近段时间，业务系统架构基本完备，数据层面的建设比较薄弱，因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存、更新或者软删除)到一个另一个数据源，持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系统构建等扩展功能的数据模型。基于当前团队的资源和能力，优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用。 这
## MySQL ETL工具简介及使用示例
### 什么是MySQL ETL工具
MySQL ETL工具是一种用于数据抽取、转换和加载（ETL）的工具，主要用于从MySQL数据库中抽取数据，并将数据转换为目标数据库需要的格式，最后加载到目标数据库中。ETL工具可以帮助用户实现不同数据库之间的数据迁移、数据同步和数据清洗等操作，提高数据处理的效率和准确性。
### MySQL ETL工具的使用
原创
2024-05-10 07:50:11
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上篇文章我们介绍了ETL的概念和ETL的整个过程 。那么今天我们给大家介绍一下ETL的常用工具：DataX、Datastage、Informatica、Kettle、DataPipeline。为什么要使用ETL工具？实际生产环境中我们的数据源可能是不同的数据库或者文件，这时候需要我们先把文件整理成统一的格式再做处理这样的过程要用代码实现显然有些麻烦。但数据来自不同的物理机，如果我们用SQ
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2023-07-26 08:28:08
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1、ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进
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2023-11-20 01:47:30
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ETL任务调度是ETL的灵魂！！！简而强乃工具之精髓ETL是BI的基础，而调度是ETL的灵魂，可见调度的重要性！ETL任务-用于定义数据的抽取，转换及装载规则。ETL任务调度-（简称ETL调度）用于控制ETL任务的启动运行（启动时间、运行周期及触发条件），实现数据的传输转换操作。 定时调度 和 工作流调度 &n
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2023-07-11 22:49:32
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ETL数据工具MySQL简介及代码示例
## 引言
在数据分析和数据仓库的开发过程中，ETL（Extract, Transform, Load）工具起着至关重要的作用。ETL工具能够从不同的数据源中提取数据，对数据进行转换和清洗，并将处理后的数据加载到目标系统中。MySQL是一种功能强大的关系型数据库，也可以用作ETL工具。本文将介绍如何使用MySQL作为ETL工具，并提供一些代码示例。
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原创
2023-08-20 06:53:54
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# 免费ETL工具与MySQL的结合
在大数据时代，ETL（提取、转换、加载）工具已经成为数据工程师和分析师日常工作中不可或缺的组成部分。尤其是在使用MySQL进行数据管理时，选择一个合适的免费ETL工具可以显著提高工作效率。本篇文章将分享一些免费ETL工具以及它们如何与MySQL集成，并提供简单的代码示例。
## 一、什么是ETL？
ETL是数据集成的一个关键过程，包括以下几个步骤：
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原创
2024-10-28 05:50:55
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1、 术语描述ETL：Extract-Transform-Load的缩写，数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。DW：Data Warehousing，根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。Metadata：元数据。描述数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
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2023-10-07 19:38:56
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ETL是指将业务系统的数据经过抽取、转换之后加载到数据仓库的过程，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。&nb
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2023-10-06 15:55:54
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1、阿里开源软件：DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科）2、Apache开源软件：SqoopSqoop(发音:skup)是一款开
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2023-07-12 13:20:05
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ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL 是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。我们在下方列出了 7 款开源的 ETL 工具，并讨论了从 ETL 转向“无 ETL
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2023-07-20 15:11:16
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看大家分享了好多hadoop相关的一些内容，我为大家介绍一款ETL工具——Kettle。 Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具，跟hadoop一样，也是java实现，其目的就是做数据整合中时数据的抽取（Extract）、转换（Transformat）、加载（Load）工作。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transfor
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2023-11-03 23:23:33
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本小结介绍下数仓数据同步常用的开源组件，具体组件如下datax ：离线数据同步工具，由阿里开源。github地址kettle：离线ETL工具，由Pentaho公司开源。中文站点。下载地址canal：实时binlog订阅工具，由阿里开源。github地址先介绍datax组件，它基于python语言开发，支持十几种数据库之间的数据同步，有nosql、关系数据库、时序数据库、无结构数据存储等类
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2024-04-08 19:23:16
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4.3 流式一、什么是ETL？ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。**抽取（Extract）**主要是针对各个业务系统及不同服务器的分散数据，充分理解数据定义后，规划需要的数据源及数据定义，制定可操作的数据源，制定增量抽取和缓慢渐变的规则。
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2024-08-09 12:55:09
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ETL Exract Transform Load 抽取、转换、装载。ETL 是建立数据仓库最重要的处理过程，也是最体现工作量的环节，一般会占用到整个数据仓库项目工作量的一半以上。抽取：从操作型数据源获取数据。转换：转换数据，使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。装载：将转换后的数据导入最终的目标数据仓库。建立一个数据仓库，就是要把来自于多个异构的源数据集成在一起，放置于一个集中的位
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2023-09-16 20:55:14
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看了几篇ETL的介绍，目前觉得这篇还是不错的，特此分享一下：ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、 平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，
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2024-07-28 11:50:50
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进入数据技术时代之后，数据本身就是一项重要的资产，如何使用这些资产是困扰企业的一大难题，特别是数据来源复杂、业务流程长、涉及模块广、历史数据更新迭代，都为从这项资产里面挖掘价值提供难度，但是话说回来，方法总比困难多。在使用数据资产之前，管理数据或者说跟数据建立联系是第一步要做的，我们从使用ETL工开始。一、ETL是什么ETL（Extract Transform Load三个单词的缩写），用来描述将
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2024-05-09 15:16:40
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准备1.HADOOP集群环境或者伪集群； 2.KETTLE6.0环境；前言该部署是在windows环境下操作，linux上操作类似。KETTLE HADOOP插件配置1.打开插件所在目录，E:\kettle_integrated\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin。如图： 2.打开步骤[1]图中的hadoop-configuration
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2024-03-08 15:07:39
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ETL工具之kettle的使用1、ETL及其常用工具2、kettle的下载安装2.1 kettle简介2.2 kettle下载安装3、kettle的使用3.1 kettle之转换的基本概念3.2 输入控件的使用3.3 输出控件的使用3.4 脚本控件的使用3.5 案例1 1、ETL及其常用工具ETL：Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract
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2023-11-01 20:13:33
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5.3 实时数据ETL存储实时从Kafka Topic消费数据，提取ip地址字段，调用【ip2Region】库解析为省份和城市，存储到HDFS文件中，设置批处理时间间隔BatchInterval为10秒，完整代码如下：package cn.itcast.spark.app.etl
import cn.itcast.spark.app.StreamingContextUtils
import org
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2023-10-18 19:10:50
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