作者：iceman1952本文中，我们详细介绍MySQL InnoDB存储引擎各种不同类型的锁，以及不同SQL语句分别会加什么样的锁。阅读提示1. 本文所参考的MySQL文档版本是8.0，做实验的MySQL版本是8.0.132. 本文主要参考了MySQL官方文档 InnoDB锁定和事务机制3. 本文还参考了何登成的 MySQL加锁处理分析、一个最不可思议的MySQL死锁分析 以及阿里云RDS-数据
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2024-06-19 20:17:45
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Redis是一个高性能的键值数据库，广泛应用于分布式系统、缓存和消息队列等场景。尤其是在处理数据结构如列表时，Redis提供了强大的支持。本文将详细探讨“Redis 读写list”相关的问题，并记录整个解决过程。
### 协议背景
在计算机网络模型中，Redis作为一个高效的数据存储系统，常常被用于存储列表等数据结构。为了更好地理解Redis的操作和使用场景，我们可以用OSI模型和关系图进行描
# Redis List 并发读写实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Redis中实现List的并发读写。在本文中，我将通过一个简单的示例，向你展示如何使用Redis进行List的并发读写操作。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Redis服务器，并且熟悉基本的Redis命令。此外，你还需要一个Redis客户端，用于执行命令和查看结果。
## 2
原创
2024-07-23 08:14:24
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source /etc/profile配置Mycat确认MySQL主从复制正常在配置Mycat前，请确认MySQL的主从复制安装配置已完成并正常运行。MySQL主从数据的同步在MySQL中配置，Mycat不负责数据同步的问题。补充：MySQL主从复制配置中，如果涉及到函数或存储过程的同步复制，需要在/etc/my.cnf中的[mysqld]段中增加配置log_bin_trust_function_
文章目录前言List概述应用场景底层原理linkedlist与ziplistquickList（ziplist、linkedlist结合版）quickList（listpack、linkedlist结合版）总结系列文章目录 前言Redis是一种高性能的键值型数据库，它支持多种数据结构，其中一种是list类型。list类型可以存储一个有序的字符串列表，类似于Java中的LinkedList或Pyt
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2023-10-07 18:58:30
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## Java Redis 读写大量List实现流程
### 1. 了解Redis和Redisson框架
在开始实现Java Redis读写大量List之前，首先需要对Redis和Redisson框架有一定的了解。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。而Redisson是一个Java Redis客户端，提供了一系列的分布式和面向对象的功能。
### 2.
原创
2023-08-21 07:49:21
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mysql优化之读写分离一. TP框架实现mysql读写分离二.yii框架实现mysql读写分离三.laravel框架实现mysql读写分离 读写分离概述：读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。为什么要读写分离呢？因为数据库的“写”（写
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2023-08-31 15:11:46
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Java中对List集合的常用操作目录：list中添加，获取，删除元素；list中是否包含某个元素；list中根据索引将元素数值改变(替换)；list中查看（判断）元素的索引；根据元素索引位置进行的判断；利用list中索引位置重新生成一个新的list（截取集合）；对比两个list中的所有元素；判断list是否为空；返回Iterator集合对象；将集合转换为字符串；将集合转换为数组；集合类型转换；去
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2023-09-19 01:38:17
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文本文件存储的数据有很多，我们需要把这些文本里的内容读出来，然后在浏览器上面显示。1.读取整个文本文件格式： with open(路径) as 变量: 变量.read()关键字with作用：在不需要访问文件后将其关闭。在程序中调用了open(),没有调用close(),可以自己去手动调用close()关闭文件,如果程序存在一些bug，而我们又没有很好的关闭它，会导致文件的损坏或其他的一些错
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2023-12-16 23:38:47
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利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能
背景 一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法： 应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断
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2024-08-07 15:42:18
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1、什么是慢查询？慢查询是 MySQL 中提供的一种慢查询日志，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会给 MySQL 服务器带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。使用 mysql> show
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2024-03-03 22:14:59
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读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。这两种锁就是读锁(共享锁)和写锁(排他锁)。读锁（共享
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2023-10-24 05:11:31
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本文只作为知识点扫盲，并不做任何深入，单纯记录相关知识点，以备后期检索面对数据一致性问题的选择：观点一：读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一
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2023-10-27 19:43:31
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一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是
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2023-11-18 21:17:45
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一、sql和索引；二、缓存（memcached、redis）三、主从复制 做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、分区 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-09-06 22:31:17
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首先，感谢腾讯面试官提出的非常好的问题，mysql主从复制肯定会出现延迟问题，导致读写分离后，从库读取数据很慢。 下来仔细学习后，发现这是很重要的知识点。问题出现的原因1.大事务的执行，如果主库的一个事务执行了10分钟，而binlog的写入必须要等待事务完成之后，才会传到备库，那么此时在开始执行relaylog从放就开始延迟了很久。 2.主从复制io线程读取binlog是顺序读，速度非常快，但是到
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2024-02-23 11:43:22
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文章目录一、概述二、mysql复制类型（一）STATEMENT（二）ROW（三）MIXED三、主从复制的工过程四、MySQL 读写分离原理（一）常见的mysql读写分离1、程序代码内部实现2、中间代理层实现搭建mysql主从复制一、实验环境二、步骤搭建 MySQL读写分离 一、概述读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理
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2023-09-27 07:13:47
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Mysql数据库的集群（读写分离），说白了就是将读操作和写操作分开在不同的服务器上实现，以达到提高效率的目的。 大致原理如下： 数据库中的所有操作都是有日志记录的（前提是要打开这个日志记录功能） 1.master,主服务器（进行写操作的服务器）的所有记录都保存到二进制日志（binary log）中，这些记录叫做二进制日志事件（binary log even
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2023-06-29 16:17:09
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MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而 且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多洞洞，此时再插入新数据时，按缺省设置会先看
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2023-10-27 16:49:26
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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