统的数据库分片方式都是基于单个表格，对于表关联这种操作，则很难处理。为了能够执行t_user与t_user_detail的联合查询， MyCAT借鉴了NewSQL领域
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2023-08-19 23:04:07
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本篇概要：1. MySQL 主从复制的工作原理；2. 配置 MySQL 主从复制；3. MySQL 双主热备；4. 数据库中间件 Mycat；5. 安装配置 Mycat；6. 配置 Mycat 实现读写分离、心跳检测自动切换；7. 配置 Mycat 对数据表进行水平分片分库处理。 1. MySQL 主从复制的工作原理；解决的问题：数据分布：主从复制可以从一台服务器扩展到 N 台，假设现在扩展到了
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2023-09-17 13:24:25
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前言 从开发人员的角度来说，为什么要了解和掌握MySQL分片？第一，了解MySQL分片可以更合理地定制分片策略，选分片字段是要讲科学的。第二，了解MySQL分片以后如果出现故障报错，也有助于问题的排查。第三，关系到开发过程中的代码调整，做分片后的MySQL数据库操作受到限制，比如join之类的操作，跨分片的操作，事务管理等，都是要注意的，可能需要代码的调整。分区、分表、分片、分库的概念 那么首先，
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2023-08-22 21:49:20
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大家对join应该都不会陌生，join可以将两个表连接起来。join流程详解join 是指 将两个表连接起来，两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。我们拿下面的这个sql举例，select t1.id,t2.id from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id where t1.id > 10;t1和t2 都对 id 建立了索引，我们假设 t1 是驱动表，t2
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2023-08-10 09:47:34
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# 项目方案：MySQL表分片
## 1. 引言
随着数据量的快速增长，MySQL单表的查询、写入、更新操作会面临性能瓶颈。为了提高数据库性能和可扩展性，我们可以采用数据库分片的方式来解决这个问题。本文将介绍如何使用MySQL进行表分片，并提供详细的代码示例。
## 2. 表分片方案
### 2.1 数据库设计
在进行表分片之前，首先需要进行数据库设计。我们需要根据业务需求，将数据按照某
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2023-08-22 03:24:30
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