一、一张图看懂 MySQL 的各种 JOIN 用法二、准备表和数据，测试1、创建两个表测试CREATE TABLE `forlan_class`(
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`class_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '班级名称',
PRIMARY KEY
连接查询又称为,多表查询,或者是多表连接. 使用场景:当我们查询语句中使用到多个表中的自读那,那么我们就需要使用多表的连接查询. 运行结果如下: 分析:因为这样写SQL语句,在语法上时行得通的,但是相当于我们拿着beauty表中的每行记录去和boys表中的每一条记录进行匹配.因为我们没有添加筛选条件或者是匹配条件,所以导致这种结果.这种现象称之为笛卡尔积;笛卡儿积:笛卡尔积现象:表1有m行,表2有
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2024-02-04 11:06:02
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### MySQL Left Join不是笛卡尔积
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何正确实现MySQL Left Join，以解开关于Left Join是否会产生笛卡尔积的疑惑。
#### 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(执行Left Jo
原创
2024-03-12 06:51:54
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01.前言写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。除了 left join以外，还有inner join、outer join、right join，这些不同的 join 能达到的什么样的效果，大家应该都了解了，如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本 Sql 书都
1、笛卡尔积：笛卡尔积的元素是元组，关系A和B的笛卡尔积可以记为(AXB)，如果A为a目，B为b目，那么A和B的笛卡尔积为(a+b)列的元组集合。(1)学生表和分数表中的信息：学生表：分数表(大概就是这个样子)：(2)学生表和分数表执行笛卡尔积后：可以看出，执行sql语句后，student表中的每一条语句分别与score表中的每一条语句连接。2、内连接：内连接又称为普通连接或自然连接。在说自然连接
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2023-08-08 07:35:42
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这周的部门周会，分享的同事说的是数据库优化相关，过程中，一个同事跟我讨论左连接查询，是不是笛卡尔积。我第一反应，左连接肯定不是笛卡尔积啊，左连接是以左表为准，左表有m条记录，则结果集是m条记录(哈哈，如果是你，你是不是也是这样的反映)，同事听了，说内连接会是笛卡尔积。听到这句话的我的表情是这样的 散会后，在数据库里试验了一下，发现，事实比想象中要复杂。首先说下结论：链接查询，如果on
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2023-08-19 22:17:53
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一、简单单表操作 （1）简单CRUD 插入查询结果insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1更新操作update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx;避免重复数据查询-distinctSelect distinct 去重字段名 fro
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2024-05-16 13:27:57
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Oracle – SQL表的连接1. 笛卡尔连接(交叉连接 )● 笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A = {a, b}，集合B = {0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a,&nbs
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2024-07-06 09:55:43
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mysql的john用法总结左”的笛卡尔积和“右”的笛卡尔积根据mysql join 连接的方式我把它归为两类，“左”的笛卡尔积和“右”的笛卡尔积。 假设有两个表A和B，分别有m行和n行 1、“左”的笛卡尔积就是我们通常的笛卡尔积，也就A的所有元素依次连接B的第一个元素，然后A的所有元素依次连接B的第二个元素,依此类推，这样最终得到的表就有m*n行；“左”的笛卡尔积有Inner join、Left
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2023-10-03 13:38:27
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mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.Cross joincross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,
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2023-07-28 15:04:31
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常见用法JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，大致分为内连接，外连接，右连接，左连接，自然连接CREATE TABLE t_blog(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(50),
typeId INT
);
-- 博客的类别
CREATE TAB
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2023-09-08 10:54:19
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数据库-mysql基本知识-2关于表的别名： 例如：select e.ename,d.dname from emp e,dept d;表起别名的好处：1.执行效率高。2.可读性好。如何避免笛卡尔积现象： 添加条件进行过滤。 提示：避免笛卡尔积现象，但是不会减少记录的匹配次数。只是显示了有效记录而已。连接查询：内连接：如A和B表进行连接，AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 等值连接： 连接条件
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2024-07-11 09:44:12
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(交叉连接)2.INNER JOIN(内连接或等值连接)3.OUTER JOIN(外连接)1.1 交叉连接交叉连接的关键字：CROSS JOIN交叉连接也叫笛卡尔积连接笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product)，又称直积，表示为X*Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。交叉连接的表现：行数相乘、列数相加隐式交叉连接：SEL
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2023-11-28 13:12:04
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笛卡尔积笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。若表1有m行，表2有n行，则结果m*n行例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：A = {1,2}
B = {3,4,5}集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (
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2023-11-26 20:22:00
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首先的首先，恒大威武！开始正题。关系代数：目前主流的关系型数据库，是建立在关系代数的基础上的，即他的数学支撑是关系代数。关系代数主要包括如下几个二目运算：并运算union、交运算intersection、差运算difference、笛卡尔积Cartesian Product.这里需要留意的是，笛卡尔积严格的说是广义的笛卡尔积，因为在关系型数据库中的笛卡尔积的元素是元组，所谓元组，直白的解释就是数据
SQL Join连接详解 (1)
连接类型 在关系代数中，连接运算是由一个笛卡尔积运算和一个选取运算构成的。首先用笛卡尔积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重 ...
连接类型 在关系代数中，连接运算是由一个笛卡尔积运算和一个选取运算构成的。首
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2024-02-02 11:13:54
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# 了解 MySQL 中的 JOIN 与避免笛卡尔积
在数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）是进行数据操作的主要手段。MySQL 是最流行的数据库管理系统之一，广泛应用于各种应用程序。在与多个表进行交互时，JOIN 是一个至关重要的概念。然而，在使用 JOIN 的过程中，我们可能会遇到笛卡尔积的问题，这是一种不希望出现的情形。本文将解释 JOIN 的工作原理，并提供示例代码，帮助读者了解如
原创
2024-09-25 07:19:37
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本文从笛卡尔积出发，介绍SQL在 join 时数据是怎样组合和筛选来获得结果的，帮助你理清join、left join、right join、full join等各类不同join的差异。笛卡尔积首先，让我们了解一下join中涉及到的重要概念，笛卡尔积。两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，是第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所
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2023-10-27 19:48:12
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调优手段
（1）利用列裁剪
当待查询的表字段较多时，选取需要使用的字段进行查询，避免直接select *出大表的所有字段，以免当使用Beeline查询时控制台输出缓冲区被大数据量撑爆。
（2）JOIN避免笛卡尔积
JOIN场景应严格避免出现笛卡尔积的情况。参与笛卡尔积JOIN的两个表，交叉关联后的数据条数是两个原表记录数之积，对于JOIN后还有聚合的场景而言，会导致reduce端处理的数据
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2023-07-12 09:55:19
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# Hive中的笛卡尔积（Cartesian Join）
在数据处理和分析中，我们经常需要结合来自不同表的数据。笛卡尔积（Cartesian Join）是一种常见的 SQL 操作，它将两个表中的所有记录组合在一起。然而，需要注意的是，这种操作导致结果集的行数迅速增加，尤其是当每张表中的行数非常大时。本文将带你通过步骤逐步了解如何在 Hive 中实现笛卡尔积连接，并给出每一步的代码示例及注释。
