# MySQL 的回表操作：解密存储引擎的工作机制
在数据库开发中，优化查询性能是一个重要的课题。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库，其性能优化的手段之一就是利用回表操作（Covering Index）。本文将对回表操作进行详细说明，并通过示例代码来帮助大家理解。
## 什么是回表操作？
回表操作是指在使用索引查询数据时，当索引本身无法提供完整的信息，需要通过索引中的ID（主键或唯一键
回表我们知道当mysql的索引并不能包含查询语句所需要的所有字段时，就需要拿到二级索引查找出的id去到聚簇索引树上拿到需要的字段。这个操作也就是回表。也就是说回表操作时：mysql会采用访问二级索引+聚簇索引的方式去完成这条查询。比如：现在有这样一张表表的索引如下：index_order_id_product_name(order_id,product_name)若执行下面这条语句，就可以使用到覆
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2024-02-03 00:10:09
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回表
简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后，还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作。
"回表"一般就是指执行计划里显示的"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID"。
例如select的字段里有索引不包含的列
根据tom的oracle编程艺术，建表big_table,300W数据。
建索引：
createindexon(created);下面语句不会回表，因为只
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2023-10-17 20:41:23
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# MySQL 闪回表操作：数据恢复的新选择
在现代企业的信息系统中，数据的安全性与完整性至关重要。然而，数据的误删除或误修改时有发生，这时需要一种有效的方式来恢复数据。MySQL 的“闪回表操作”便是一种快速恢复删除数据的解决方案。本文将介绍 MySQL 闪回表操作的概念、方法和代码示例，以帮助您更好地理解和应用这一功能。
## 什么是闪回表操作？
闪回表操作（Table Flashbac
MYSQLg高级------回表一、什么是回表？查看回表之前大家需要 先对 聚簇索引和非聚簇索引 innoDB和MyISAM有一定的了解回表（或称为二次查询）是MySQL数据库中一个重要的概念，通常涉及到使用非唯一索引来查询数据后，再通过该数据的唯一主键索引去获取更多的详细信息。这是因为非唯一索引只包含索引字段和对应的主键值，而不包含其他需要的数据。以下是关于回表的简要概述：回表的概念：回表是指
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2023-08-27 08:55:03
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。当然，也就多耗费了CPU，IO，内
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2023-07-01 14:27:59
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1.闪回表 闪回表，实际上是将表中的数据快速恢复到过去的一个是焦点或者系统改变号SCN上。实现表的闪回，需要使用到与撤销表空间相关的undo信息，通过show parameter undo命令可以了解这些信息。 用户对表数据的修改操作，都记录在撤销表空间中，这为表的闪回提供了数据恢复的基础。例如，某个修改操作在提交后被记录在撤
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2023-10-19 11:08:08
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一、回表概念；现象回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引（我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引，都称为普通索引）扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。即基于非主键索引的
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2023-09-07 20:49:46
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# MySQL的回表操作及避免方案
在数据库的操作中，性能的优化是每位开发者必须考虑的问题之一。在使用MySQL时，我们常会遇到“回表”这一概念。本文将对MySQL的回表操作进行解析，并提供一些有效的避免方案。
## 什么是回表？
在MySQL的数据库管理中，表的主要结构是由行和列组成。每一行代表一条记录，而每一列代表该记录的一个属性。对于InnoDB这种存储引擎，表的数据以B+树的结构存储
1. 基础定义：
通过非主键索引进行查询时，select的字段不能通过非主键索引获取到，需要通过非主键索引找到主键；从聚
簇索引再次查询一遍（需要多扫描一棵主索引树），获取到所要查询的记录；回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图（来源于网络）：InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主
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2023-10-11 10:15:49
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什么是MySql的“回表”？如何减少回表的次数 两类索引 主键索引，其实就是聚簇索引；主键索引之外，其他的都称之为非主键索引，非主键索引也被称为二级索引，或者叫做辅助索引。 对于主键索引和非主键索引，使用的数据结构都是B+Tree，唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同： 主键索引的叶子节点是一行完整的数据。 非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全
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2023-05-18 22:59:59
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索引失效分析结果：切记： 传入的值使用方式记得跟数据库表内列，索引设置字段保持一样的类型，这样万无一失。扩展补充，为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ，传入 值使用不加引号 呢？因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想，理解为 涉及类型转换 ，以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效，这里必须补充一下一个示例：字段列 userAge：userAge类型为 int ：给&nbs
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2023-09-21 17:16:54
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相对高并发一样,速度都是优化出来的,在高并发处理的时候,通常采用的是redis缓存,全文搜索引擎,数据库本身优化,sql优化,磁盘优化看如下图:所以可以得出的思想就是:这个优化法则归纳为5个层次：1、 减少数据访问（减少磁盘访问）2、 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）3、 减少交互次数（减少网络传输）4、 减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）5、 利用更多资源（增加资源）1
你可能从来都没有听说过回表一词，但是你在实际工作中肯定用过回表。如果还没有听过回表，那我相信不管你看多少 SQL 优化的知识，都还只是停留在表面。即使你参考学习过我前面的这篇文章《MySQL 性能优化神器 Explain 使用教程》。一条SQL语句的查询过程我们先来看看什么是回表？通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以
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2023-10-23 10:13:22
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全表扫描时，客户端查询服务端数据库中大量数据，查询结果是如何返回给客户端的。全表扫描对server层的影响mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_fileInnoDB的数据是保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件，所以查到的每一行
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2023-10-24 06:33:02
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索引分类唯一索引普通索引全文索引主键索引组合索引作用1. 用来提高查询效率2. 可作用于order by，不会进行全排序，索引字段已经排好序常用概念：回表、索引覆盖、最左匹配、回表：当一个普通的索引被使用时，它的叶子节点存储的是本身索引和主键索引，它先查询自己的索引然后从叶子节点获得主键索引，通过主键索引最终得到数据，叫做回表，重用了主键索引。索引覆盖：比如name是一个普通索引 ,再查询name
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2023-10-07 19:52:02
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# MySQL的回表及如何避免回表
在数据库优化中，回表（也称为“二次查找”）是一个常见的问题，尤其是在使用MySQL时。回表是指在使用索引查询数据后，仍需通过主键或唯一索引到数据行的过程。当表的查询字段不包含在索引中，不得不进行这个额外操作，可能会导致性能下降。下面我们将探讨回表的概念，如何避免回表，以及给出一个具体的代码示例。
## 回表的概念
在简单的SELECT查询中，如果仅仅是通过
原创
2024-08-31 04:31:32
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# MySQL回表与避免回表
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，对于开发者来说，掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL中回表和避免回表的概念和实现方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 什么是回表
在MySQL中，当我们查询一张表的时候，如果查询结果中的某些字段不在索引中，那么MySQL就需要通过回表操作来获取这些字段的值。回表操作会根据查询结
原创
2024-01-18 09:37:57
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在使用 MySQL 数据库时，开发者常常会遇到“回表”问题。这是由于在进行复杂查询时，数据库需要额外的查询数据表，这会导致性能下降。本文将讨论如何解决 MySQL 的回表问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等六个方面。
### 版本对比
从 MySQL 的版本演进来看，随着版本的更新，系统的查询优化能力也逐渐增强。
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在处理数据库查询时，尤其是MySQL中，我们经常会面对“全表扫描和回表操作哪个更快”的问题。了解这两者的原理及其性能影响，对于数据库优化至关重要。
## 环境准备
### 软硬件要求
| 组件 | 规格 |
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| CPU
