B树:是一种平衡的多路搜索树,多用于文件系统,数据库的实现B树的特点(B-tree:B-树)一个节点可以存储超过两个元素、可以拥有超过2个子节点拥有二叉搜索树的一些性质(有序性)每个节点的所有子树高度一致树的整体高度较低m阶B树:表示结点允许m个子节点节点元素的个数可以m-1个。阶的值取决于磁盘页(内存的最小存储单位)的大小。B+树B+树是B树的一种变形形式,B+树上的叶子节点存储关键字以及
B-Tree既然红黑树存在缺点,那么我们可以在红黑树的基础上构思一种新的储存结构。解决的思路也很简单,既然觉得树的深度太长,就只需要适当地增加每个树节点能存储的数据个数即可,但是数据个数也必须要设定一个合理的阈值,不然一个节点数据个数过多会产生多余的消耗。按照这样的思路,我们先来了解下关于B-Tree的一些知识点: 度(Degree)-节点的数据存储个数,每个树节点中数据个数大于 15/16*De
# MySQLbinlog? 在MySQL的主从复制配置中,库常常被视为一个只读副本。主库负责写入数据,而库则通过复制主库的更新来保持数据同步。然而,很多人对于库是否也会产生二进制日志(binlog)存在疑问。本文将探讨这一问题,并提供相应的示例和解释。 ## 什么是二进制日志(binlog)? 二进制日志是MySQL用来记录所有更改数据库内容的操作,包括DDL和DML语句。对
原创 9月前
77阅读
# MySQL 节点 Relay Binlog 的实现指南 在数据库系统中,主从复制是一个至关重要的功能。它允许我们将数据主服务器复制到服务器,实现负载均衡和高可用性。在 MySQL 中,节点服务器)通过 Relay Log 来接收和执行节点(主服务器)发送的二进制日志(Binlog)。下面,我将详细介绍如何实现 MySQL 节点 relay binlog。 ## 实现流程
原创 10月前
82阅读
# mysql 节点升级为主 binlogMySQL 数据库中,主从复制是一种常见的数据备份和负载均衡方案。通常情况下,我们会将一个主节点的数据复制到多个节点上,以提高系统的可用性和性能。 然而,在某些情况下,我们可能需要将一个节点升级为主节点,并将其配置为生成 binlog。这样做的好处是,我们可以在需要时将其作为新的主节点,并继续复制数据到其他节点。 本文将介绍如何将一个
原创 2024-02-08 06:45:48
99阅读
# MySQL节点如何读取Binlog ## 问题背景 在MySQL主从复制架构中,节点需要通过读取主节点的二进制日志(Binlog)来获取主节点上的数据更新,以实现数据的同步。本文将介绍如何通过代码示例来解决一个具体的问题:节点如何读取Binlog。 ## 方案概述 节点可以通过MySQL提供的`mysqlbinlog`工具来读取Binlog文件,但这种方式不便于自动化和程序化操作。
原创 2023-09-05 13:08:30
155阅读
# 实现"mysql视图binlog" ## 一、流程概述 在MySQL中,视图是一种虚拟表,只是存储了查询结果的逻辑表。默认情况下,MySQL并不会记录视图的更改操作到二进制日志中。但是我们可以通过设置参数来实现这一功能。 以下是实现"mysql视图binlog"的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 打开MySQL配置文件my.cnf
原创 2024-05-28 04:44:07
105阅读
# MySQL删除操作与二进制日志(binlog) 在使用MySQL数据库时,经常会进行数据的增删改操作。在这些操作中,“删除”(DELETE)是一个相对常见的SQL命令,但很多人对删除操作是否会生成二进制日志(binlog)并不是很清楚。本文将对MySQL的DELETE操作与binlog之间的关系进行探讨,并且提供一些代码示例来帮助理解。 ## 什么是二进制日志(binlog)? 二进制日
原创 9月前
144阅读
# MySQL库可以开启binlog? 在MySQL中,binlog是二进制日志的缩写,是MySQL用来记录数据库变更操作的一种日志。binlog记录了数据库的每一次变更操作,包括insert、delete、update等操作。通常情况下,主库会将binlog日志传输给库,库通过重放binlog来同步主库的数据变更,从而实现主从复制。 那么,对于MySQL库来说,是否可以开启binl
原创 2024-04-05 03:59:39
123阅读
mysql 解压版 log_bin无法开启,解决方法一、卸载mysql解压版本,一定要卸载干净! 1.首先在windows服务中将mysql服务删掉,使用命令 sc delete mysql如果mysql处于连接状态,可以先将mysql连接关闭(net stop mysql)。2.在控制面板中卸载掉mysql。解压版好像不需要删除。我就直接进行了下一步。3.清理mysql安装目
转载 2023-10-18 21:36:48
95阅读
作者: 我没有三颗心脏一、分布式锁简介锁 是一种用来解决多个执行线程 访问共享资源 错误或数据不一致问题的工具。如果 把一台服务器比作一个房子,那么 线程就好比里面的住户,当他们想要共同访问一个共享资源,例如厕所的时候,如果厕所门上没有锁...更甚者厕所没装门...这是会出原则性的问题的.. 装上了锁,大家用起来就安心多了,本质也就是 同一时间只允许一个住户使用。而随着互联网世界的发展
什么是主从数据库? 主从数据库, 主要是主数据库将数据通过二进制的日志文件同步到库。在大型的互联网项目中,通常数据库操作都是一个瓶颈,频繁的数据库操作,导致数据库处理不过来。这其中一个原因都是因为server是集群的,而数据库还是单台,所以导致两边处理能力相差甚远。许多的国内外大型互联网项目架构体系中,均采用了MySQL的主从数据库配置来实现查询负载、增强数据库处理能力。主从数据库是主库一旦
1、MySQL 主从复制原理主库将变更写入 binlog 日志,然后库连接到主库之后,一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中。接着库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 SQL,这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。注意:库同步主库数据的过程是串
1. 背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是库,负责读取数据,我们称之为:读库;   那么,对我们的要求是: 1、 读库和写库的数据一致; 2、 写数据必须写到写库; 3、 读数据必须到读
# MongoDB 与 MySQL 的日志系统对比 在数据库领域,日志系统是确保数据一致性和恢复的关键组件。MySQL 以其 binlog(二进制日志)而闻名,它记录了所有修改数据的语句,用于数据恢复和复制。然而,MongoDB 作为 NoSQL 数据库,其日志系统与 MySQL 有所不同。本文将探讨 MongoDB 是否类似 MySQLbinlog,并介绍 MongoDB 的日志系统。
原创 2024-07-17 06:17:21
58阅读
# MySQL主从同步原理及库开启binlog的必要性 ## 1. 简介 MySQL主从同步是指通过复制(replication)机制将一个MySQL数据库服务器(主库)上的数据同步到其他MySQL数据库服务器(库)上,从而实现数据的备份、负载均衡等功能。 在MySQL主从同步中,库需要开启binlog(二进制日志)以记录主库上的数据变更情况。本文将详细介绍MySQL主从同步的原理,并
原创 2023-08-29 04:23:40
2136阅读
     MySQL日志是MySQL数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志等。作为开发人员,我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log),这也是本文将会介绍的内容。一、binlog     bi
### MySQL Binlog 问题解决记录 在使用 MySQL 进行数据复制的过程中,库的 Binlog(Binary Log)常常会成为我们遭遇问题的根源之一。Binlog 用于记录所有更改数据库的操作,但如果配置不当或发生数据传输异常,可能会导致库一致性问题。 **现象描述** 在一次常规的数据库维护中,我们发现从库数据与主库数据存在不一致的现象,具体事件经历如下: -
原创 6月前
23阅读
1.为什么要主从复制,读写分离?通过主从复制,可以配置多节点的数据库,从而使得数据安全上有较大提升,其中有一个节点宕机后另外节点还可以备用,且能起到数据备份的作用.读写分离则可以使得数据库性能有较大提升,因为mysql的读和写的引擎效率是不一样的,读引擎处理数据要比写引擎快,所以将其分开,由master负责写,slave负责读,在一些读操作明细多于写操作的系统中,可以搭载多个读的节点,各个读节点
一 序  本文属于极客时间MySQL45讲读书笔记系列。前面三篇是介绍一主一备的MySQL主从结构,这篇更贴近实际应用,一主多的模式。照例是如果是开发同学,我理解属于了解范围。主要是DBA更关注。还有使用阿里云这种云数据库,都是配置好的,也不是一点问题没有,主库异常切换的时候,也是秒级的异常。关注下业务的报错日志,看看是否要修复数据。本篇老师讲的就是一主多的切换正确性。如图1所示,就
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5