相对高并发一样,速度都是优化出来的,在高并发处理的时候,通常采用的是redis缓存,全文搜索引擎,数据库本身优化,sql优化,磁盘优化看如下图:所以可以得出的思想就是:这个优化法则归纳为5个层次:1、 减少数据访问(减少磁盘访问)2、 返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3、 减少交互次数(减少网络传输)4、 减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5、 利用更多资源(增加资源)1
索引分类唯一索引普通索引全文索引主键索引组合索引作用1. 用来提高查询效率2. 可作用于order by,不会进行全排序,索引字段已经排好序常用概念:、索引覆盖、最左匹配、:当一个普通的索引被使用时,它的叶子节点存储的是本身索引和主键索引,它先查询自己的索引然后从叶子节点获得主键索引,通过主键索引最终得到数据,叫做回,重用了主键索引。索引覆盖:比如name是一个普通索引 ,再查询name
总体上分为三种:  1、锁 Myisam  开销小,并发低,加锁快,不会出现死锁问题;锁粒度大,发生锁冲突的概率最高。  2、行锁 innodb    开销大,并发高,加锁慢,会出现死锁问题;锁粒度小,发生锁冲突的概率最低。开销和加锁时间界于锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于锁和行锁之间,并发度一般。(不常用) 共享锁(读锁)/排它锁(写锁)  共享锁又叫读锁,是读
转载 2023-07-13 17:04:37
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今天我们来讲讲MySQL的各种锁,这里存储引擎我们使用InnoDB准备工作创建 tb_innodb_lockdroptableifexiststest_innodb_lock; CREATETABLEtest_innodb_lock( aINT(11), bVARCHAR(20) )ENGINEINNODBDEFAULTcharset=utf8; insertintotest_innodb_lo
1.Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持,并且实现了SQL标准的四种隔离级别。 该引擎还提供了行级锁和外键约束 使用行级锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB同样锁全。 它的设计目标是处理大容量数据库系统,它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统 MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数
概述相对其他数据库来说,MySQL的锁机制比较简单,不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可以分为以下3种锁级锁:操作对象是数据MySQL大多数锁策略都支持,开销小,加锁快。不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:操作对象是数据中的一行,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生所冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁:开销和加锁时间界定于锁和行
转载 2023-12-09 12:23:53
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MySQL 5.1包含对触发器的支持。触发器是一种与操作有关的数据库对象,当触发器所在上出现指定事件时,将调用该对象 ,即操作事件触发表上的触发器的执行。 【创建触发器】 在MySQL中,创建触发器语法如下: CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl_name FOR EACH ROW trigger_
你可能从来都没有听说过一词,但是你在实际工作中肯定用过。如果还没有听过,那我相信不管你看多少 SQL 优化的知识,都还只是停留在表面。即使你参考学习过我前面的这篇文章《MySQL 性能优化神器 Explain 使用教程》。一条SQL语句的查询过程我们先来看看什么是?通俗的讲就是,如果索引的列在 select 所需获得的列中(因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的,所以
转载 2023-10-23 10:13:22
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我们知道当mysql的索引并不能包含查询语句所需要的所有字段时,就需要拿到二级索引查找出的id去到聚簇索引树上拿到需要的字段。这个操作也就是。也就是说操作时:mysql采用访问二级索引+聚簇索引的方式去完成这条查询。比如:现在有这样一张表表的索引如下:index_order_id_product_name(order_id,product_name)若执行下面这条语句,就可以使用到覆
转载 2024-02-03 00:10:09
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锁(偏向于MyISAM引擎)行锁:(当有索引时,索引如果失效行锁锁,容易出问题)         特点:偏向于InnoDB引擎,开销大,加锁慢。会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度最高。         InnoDB对
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。影响数据库因素主要因素总结如下:商业需求对性能的影响*系统架构(存储架构)及实现对性能的影响*query语句对数据库性能的影响*Schema设计对系统性能影响*硬件环境对数据库的性能的影响*商业需求对性能的影响不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析。需求:一个论坛帖子总量的统计
# MySQL是什么?造成的原因有哪些? 在MySQL数据库中,是指查询语句在二级索引查找时,需要进一步访问主键索引获取完整的数据行的过程。通常情况下,我们希望通过二级索引就可以直接获取到所需的数据,而不需要再去主键索引中查找。但是有些情况下,MySQL无法避免操作,这会增加数据库的访问次数,影响查询效率。 ## 什么情况造成? 1. **查询的字段不在索引中**:
原创 2024-04-09 05:33:27
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# MySQL中的索引与机制 在MySQL中,索引是提升查询效率的重要手段。今天我们将深入探讨索引的工作原理,其中的重要概念之一是“”。是指在索引查找后,再通过主键索引去查询实际表记录的过程。我们将通过一个简单的流程、代码示例,以及详细解释来帮助初学者理解这个概念。 ## 流程概述 首先,我们来概览一下的整个流程。我们可以用一个表格来展示这一流程: | 步骤
原创 2024-10-19 03:22:34
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# MySQL操作:数据恢复的新选择 在现代企业的信息系统中,数据的安全性与完整性至关重要。然而,数据的误删除或误修改时有发生,这时需要一种有效的方式来恢复数据。MySQL 的“闪操作”便是一种快速恢复删除数据的解决方案。本文将介绍 MySQL操作的概念、方法和代码示例,以帮助您更好地理解和应用这一功能。 ## 什么是闪操作? 闪操作(Table Flashbac
原创 9月前
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# MySQL操作:解密存储引擎的工作机制 在数据库开发中,优化查询性能是一个重要的课题。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库,其性能优化的手段之一就是利用回操作(Covering Index)。本文将对操作进行详细说明,并通过示例代码来帮助大家理解。 ## 什么是操作操作是指在使用索引查询数据时,当索引本身无法提供完整的信息,需要通过索引中的ID(主键或唯一键
原创 10月前
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# 什么操作导致SQL Server 在SQL Server数据库中,锁是一个常见的问题,它会导致数据库性能下降,并且可能导致其他用户无法访问被锁定的。本文将介绍一些可能导致操作,并提供相应的代码示例。 ## 1. 长时间事务 长时间事务是指在一个事务内执行时间过长的操作。如果一个事务长时间占用了某个的行锁或锁,其他事务就无法访问该导致的问题。以下是一个示例代码,
原创 2024-02-02 09:17:45
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# SQL Server中的锁操作及其原因 在SQL Server中,锁机制用于管理对数据库对象的并发访问,确保数据的完整性和一致性。然而,有些操作可能导致整个被锁住,从而影响其他用户或应用程序对该的访问。本文将介绍一些常见的导致操作,并提供相应的代码示例。 ## 锁的类型 在SQL Server中,主要有几种锁类型: - **共享锁(S Lock)**:允许多个事务读取资源,
原创 8月前
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基数:某列的唯一键的数量。基数与总行数的比值再乘以100%就是选择性。什么样的列必须创建索引呢?当一个列出现在where条件中,该列没有创建索引,并且选择性大于20%,那么就必须创建索引,从而提升sql性能。当然了如果只有数白条数据,就不用创建索引了。第一个观点:只有大才会有性能问题:当对一个列创建索引后,索引包含该列的键值以及键值对应所在的rowid,通过索引的rowid访问中的数据叫
的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index,定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。因此,上述就是说的查询,先定位主键值,再定位行记录。多扫了一遍索引树。当然,也就多耗费了CPU,IO,内
转载 2023-07-01 14:27:59
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MYSQLg高级------一、什么是?查看之前大家需要 先对 聚簇索引和非聚簇索引 innoDB和MyISAM有一定的了解(或称为二次查询)是MySQL数据库中一个重要的概念,通常涉及到使用非唯一索引来查询数据后,再通过该数据的唯一主键索引去获取更多的详细信息。这是因为非唯一索引只包含索引字段和对应的主键值,而不包含其他需要的数据。以下是关于的简要概述:的概念:是指
转载 2023-08-27 08:55:03
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