mysql优化之读写分离一. TP框架实现mysql读写分离二.yii框架实现mysql读写分离三.laravel框架实现mysql读写分离 读写分离概述：读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。为什么要读写分离呢？因为数据库的“写”（写
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2023-08-31 15:11:46
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MySQL8.0 性能测试与新特性介绍性能对比测试内容测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式（（oltp_read_write，oltp_read_only，oltp_write_only））下不同并发时的性能（tps，qps）测试环境测试使用版本分别为mysql8.0.20和mysql5.7.30Sysbench测试前先重启mysql服务，并清空OS的cache(避免
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2023-10-22 20:07:47
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读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。这两种锁就是读锁(共享锁)和写锁(排他锁)。读锁（共享
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2023-10-24 05:11:31
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利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能
背景 一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法： 应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断
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2024-08-07 15:42:18
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本文只作为知识点扫盲，并不做任何深入，单纯记录相关知识点，以备后期检索面对数据一致性问题的选择：观点一：读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一
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2023-10-27 19:43:31
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1、什么是慢查询？慢查询是 MySQL 中提供的一种慢查询日志，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会给 MySQL 服务器带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。使用 mysql> show
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2024-03-03 22:14:59
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文章目录一、概述二、mysql复制类型（一）STATEMENT（二）ROW（三）MIXED三、主从复制的工过程四、MySQL 读写分离原理（一）常见的mysql读写分离1、程序代码内部实现2、中间代理层实现搭建mysql主从复制一、实验环境二、步骤搭建 MySQL读写分离 一、概述读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理
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2023-09-27 07:13:47
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Mysql数据库的集群（读写分离），说白了就是将读操作和写操作分开在不同的服务器上实现，以达到提高效率的目的。 大致原理如下： 数据库中的所有操作都是有日志记录的（前提是要打开这个日志记录功能） 1.master,主服务器（进行写操作的服务器）的所有记录都保存到二进制日志（binary log）中，这些记录叫做二进制日志事件（binary log even
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2023-06-29 16:17:09
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首先，感谢腾讯面试官提出的非常好的问题，mysql主从复制肯定会出现延迟问题，导致读写分离后，从库读取数据很慢。 下来仔细学习后，发现这是很重要的知识点。问题出现的原因1.大事务的执行，如果主库的一个事务执行了10分钟，而binlog的写入必须要等待事务完成之后，才会传到备库，那么此时在开始执行relaylog从放就开始延迟了很久。 2.主从复制io线程读取binlog是顺序读，速度非常快，但是到
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2024-02-23 11:43:22
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是
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2023-11-18 21:17:45
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一、sql和索引；二、缓存（memcached、redis）三、主从复制 做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、分区 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-09-06 22:31:17
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一、导致MySQL慢可能的因素有1、计算资源不足2、系统层面未进行基本的优化，或不同进程间资源抢占3、MySQL配置不科学(附神器：http://imysql.com/my-cnf-wizard.html)4、垃圾SQL满天飞二、查看系统层面负载手段1、top查看整体负载情况，快速确认哪个进程系负载高VIRT：virtual memory usage 虚拟内存
1、进程“需要的”虚拟内
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2023-05-22 14:54:35
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MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而 且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多洞洞，此时再插入新数据时，按缺省设置会先看
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2023-10-27 16:49:26
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一、首先读写分离呢 一般的结构（1主(master) 2从(slave)） 读写分离的原理：就是主服务器每当新增数据或者删除数据，都会有二进制日志去记录这些操作，然后从数据库就根据日志来自动执行相同的动作，这样就达到从数据会自动同步主数据库的数据。二、读写分离配置(1主2从)1、首先，先去服务里面停止掉mysql57(3306端口)（在服务上右键停止就可以了）.mysql3307 mysql330
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2023-09-08 21:57:11
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最近因为数据库读的请求增加，出现了比较严重的读写锁问题，由于主从分离，主服务器很快的执行完了写入的操作，但从库由于有大量的select的查询，会被这些来自主辅同步的update,insert严重堵塞，最后造成所有的Mysql从库负载迅速上升。由于没办法在短期内增加读的服务器，所以采取对Mysql进行了一些配置，以牺牲数据实时性为代价，来换取所有服务器的生命安全。呵呵，具体相关调整以及思路如下：
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2024-08-11 09:56:38
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前言 在实际的生产环境中，如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作，无论是在安全性、高可用性，还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的。因此，一般通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。 &
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2023-08-07 15:47:55
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文章目录一、MySQL读写分离1、概述在实际的生产环境中，如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作，无论是安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的通过主从复制来同步数据，再通过读写分离来提升数据库并发负载能力的方案来进行部署和实施2、读写分离原理让主数据库处理事务性增、删、改，而从数据库处理SELECT查询操作数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据
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2023-08-07 23:18:33
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安装CentOS（安装两台 master、slave）关闭防火墙[root@CentOS ~]# service iptables stop;[root@CentOS ~]# chkconfig --del iptables;分别在两个台机器上安装MySQL服务 配置MySQL用户 1.启动MySQL服务：[root@CentOS ~]# service mysqld start 配置
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2023-07-01 13:59:51
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文章目录一、实验目的与环境二、基础环境介绍三、搭建主从集群1、理论基础2、同步的原理3、搭建主从集群3.1 配置master主服务器3.2 配置slave从服务3.3 主从集群测试3.4 集群搭建扩展：3.5、GTID同步集群4、集群扩容5、半同步复制1、理解半同步复制2、搭建半同步复制集群6、主从架构的数据延迟问题：四、MySQL的高可用方案--了解1、MMM2、MHA3、MGR五、分库分表1
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2023-09-13 11:55:33
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