InnoDB引擎底层存储结构InnoDB 记录存储结构和索引页结构行格式数据溢出索引页格式储存空间InnoDB 引擎底层事务的原理redo 日志redo 日志的作用redo 日志格式redo 日志的写入过程 InnoDB 记录存储结构和索引页结构InnoDB 采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交 互的基本单位,InnoDB 中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下
MySql的存储结构MySQL作为一个关系型数据库,最核心也是最基本的一个功能就是存储数据,而数据的存储最终都是存储在磁盘文件上的,不过MySQL并不会像Java中那样把一个对象序列化之后直接存储到磁盘上去,因为这样的话后续就不太方便来查找数据了,所以MySQL在一行数据的存储上做了一定的设计。我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的,我们在Navicat等客户端看到是一个表格,里面有一行一行的记
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  Redis常用数据类型有字符串String、字典dict、列表List、集合Set、有序集合SortedSet,本文将简单介绍各数据类型及其使用场景,并重点剖析有序集合SortedSet的实现。  List的底层实现是类似Linked List双端链表的结构,而不是数组,插入速度快,不需要节点的移动,但不支持随机访问,需要顺序遍历到索引所在节点。List有两个主要的使用场景:记住用户最新发表的
一、什么是RedisRedis是一个开源的、使用C语言编写的一个key-value存储系统,是一个速度非常快的非关系远程内存数据库。它支持包括String、List、Set、Zset、hash五种数据类型。除此之外,通过复制、持久化和客户端分片等特性,用户可以很方便地将redis扩展成一个能够包含数百GB数据和每秒处理上百万次的请求的系统。目前支持java等多种语言的api,使用起来非常方便。Re
转载 2023-08-07 23:28:49
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文章目录Redis:Sorted Setziplist:压缩列表hashtable:字典REHASHREHASH 流程REHASH 触发条件渐进式REHASHREHSH期间键值对访问规则skiplist:跳跃表 Redis:Sorted Set有序集合对象有2种编码方案,当同时满足以下条件时,集合对象采用ziplist编码,否则采用skiplist编码:有序集合保存的元素数量不超过128个;有序
mysql底层数据结构:B+Tree为什么索引的数据结构没有选用二叉树?  二叉树的底层数据原理是  左子元素 < 父元素 < 右子元素     列如插入1~7会变成一个链表    假设查找的元素是7  他会先从跟节点找,进行一次磁盘IO,把根节点 load 到内存跟要查到的要素做对比   ,  先把1 load到内存跟要查
一、何为索引? 1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。 (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二、MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构 ...
转载 2021-08-18 14:12:00
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InnoDB  是按照索引来存储数据的;用户数据都存储在聚簇索引中;每个索引有自己的数据空间,一个索引会有两个独立的空间(段 segment),一个段用来存储非叶子节点索引数据,一个段用来存储叶子节点数据;段又会细分为64个块(extend - 1MB),每个块是由256个页(page - 16KB)组成,页编号在表空间中独立存储的,4个字节(32位),所以一个表空间大致可以存储64TB
文章目录写在前面的话InnoDB的存储结构Tablespace常见的表空间SegmentExtentPage什么是off-pageInnoDB的文件存储格式 写在前面的话你有没有想过这样一个问题:我们的数据MySQL中是如何存放的?它是以什么样的组织方式存放在我们磁盘中的?我们知道,数据是存放在表里面的,在表里面是一行一行存在的。那么这一行一行的数据怎么样在磁盘中存放的呢?表又是如何在磁盘上存放
一、谈一谈collection 和collections 的区别collection是集合上级接口,常用的list和set都是它的子接口collections 是工具类。里面有集合排序,替换和线程安全化,搜索的方法二、继承collection 接口和Map接口的集合类都是我们常用的数据结构如下图的子接口+ 实现类     三、常用数据结构之list
redis为啥这么快?一方面,他是内存数据库,所有操作都在内存的层面完成。另一方面,这要归功于他的数据结构。redis的键值对是按照一定的数据结构来组织的,操作键值对最终就是对数据结构来进行增删改查的操作,所以高效的数据结构就是reids快速处理数据的基础。 redis的底层数据结构一共有六种,分别是简单动态字符串,双向链表,压缩列表,哈希表,跳表和整数数组 可以看到,String类型底层实现只
第一次初稿,写的比较糙。有待完善
原创 2022-08-03 13:30:15
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我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性。可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS、QuickList、ZipList、HashTable、IntSet、ZskipList
推荐 原创 7月前
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一丶Redis底层结构1. redis 存储结构redis的存储结构从外层往内层依次是redisDb、dict、dictht、dictEntry。redis的Db默认情况下有16个,每个redisDb内部包含一个dict的数据结构。redis的dict内部包含dictht的数组,数组个数为2,主要用于hash扩容使用。dictht内部包含dictEntry的数组,可以理解就是hash的桶,然后如果
原创 2022-08-31 21:09:57
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浅析 Redis 底层数据结构 (qq.com) 聊一聊Redis数据结构底层实现 (qq.com) Redis 是高性能内存数据库,我们一直都说 Redis 很 “快”,那为什么快呢?首先 Redis 是内存操作(内存随机读写速度是纳秒级的,磁盘随机读写是毫秒级的),其次在网络 IO 处理方面采用多路复用的技术(一个线程处理多个连接),单线程处理读写操作既保证线程安全又能省去线程切换带来的开销
我是廖志伟,一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人、Java领域优质创作者、CSDN博客专家。拥有多年一线研发
原创 2022-05-16 21:06:46
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相关基本概念及DDL语句在这里就不赘述了,本篇文章主要聊一聊mysql底层的东西。一、架构mysql的架构,主要分为server层和引擎层,大体分布如下: mysql架构 MySQL基架大致包括如下几大模块组件:(1)MySQL向外提供的交互接口(Connectors) (2)管理服务组件和工具组件(Management Service &
转载 2023-08-30 15:03:26
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第三章--栈和队列□3.2.4 迷宫求解 由于计算机解迷宫时,通常用的是"穷举求解"的方法,即从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走,否则沿原路退回,换一个方向再继续探索。直至所有可能的通路都探索到为止。 求迷宫中一条从入口到出口的路径的算法可以简单描述如下: do{ 若当前位置可通, 则{ 将当前位置插入栈顶; 若该位置是出口位置,则结束; 否则切换当前位置
# 实现“mysql联合索引底层数据结构”的教程 ## 整体流程 首先,我们需要了解什么是联合索引以及它的底层数据结构。联合索引是指将多个列组合在一起创建索引,这样可以提高查询效率。底层数据结构通常使用B+树来实现。 接下来,我们将逐步详细说明如何在MySQL数据库中创建并使用联合索引。 ### 步骤 | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. | 创建表并插入数据
简单动态字符串SDS 包含字符串长度,剩余可用长度,字符数组 用于Redis中所有的string存储 字典(map) 数组+链表形式,跟hashMap很像 链地址法解决hash冲突 rehash使用新建hash数组链表进行数据rehash迁移,扩容是大于原数组长度的第一个2的n次幂 渐进式rehas ...
转载 2020-12-08 20:21:00
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