一： MySQL为什么要选B+数作为底层的数据结构MySQL的底层算法有B数、红黑树、hash、B+树，为什么就选择了B+树作为数据库的底层物理结构二叉树的特点是左节点小于根节点、根节点小于右节点B树由于存在特殊情况，如左节点为空，节点全在右节点上，这样导致的结果会造成和没有索引一样，依次查找，效率很低，同时也会造成树的深度很深，IO次数太多导致查询效率很低。红黑树由于存在树的深度问题导致查数据I
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2023-09-04 12:42:04
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常见的数据库存储引擎有MyISAM和InnoDB（这里指的是数据表级别的存储引擎）。 由于一个库中有不同的表，而不同的表可能对应着不同的存储引擎。这里纠正一个错误的概念：可能有很多人认为，如果一个数据库使用的InnoDB存储引擎，那么这个数据库中所有的表都是InnoDB的 ，其实并不是这样的。我们在设计表的时候有个选项，选项里面是可以选择存储引擎的，里面有很多不同种类的存储引擎，也就是说一个库里面
# MySQL底层存储结构探秘
MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统。其背后的存储结构是其高效性能的基石。了解MySQL的底层存储结构不仅有助于我们优化数据库操作，还能够在遇到性能问题时快速进行诊断。本文将带您深入了解MySQL的存储引擎、数据文件、索引和表结构，并用代码示例和流程图进行说明。
## 一、存储引擎
MySQL的存储引擎是其处理数据的核心组件，决定了数据的存储方式和
一．数据结构1. 二叉树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大(对于同一个父节点下的两个子节点)缺点：对于一直递增得数据不能存在该数据结构中，会变成链表，不能降低树的高度图 1-1 图1-22. 红黑树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大、或者相等(对于同一个父节点下的两个子节点)，对于一直递增的数据可以自动平衡缺点：对于百万条数据，树的高度还是
01、了解MYSQL的innodb的整体架构Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间，也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间。共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。###01-01、In-Memory Structures（内存结构）：01-02、On-Disk Structures（磁盘结构 ）：1、System Tablespace：表空间，
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2023-10-09 07:37:01
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MySQL底层数据结构与算法一、索引数据结构1、什么是索引索引就是一种数据结构(排好序的数据结构),能帮助我们高效的获取数据，例如目录慢查询:在数据库当中执行时间较长的SQL语句,也称之为慢SQL创建索引的目的:为了减少磁盘I/O的次数，加快查询效率2、索引数据结构具备充当索引的数据结构有以下几种：二叉树、红黑树、hash表、B树(B+树)。而我们数据库最终使用的是B+树(B+树的改进，叶子节点间
Mysql的结构ClientServer 连接器->解析器->优化器->执行器存储引擎：不同的存放位置，有不同的文件格式 1）innoDB: 聚簇索引，索引和数据放在一起 .frm 存放的是表结构 .lbd存放的数据文件和索引 mysql的innodb存储引擎默认情况下会把所有的数据文件放到表空间，不会为每个表保存单独的数据文件 2）MyISAM: 非聚簇索引，数据和索引单独存放
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2023-06-25 15:24:03
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Docker底层存储结构 由于aufs并未并入内核，故而目前只有Ubuntu系统上能够使用aufs作为docker的存储引擎，而其他系统上使用lvm thin provisioning（overlayfs是一个和aufs类似的union filesystem，未来有可能进入内核，但目前还没有；Lvm snapshot are useful for doing e.g. backup of a sn
原创
2015-05-27 17:41:37
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Redis是一种高性能的键值存储系统，其底层存储结构对于理解Redis的工作原理非常重要。在这篇文章中，我将向你介绍Redis的底层存储结构，并通过代码示例来演示如何实现。
### Redis底层存储结构
Redis中的底层存储结构主要有以下几种：
1. 字符串（String）
2. 列表（List）
3. 集合（Set）
4. 有序集合（Sorted Set）
5. 哈希表（Hash）
小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 本文主要讲述，Docker 底层数据存储结构介绍 Docker 底层存储结构 常见问题 基于镜像A创建镜像B的时候是否会拷贝A镜像中的所有文
原创
2022-04-12 15:39:06
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# Redis底层存储结构
## 1. 简介
Redis是一种高性能的内存数据库，常用作缓存、队列等场景。它的底层存储结构对于了解Redis的工作原理和性能优化非常重要。本文将介绍Redis底层存储结构的实现过程，并帮助你入门。
## 2. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
RedisStructure ||..> Str
原创
2023-10-02 03:56:44
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## MySQL PostgreSQL底层数据存储结构实现流程
### 1. 数据库安装和配置
首先，你需要安装和配置MySQL和PostgreSQL数据库。根据你的操作系统，下载并安装相应的数据库软件。安装过程中，请确保选择合适的安装路径，并记住安装过程中设置的用户名和密码。
### 2. 创建数据库
在安装好的MySQL或PostgreSQL数据库中，你需要创建一个新的数据库。打开命令行终
1 前言本章目标：了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎的各种类型的文件。理解InnoDB存储引擎的内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎的文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数，这些参数定义了某种内存结构的大小
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2023-08-28 18:18:31
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Redis核心技术与实战 - 02 —— 了解Redis“快”的基本原理，理解 Redis 中有哪些潜在的“慢操作”目录一、Redis的 【key：value】 用什么结构组织？ 1、R
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2023-10-13 15:52:05
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这篇文章主要是介绍mysql底层的数据结构以及算法，主要包括索引数据结构红黑树、Hash、B树、B+树；索引是怎么支撑千万级表的快速查找；面试常见问B+树索引面试题解析；联合索引底层的数据结构是怎样的等问题。工作中经常遇到慢查询的问题或有时候DBA给我们发了一条慢查询SQL让我们去优化，我们第一时间想到的优化方法就是加索引，看看查询条件是不是走了索引以及啥时候走的索引，看是不是走了索引可以用exp
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2023-08-04 14:36:24
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MySQL 软件提供了一个非常快速、多线程、多用户和健壮的 SQL（结构化查询语言）数据库服务器。MySQL Server 旨在用于任务关键型、重负载生产系统以及嵌入到大规模部署的软件中。Oracle 是 Oracle Corporation 和/或其附属公司的注册商标。MySQL 是 Oracle Corporation 和/或其附属公司的商标，未经 Oracle 明确书面授权，客户不得使用。其
# Python Map 底层存储结构
在 Python 中，`map` 是一种用于存储键-值对的数据结构。`map` 在不同编程语言中有不同的实现方式，Python 中的 `map` 是基于哈希表（hash table）实现的。
## 1. 哈希表概述
哈希表是一种常用的数据结构，它能够在平均情况下以 O(1) 的时间复杂度实现对键-值对的查找、插入和删除操作。哈希表的核心思想是通过哈希函
文章目录Redis内存模型数据进程缓冲内存内存碎片Redis底层的优化节省空间精简的键名和键值内部编码优化Redis数据结构字符串底层实现SDS定义简单动态字符串(SDS)SDS的优点散列类型REDIS_ENCODING_ZIPLIST的组成部分链表Redis链表的优势集合类型集合概述有序集合类型跳跃列表跳跃表代码 Redis内存模型数据作为数据库，数据是最主要部分; 这部分占用的内存会统计在u
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2023-07-13 15:50:45
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深入学习MySQL，从概览MySQL逻辑架构开始。首先来看一下MySQL的逻辑架构图：MySQL逻辑架构大概可以分为三层：客户端：最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等等。Server层：大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函
hbase是强一致性的海量数据库，无论是读写性能，或是数据容量，还是一致性方面，hbase都有非常优秀的表现。本文从架构方面探讨hbase的主要设计，从而在需要hbase的场合能够更好的设计和判断。首先，先来看看hbase的整体架构。除了DFS组件，hbase的基本组件图实际上就是Zookeeper，HMaster，RegionServer。其中，RegionServer作为数据的实际存取服务器，
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2023-09-13 22:11:28
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