**MongoDB 分片规则** MongoDB 是一个非常流行的 NoSQL 数据库,它以其灵活性和可伸缩性而闻名。在处理大规模数据时,MongoDB 提供了分片(Sharding)功能,允许将数据分散到多个服务器上,从而提高性能和处理能力。本文将介绍 MongoDB 分片规则的概念以及如何在实际应用中使用它。 ## 什么是 MongoDB 分片规则分片规则是用于确定数据在分片集群中如
原创 7月前
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通过该图, 记住下面的几个定义: 集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 es集群一般有几个master一个 “ • 一个正常es集群中只有一个主节点(Master),主节点负责管理整个集群。 节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合 分片(sh
mycat 分片规则     传统的分片策略都是基于单表,或者分片基于主键进行分配,或者某些场景下需要多个表依赖于一个分片,或者分片的字段并不是主键。a.  对于传统的数据库分片方式都是基于单个表格,对于表关联这种操作,则很难处理。为了能够执行t_user与t_user_detail的联合查询, MyCAT借鉴了NewSQL领域
转载 2023-08-19 23:04:07
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MyCAT支持多种分片规则,下面测试的这种是分片枚举。适用场景,列值的个数是固定的,譬如省份,月份等。在这里,需定义三个值,规则均是在rule.xml中定义。tableRulefunctionmapFile一、在rule.xml中定义tableRule   <tableRule name="sharding-by-intfile-test">                 <r
转载 2021-03-27 10:23:53
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MyCAT支持多种分片规则,下面测试的这种是分片枚举。适用场景,列值的个数是固定的,譬如省份,月份等。在
原创 2022-09-13 15:23:48
164阅读
通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下:<tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algori...
原创 2021-07-07 14:08:54
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通过在配置文件中配置可能的枚举id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下:<tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algori...
原创 2022-03-24 11:18:32
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分割MySQL表的最佳方法不是这样做,除非它是完全不可避免的。当您编写应用程序时,通常希望以最大化速度,开发人员速度的方式这样做。您只需在必要时优化延迟(回答就绪之前的时间)或吞吐量(每个时间单位的答案数)。只有当所有这些分区的总和不再适合单个数据库服务器实例时,才进行分区并将分区分配给不同的主机(= shard) – 这是写入或读取的原因。写案例是:a)写入的频率永久性重载此服务器磁盘,或b)执
其他网址Mycat分片规则详解 - 小小小小小小
转载 2022-03-23 13:47:05
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?作者简介:小明java问道之路,2022年度博客之星全国TOP3,专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建工设优化。文章内容兼具广度深度、大厂技术方案,对待技术喜欢推理加验证,就职于知名金融公司后端高级工程师。        ? 热衷分享,喜欢原创~ 关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。     
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谨慎分配你的分片当在ElasticSearch集群中配置好你的索引后, 你要明白在集群运行中你无法调整分片设置. 既便以后你发现需要调整分片数量, 你也只能新建创建并对数据进行重新索引(reindex)(虽然reindex会比较耗时, 但至少能保证你不会停机).主分片的配置与硬盘分区很类似, 在对一块空的硬盘空间进行分区时, 会要求用户先进行数据备份, 然后配置新的分区, 最后把数据写到新的分区上
一、分片规则1、分片表与非分片表Mycat位于应用与数据库的中间层,可以灵活解耦应用与数据库,后端数据库可以位于不同的主机上。在Mycat中将表分为两种大的概念:对于数据量小且不需要做数据切分的表,称之为非分片表;对于数据量大到单库性能、容量不足以支撑,数据需要通过水平切分均匀分布到不同的数据库中的表,称之为分片表。而中间件最终需要处理的事情是对数据切分、聚合。2、ER关系分片表ER模型是实体关系
分片规则概述在数据切分处理中,特别是水平切分中,中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。选择合适的切分规则,至关重要,因为它决定了后续数据聚合的难易程度,甚至可以避免跨库的数据聚合处理。前面讲了数据切分中重要的几条原则,其中有几条是数据冗余,表分组(Table Group),这都是业务上规避跨库join的很好的方式,但不是所有的业务场景都适合这样的规则,因此本章将讲述如何选择合适的切
分片规则概述 在数据切分处理中,特别是水平切分中,中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。选择 合适的切分规则,至关重要,因为它决定了后续数据聚合的难易程度,甚至可以避免跨库的数据聚合处理。前面讲了数据切分中重要的几条原则,其中有几条是数据冗余,表分组(Table Group),这都是业务上规 避跨库 join 的很好的方式,但不是所有的业务场景都适合这样的规则,因此本章将讲述如何选
摘自《Mycat权威指南》 分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力,但它并不是万能的,也有一些不利之处,因此首要问题是,分不分库,分哪些库,什么规则分,分多少分片。原则一:能不分就不分,1000 万以内的表,不建议分片,通过合适的索引,读写分离等方式,可以很好的解决性能问题。原则二:分片数量尽量少,分片尽量均匀分布在多个 DataHost 上,因为一个查询 SQL 跨分片越多,则总体性
# MySQL 分片命名规则实现指南 ## 1. 引言 在处理大规模数据时,单个MySQL数据库可能无法满足需求,因此需要对数据进行分片。MySQL分片是将数据库分成多个片段,每个片段存储部分数据,并将查询请求分发到正确的片段来执行。在本指南中,我将教你如何实现MySQL分片的命名规则。 ## 2. 分片规则 在开始之前,我们需要确定分片规则分片规则决定了如何将数据分配到不同的片段。一种
原创 10月前
46阅读
按月份列分区 ,每个自然月一个分片,格式 between操作解析的范例。<tableRule name="sharding-by-month"> <rule> <columns>create_time</columns> <algorithm>sharding-by-month</algorithm> &...
原创 2021-07-07 14:06:35
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  数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的,将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的,将数据库中的表划分为多个表,这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规则可以是应用程序或者数据库层和应用层之间
Mycat–理论–03–Mycat分片规则概述1、连续分片1到11000000,都放到dn11000001到2000000,都放到dn21.1、优点、缺点优点扩容无需迁移数据范围条件查询消耗资源少缺点存在数据热点的可能性 就是频繁查询的数据,都在一台机器上并发访问能力受限于单一或少量DataNode2、离散分片奇数放到dn1,偶数放到dn2原理:x%mode2.1、优点、缺点优点并发访问能力
1.集群      一个运行的Elasticsearch实例被称为一个节点,而集群是有一个或多个拥有相同claster.name配置的节点组成,他们共同承担数据和负载压力,当有节点加入或从集群中移除的时候,集群或自动平局分布所有数据。      当一个节点被选举成为主节点时
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