影响mysql的性能因素业务需求对MySQL的影响(合适合度)存储定位对MySQL的影响不适合放进MySQL的数据 二进制多媒体数据流水队列数据超大文本数据需要放进缓存的数据 系统各种配置及规则数据活跃用户的基本信息数据活跃用户的个性化定制信息数据准实时的统计信息数据其他一些访问频繁但变更较少的数据Schema设计对系统的性能影响尽量减少对数据库访问的请求尽量减少无用数据的查询请求硬件环境对系统性
转载 2023-08-03 15:32:14
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从数据库引擎的方面考虑(InnoDB、Myisam、NDB、Falcon等等):InnoDB(行锁):行锁:仅支持一个事务操作数据库表的某一行数据,当一个事务拿到行锁,另一事物无法操作此行数据包括select优点:粒度小、支持CRUD事务缺点:获取锁和释放锁需要花费资源、容易发生死锁 共享锁(读):允许多个事务共用一行数据,在修改表数据时不能使用此情况排他锁(写,默认):一个事务拿到行锁
MySQL优化查看引擎: mysql> show engines; mysql> SHOW variables like '%storage_engine%'; mysql> show create table t1; mysql> show table status like 't1'; 临时指定引擎: mysql> create table innodb
## 面试回答MYSQL指南 ### 甘特图 ```mermaid gantt title 面试回答MYSQL优流程 section 流程 准备材料 :done, 2022-01-01, 1d 确定调方案 :done, after 准备材料, 2d 实施 :done, after 确定调方案,
原创 3月前
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文章目录前言一、MySQL的底层原理粗解1.1 MySQL的底层运作1.2 MySQL的存储方式二、索引(重点内容)2.1 索引是什么?2.2 MySQL到底是啥的2.3 如何创建一个索引2.3.1在创建表的时候创建索引2.3.2 通过更新语句来创建索引2.4 索引的底层原理2.4.1 使用二叉树来进行模拟索引底层(淘汰)2.4.2 使用红黑树(平衡二叉树)树来进行模拟索引底层(淘汰)2.
文章目录一.最大连接数优化二.启用查询缓存三.引擎优化四.索引五.SQL语句优化常有的优化方式一.最大连接数优化1.查询最大连接数方法一:SQL指令查询show variables like '%max_connections%';方法二:也可通过DBMS查看(navicat,workbeanch)2.修改最大连接数方法一:SQL指令修改//此修改方式重启数据库之后会重置 set global m
数据库表存在一定数据量,就需要有对应的索引发现慢查询时,检查是否走对索引,是否能用更好的索引进行优化查询速度,查看使用索引的姿势有没有问题当索引解决不了慢查询时,一般由于业务表的数据量太大导致,利用空间换时间的思想当读写性能均遇到瓶颈时,先考虑能否升级数据库架构即可解决问题,若不能则需要考虑分库分表分库分表虽然能解决掉读写瓶颈,但同时会带来各种问题,需要提前调研解决方案和踩坑查询缓存我们先通过sh
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 优化原则:减少系统瓶颈,减少资源占用,增加系统的反应速度。数据库结构优化 一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。 需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 将字段很多
配置文件中具体修改的内容是什么呢?要是面试官问你,你该怎么回答?你想下,你坐在一间屋子里。服务器的 MySQL性能优化,有两个大致的方向考虑,第一个是服务器硬件,另一个是MySQL自身的my.cnf配置文件。服务器的磁盘,CPU和内存,这些都是要考虑的因素1,磁盘的I/O 能力,也就是它的寻道能力,目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒,这样的速度,一旦访问的用户量上去,磁盘的压力就会过大,如果
高频面经汇总:二、数据库:Mysql(原文pdf请至末尾获取)2.1.Mysql的简介  Mysql是关系型数据库管理系统(DBMS),Sql是结构化查询语言。DBMS负责执行SQL去操作数据库(DB,一般存储在硬盘上)中的数据。2.2.存储引擎(1)常用的指令  Show engines;  查看MySql提供的所有存储引擎 &nbsp
面试MySQL(数据库优化)由该图可知数据结构和SQL语句和索引去优化数据库效果是最好的,所以可以从以下几个方面去优化数据库数据库设计根据数据库三范式来进行表结构的设计尽量使用 TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT,如果非负则加上 UNSIGNEDVARCHAR 的长度只分配真正需要的空间尽量使用整数代替字符串类型单表不要有太多字段,建议在 20 以内
文章目录1:本地模式2:表优化2.1:小表、大表join2.2:大表、大表join2.3:map join2.4:group by2.5:count(distinct)2.6:笛卡尔积3:分区裁剪、列裁剪4:并行执行5:严格模式6:jvm重用7:开启推测执行8:压缩9:Fetch抓取10:数据倾斜10.1:合理设置Map数10.2 小文件合并10.3 复杂文件增加Map数10.4 合理设置Red
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分析命令show full processlist; #该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接,以及经行的什么操作及状态。如果不加full,只能列出当前100条。show [global|session] status; #用于数据库运行时统计信息,默认是session。show [global|session] variables; #用于查询数据库的设置。
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MySQL 作为关系型数据库的典型代表,其流行程度超越于任何数据库,因此在 Java 面试中,MySQL 是一定会被问到的重要知识点。而在 MySQL 中有一道极其常见的面试题,我们这里系统的来看一下
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。在实际应用中,我们经常需要进行MySQL的性能优化,以提高数据库的响应速度和稳定性。 在MySQL方面做过的工作包括但不限于: 1. 索引优化:通过在查询字段上创建索引,可以大大提高查询的效率。在MySQL中,可以通过EXPLAIN语句来查看查询的执行计划,进而分析是否需要创建新的索引来优化查询性能。 ```sq
原创 1月前
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文章目录从面试角度来谈谈你了解的JVMGC的步骤1.确定目标:2.优化参数3.验收优化结果GC优化案例一、Major GC和Minor GC频繁优化Minor GC频繁问题:1.可以适当增大新生代的内存二、请求高峰期发生GC,导致服务可用性降低优化标记停顿时间长的问题:转换成如何减少新生代对象数量三、发生Stop-The-World的GC永久代空间不足导致容量拓展的问题Java中9中常见
我们今天主要描述的是SQL Server 性能事物实际操作步骤,我在一个信誉度很好的网站找到一个关于SQL Server 性能事物实际操作步骤的资料,下面的文章就是对实例的相关内容的具体介绍。 SQL Server 性能:1、 用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量
的一些原则1.多数的java应用不需要在服务器上GC(垃圾回收)优化,虚拟机内部已有很多优化来保证应用的稳定运行,所以不要为了,不当的可能适得其反2.在应用上线之前,先考虑机器的JVM参数设置到最优(合适)3.在进行GC优化之前,需要确认项目的架构和代码等已经没有优化空间。我们不能指望一个系统 架构有缺陷,或者代码层次优化没有穷尽的应用,通过GC优化令其性能达到一个质的飞跃4.G
JVM面试题001JVM性能的原则有哪些?1)多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化; 2)多数导致GC问题的Java应用,都不是因为我们参数设置错误,而是代码问题; 3)在应用上线前,先考虑将JVM参数设置到最优; 4)减少对象创建的数量; 5)减少全局变量和大对象; 6)GC优化是最后不得已才使用的手段,在实际应用中,分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多;002什么情况下
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JVMJVM内存模型如何分配的?JVM性能的原则有哪些?什么情况下需要JVM?在JVM时,你关注哪些指标?JVM常用参数有哪些?JVM常用性能工具有哪些?线上排查问题的一般流程是怎么样的?什么情况下,会抛出OOM呢?系统OOM之前都有哪些现象?如何进行堆Dump文件分析?如何进行GC日志分析?线上死锁是如何排查的?线上YGC耗时过长优化方案有哪些?线上频繁FullGC优化方案
转载 8月前
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