影响mysql的性能因素业务需求对MySQL的影响(合适合度)存储定位对MySQL的影响不适合放进MySQL的数据
二进制多媒体数据流水队列数据超大文本数据需要放进缓存的数据
系统各种配置及规则数据活跃用户的基本信息数据活跃用户的个性化定制信息数据准实时的统计信息数据其他一些访问频繁但变更较少的数据Schema设计对系统的性能影响尽量减少对数据库访问的请求尽量减少无用数据的查询请求硬件环境对系统性
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2023-08-03 15:32:14
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从数据库引擎的方面考虑（InnoDB、Myisam、NDB、Falcon等等）：InnoDB（行锁）：行锁：仅支持一个事务操作数据库表的某一行数据，当一个事务拿到行锁，另一事物无法操作此行数据包括select优点：粒度小、支持CRUD事务缺点：获取锁和释放锁需要花费资源、容易发生死锁 共享锁（读）：允许多个事务共用一行数据，在修改表数据时不能使用此情况排他锁（写，默认）：一个事务拿到行锁
MySQL优化查看引擎：
mysql> show engines;
mysql> SHOW variables like '%storage_engine%';
mysql> show create table t1; mysql> show table status like 't1';
临时指定引擎：
mysql> create table innodb
## 面试回答MYSQL调优指南
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 面试回答MYSQL调优流程
section 流程
准备材料 :done, 2022-01-01, 1d
确定调优方案 :done, after 准备材料, 2d
实施调优 :done, after 确定调优方案,
配置文件中具体修改的内容是什么呢？要是面试官问你，你该怎么回答？你想下，你坐在一间屋子里。服务器的 MySQL性能优化，有两个大致的方向考虑，第一个是服务器硬件，另一个是MySQL自身的my.cnf配置文件。服务器的磁盘，CPU和内存，这些都是要考虑的因素1，磁盘的I/O 能力，也就是它的寻道能力，目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒，这样的速度，一旦访问的用户量上去，磁盘的压力就会过大，如果
文章目录前言一、MySQL的底层原理粗解1.1 MySQL的底层运作1.2 MySQL的存储方式二、索引（重点内容）2.1 索引是什么？2.2 MySQL调优到底是调啥的2.3 如何创建一个索引2.3.1在创建表的时候创建索引2.3.2 通过更新语句来创建索引2.4 索引的底层原理2.4.1 使用二叉树来进行模拟索引底层（淘汰）2.4.2 使用红黑树（平衡二叉树）树来进行模拟索引底层（淘汰）2.
文章目录一.最大连接数优化二.启用查询缓存三.引擎优化四.索引五.SQL语句优化常有的优化方式一.最大连接数优化1.查询最大连接数方法一：SQL指令查询show variables like '%max_connections%';方法二：也可通过DBMS查看（navicat，workbeanch）2.修改最大连接数方法一：SQL指令修改//此修改方式重启数据库之后会重置
set global m
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2023-08-13 14:30:37
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数据库表存在一定数据量，就需要有对应的索引发现慢查询时，检查是否走对索引，是否能用更好的索引进行优化查询速度，查看使用索引的姿势有没有问题当索引解决不了慢查询时，一般由于业务表的数据量太大导致，利用空间换时间的思想当读写性能均遇到瓶颈时，先考虑能否升级数据库架构即可解决问题，若不能则需要考虑分库分表分库分表虽然能解决掉读写瓶颈，但同时会带来各种问题，需要提前调研解决方案和踩坑查询缓存我们先通过sh
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈，减少资源占用，增加系统的反应速度。数据库结构优化 一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。 需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。 将字段很多
面试—MySQL(数据库优化)由该图可知数据结构和SQL语句和索引去优化数据库效果是最好的，所以可以从以下几个方面去优化数据库数据库设计根据数据库三范式来进行表结构的设计尽量使用 TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNSIGNEDVARCHAR 的长度只分配真正需要的空间尽量使用整数代替字符串类型单表不要有太多字段，建议在 20 以内
高频面经汇总：二、数据库:Mysql(原文pdf请至末尾获取)2.1.Mysql的简介 Mysql是关系型数据库管理系统(DBMS)，Sql是结构化查询语言。DBMS负责执行SQL去操作数据库(DB,一般存储在硬盘上)中的数据。2.2.存储引擎（1）常用的指令 Show engines; 查看MySql提供的所有存储引擎  
文章目录1:本地模式2：表优化2.1：小表、大表join2.2：大表、大表join2.3：map join2.4：group by2.5：count(distinct)2.6：笛卡尔积3：分区裁剪、列裁剪4：并行执行5：严格模式6：jvm重用7：开启推测执行8：压缩9：Fetch抓取10：数据倾斜10.1：合理设置Map数10.2 小文件合并10.3 复杂文件增加Map数10.4 合理设置Red
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2023-07-15 00:09:37
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文章目录引言硬件层面1 选择合适的CPU2 内存的重要性3 硬盘对数据库性能的影响3.1 机械硬盘3.2 固态硬盘4 合理的设置RAID5 操作系统的影响软件层面分库分表索引优化小结 引言MySQL性能调优是个很宽泛的话题，也是面试必备考察点，MySQL调优，不仅仅是分库分表，SQL语句优化等，写这篇博客，主要从各个方面总结一下MySQL调优的方向点。硬件层面1 选择合适的CPU事实上数据库主要
分析命令show full processlist; #该命令用于查看当前连接到mysql服务器的链接，以及经行的什么操作及状态。如果不加full，只能列出当前100条。show [global|session] status; #用于数据库运行时统计信息，默认是session。show [global|session] variables; #用于查询数据库的设置。
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2023-08-04 12:07:14
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MySQL 作为关系型数据库的典型代表，其流行程度超越于任何数据库，因此在 Java 面试中，MySQL 是一定会被问到的重要知识点。而在 MySQL 中有一道极其常见的面试题，我们这里系统的来看一下
索引的底层实现原理和优化B+树， 经过优化的B+树主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针， 因此InnoDB 建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。什么情况下设置了索引但无法使用1、以“ %” 开头的LIKE 语句，模糊匹配 2、OR 语句前后没有同时使用索引 3、数据类型出现隐式转化（如varchar 不加单引号的话可能会自动转换为int 型）实践中如何优化MySQL最好是
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2023-08-21 02:41:31
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在实际应用中，我们经常需要进行MySQL的性能优化，以提高数据库的响应速度和稳定性。
在MySQL方面做过的调优工作包括但不限于：
1. 索引优化：通过在查询字段上创建索引，可以大大提高查询的效率。在MySQL中，可以通过EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，进而分析是否需要创建新的索引来优化查询性能。
```sq
JVM调优JVM内存模型如何分配的？JVM性能调优的原则有哪些？什么情况下需要JVM调优？在JVM调优时，你关注哪些指标？JVM常用参数有哪些？JVM常用性能调优工具有哪些？线上排查问题的一般流程是怎么样的？什么情况下，会抛出OOM呢？系统OOM之前都有哪些现象？如何进行堆Dump文件分析？如何进行GC日志分析？线上死锁是如何排查的？线上YGC耗时过长优化方案有哪些？线上频繁FullGC优化方案
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mysql高级前言1、数据库调优的措施1.1 调优的目标1.2 定位调优问题1.3 调优的维度和步骤2、优化MySQL服务器2.1 优化服务器硬件2.2 优化MySQL的参数3、优化数据库结构3.1 拆分表：冷热数据分离3.2 增加中间表3.3 增加冗余字段3.4 优化数据类型3.5 优化插入记录的速度3.6 使用非空约束3.7 分析表、检查表与优化表4、大表优化4.1 限定查询范围4.2 读/
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2023-06-29 17:12:18
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