学习MySQL，单独列出一篇来讲数据类型，这是因为在创建表时，如果使用错误的数据类型可能会严重影响应用程序的功能和性能，所以应该特别重视数据列所用的数据类型。更改包含数据的列不是一件小事，这样做可能会导致数据丢失。因此，在创建表时必须为每个列设置正确的数据类型和长度。数据类型（data_type）是指系统中所允许的数据的类型。MySQL 数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。
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2023-08-18 15:18:15
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我们在数值上有整数、小数，还有一种大家可能接触的不多，那就是浮点数。这三种数值我们都会在musql的数值数据类型中经常使用，不过在分类上却只有两个类别，这点大家可不要记错了哦。相信小伙伴们可以在使用的过程中慢慢的接触了解，下面我们就mysql中数值型数据的两个类别为大家带来详解。
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2023-07-13 06:31:24
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Normal 普通索引 表示普通索引，大多数情况下都可以使用；Unique 唯一索引 表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息不能重复，例如注册手机号用作索引时，可设置为unique； Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束；Full Text 全文索引 表示全文收索，在检索长文本的时候效果较好，比如
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2023-06-25 17:52:00
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1.mysql的索引类型大致分为5类1.1.普通索引（NORMAL) 是最基本的索引，它没有任何限制,其创建方式有 (1).直接创建通过create关键字create index `索引名` on `表`(`字段名`（长度可不指定，指定的话要不大于字段长度 ）)(2).通过alter修改表结构ALTER TABLE `表` ADD INDEX `索引名` ( `字段名` (长度可不指定，指定的话要
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2023-06-25 17:31:21
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MySQL中常见的数据类型一、整形1.1如何设置有符号和无符号DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT, --定义有符号的整形，默认显示宽度为11
t2 INT UNSIGNED, --定义无符号整形，默认显示宽度为10
t3 INT(7) ZEROFILL --定义整形的显示宽度为7
);
DESC tab
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2023-08-08 12:27:10
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前两篇关于数据库的文章，我们简单介绍了数据库的发展史，数据库的相关概念，MySQL数据库的显著特点及其下载、安装与卸载等等。这篇文章，我们来了解以下MySQL数据库的用法一、连接MySQL数据库的方式MySQL数据库管理系统的服务端（server）安装成功后，我们就可以操纵和管理MySQL了。我们可以通过以下方式来连接MySQL 的server端。1、使用命令提示符界面连接第一步、 打
1、MySQL的五种日期和时间类型 MySQl中有多种表示日期和时间的数据类型。其中YEAR表示年份，DATE表示日期，TIME表示时间，DATETIME和TIMESTAMP表示日期和实践。它们的对比如下：TEAR ，字节数为1，取值范围为“1901——2155”DATE，字节数为4，取值范围为“1000-01-01——9999-12-31”TIME，字节数为3，取值范围为“
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2023-06-12 19:19:24
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提示：文章先作为初版，等后续时间充足后，补充更深的内容 文章目录MySql锁的类型一、分类二、详细锁的属性锁的粒度乐观锁和悲观锁 MySql锁的类型一、分类基于锁的属性【读写】分类:共享锁【读】、排他锁【写】。基于锁的粒度【范围】分类:行级锁（innodb ) 、表级锁 （ innodb 、myisam)、页级锁（ innodb引擎)、记录锁、间隙锁、临键锁。基于锁的状态分类:意向共享锁、意向排它
1.索引类型B+树索引(常用)哈希索引全文索引1.B+树索引B+树索引的B指的是balance平衡，因为B+树是由平衡树演化而来B+树并不能找到给定键值的具体行。B+树索引能找到的是只是相应叶子结点上即数据页，找到数据页之后再把数据页放到内存中，再在内存中查找数据，最后找到数据行。B+树索引分类聚集索引: 按照每一张表的主键构造的B+树，同时叶子结点中存放的是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子
MySQL为我们提供了很多表类型供选择，有MyISAM、ISAM、HEAP、BerkeleyDB、InnoDB，MERGE表类型每一种表类型都有其自己的属性和优点。下面我们来简单的讨论一下。MyISAM表类型：
MyISAM 表(TYPE=MYISAM)是ISAM类型的一种延伸，具有很多优化和增强的特性。是MySQL的默认表类型。MyISAM优化了压缩比例和速度，并且 可以很方便的在不同的操
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2023-08-21 10:54:32
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1. 按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种：普通索引唯一性索引主键索引全文索引普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。普通索引创建方式如下：CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(64)
整数类型又称数值型数据，数值型数据类型主要用来存储数字。MySQL 提供了多种数值型数据类型，不同的数据类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，所需的存储空间也会越大。MySQL 主要提供的整数类型有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，其属性字段可以添加 AUTO_INCREMENT 自增约束条件。下表中列出了 MySQL 中的数
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2023-08-05 17:53:24
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JSON值的规范化、合并和自动包装当一个字符串被解析并发现是一个有效的JSON文档时，它也会被规范化。这意味着，具有与稍后在文档中找到的键(从左到右)重复的键的成员将被丢弃。JSON_OBJECT()调用生成的对象值只包含第二个key1元素，因为该键名在之前值中出现过，如下所示：在JSON列中插入值时也会执行规范化，如下所示：这种"最后一次重复的键获胜"的行为是由RFC 7159建议的，并且已由大
前言数据类型（data type）是指系统中所允许的数据的类型。不同的编程语言所包含和允许的数据类型是不一样的，数据库中每个字段都应有适当的数据类型，用来限制或允许该字段中存储的数据。MySQL中的常用数据类型1、数值类型Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,
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2023-06-19 17:11:08
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11.3.1. DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型、DATE和TIMESTAMP类型是相关的。该节描述了它们的特征，它们的相似点和不同点。当你需要同时包含日期和时间信息的值时则使用DATETIME类型。MySQL以'YYYY-MM-DDHH:MM:SS'格式检索和显示DATETIME值。支持的范围为'1000-01-0100:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'
# 实现mysql的double类型对应qgsql的类型教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解mysql的double类型和qgsql的对应类型，然后通过一系列步骤来实现这种对应关系。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 创建一个qgsql的表
mysql支持的数据类型数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。MySQL支持的整数类型有TINYINT、MEDIUMINT和BIGIN
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2023-07-20 14:03:17
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1、数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、In
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2023-08-12 22:36:28
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文章目录常见的数据类型一、整型二、小数分类：特点：三、字符型四、日期型 常见的数据类型数值型：整型小数：
定点数浮点数字符型：较短的文本：char、varchar较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）日期型： date、time、year、datetime、timestamp原则： 所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好一、整型分类： tinyint、smalli
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2023-09-04 15:05:56
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MySQL数据类型MySQL 有三大类数据类型, 分别为数字、日期\时间、字符串, 这三大类中又更细致的划分了许多子类型:数字类型：整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint浮点数: float、double、real、decimal日期和时间：date、time、datetime、timestamp、year字符串类型：字符串: char、varchar文
