文章目录前言mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划2. 查看mongoDB 集合的索引3. mongoDB 怎么添加索引4. 升序索引与降序索引是什么意思 前言博主点个赞,评论,收藏一键三连啊,写作不易啊^ _ ^。   而且听说点赞的人每天的运气都不会太差,实在白嫖的话,那欢迎常来啊!!!mongoDB 性能优化1. explain方法来查看查询的执行计划使用ex            
                
         
            
            
            
            # 优化Java MongoDB查询过慢的方法
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何优化Java中MongoDB查询过慢的问题。首先,我们需要了解整个优化流程,然后逐步进行优化操作。让我们开始吧!
## 优化流程
下表展示了优化Java MongoDB查询过慢的具体步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控查询性能 |
| 2 | 创建索引 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-09 07:10:29
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低;但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈哈哈~ count()方法可以查询统计符合条件的集合的总数  db.COLLECTION_NAME.count(<query>) // 此方法等价于 db.COLLECTION_NAME.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 19:17:37
                            
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            1:想知道哪些操作拖慢了MongoDB的速度,首先需要检查当前正在执行哪些操作。  gechongrepl:PRIMARY> db.currentOp()  "opid" : 78891,#操作的唯一标识符,可通过它来终止操作
"active" : true,#true表示当前正在运行,false表示此操作已交出或在等待其他操作交出锁
"secs_running" : 1,#查看执行时间,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 15:42:03
                            
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            模糊查询mySql中模糊查询用到的是like语句select *from dbname where name like 'ab'在mongodb中我们是下面的写法 注意不加 " db.getCollection("handle_info").find({"handle_name":/88.182/}) # 不是"/88.182/"或db.handle_info.find({"handle_name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能,在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样,都是计算个数,只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量,而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法:db.collection.count(queryD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            仅仅是tips,我们用的3.6版本,存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说,除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外,关于count的准确性问题,在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            聚合运算是对数据库中的数据做一些基本操作的运算。 MongoDB中的原生聚合运算有:count、distinct、group和mapreduce聚合管道是比聚合运算更综合的工具,能够在分片集群中很好地运用 文章目录聚合运算数量查询`count()`字段取值范围`distinct()`分组`group()`聚合管道`aggregate()``$project``$match``$limit``$sk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            count()函数:返回文档数目distinct()函数:获取唯一值group()函数:将结果分组 count()函数:返回文档数目函数count()将返回指定集合中的文档数目:db.media.count() 如下所示,还可以结合条件操作符使用count(),执行额外的过滤:db.media.find({Type : "CD"}).count() 注意:count()函数默认将忽略skip()            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言 
  这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。   二、关于count的优化 
  网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言遇到问题可以先查看官方的用户手册。# 当前最新版本用户手册https://docs.mongodb.com/manual/# v3.2版本用户手册https://docs.mongodb.com/v3.2/官方命令表https://docs.mongodb.com/master/reference/command/GitHub Awesome MongoDB资源,涵盖了MongoDB中常见            
                
         
            
            
            
              
 出现问题        公司是做互联网广告投放的,需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by,根据url分组,然后再sort一下就搞定晒!结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志,文档数量:904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
     key :             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令:db.getProfilingLevel()返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录 1 软件环境2 基本命令详解2.1 连接MongoDB2.2 查看帮助命令2.3 切换DB2.4 查看DB下的集合2.5 创建集合2.6 插入数据2.7 查询操作2.8 修改操作2.8.1 UPDATE操作方法2.8.2 UPDATE操作演示2.9 删除操作2.9.1 DELETE操作方法2.9.2 DELETE操作演示1 软件环境使用的软件分别为:VirtualBox 5.2Or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现“mongodb Lt”操作的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(连接MongoDB数据库) --> B(选择数据库和集合)
    B --> C(执行“Lt”操作)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要操作的数据库和集合 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            下面的代码对文件里的单词进行计数,筛选出现过10次的单词,然后对这些单词中的每个字符出现的次数进行计数。最后,通过collect action操作触发job的执行。这些转换中有两个是stage边界(它们有宽依赖)。代码中的两个reduceByKey转换是生成3个stage的原因:val words = sc.textFile("textFilePath").flatMap(_.split(' ')            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MongoDB中的Group By和Count操作简介
## 简介
在数据库操作中,Group By和Count是非常常见的操作。Group By操作可以按照某个字段对数据进行分组,而Count操作可以统计满足某个条件的数据数量。在MongoDB中,也提供了相应的Group By和Count操作,方便我们对数据进行聚合分析。
本文将介绍在MongoDB中如何使用Group By和Coun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-29 10:53:59
                            
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            # MongoDB Aggregation Count: Exploring Data Using Aggregation Framework
In the world of data analysis and database management, the ability to aggregate data is crucial for gaining insights and unders            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-13 03:46:11
                            
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            # 如何在Java中实现MongoDB计数操作
MongoDB是一种NoSQL数据库,它能够灵活地存储和查询数据。在开发过程中,计数操作是常见需求之一。本文将指导你如何在Java中实现MongoDB的计数操作,并通过表格和代码示例让你更好地理解这一过程。
## 实现流程
以下是使用Java操作MongoDB进行计数操作的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-15 05:48:49
                            
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            在MongoDB中进行统计查询是一项基本的操作,尤其是在大型数据集中过滤和计算特定条件下的数据条目时。本文将通过详细的步骤指导您完成MongoDB中的计数查询操作,并涵盖从环境准备到优化技巧的全过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行MongoDB计数查询之前,首先需要准备相应的环境配置。以下是对硬件和软件的要求:
- **硬件要求**
  - 最低配置:1 CPU, 4 GB