一、前述Redis 一直在 Nosql 中占据着很重要的地位,阅读官方文档以及 github 源代码,是一种非常好的能够帮助提升的方式,本系列博文主要参考官网翻译、Github 源代码以及部分自己的理解而来,如有不准确或者遗漏,感谢及时提出改正。 官方文档:https://redis.io/topics/lru-cache 众所周知,Redis 是一个基于内存的数据库,因此单线程的读写避免了频繁的
# 实现"mysql视图有binlog吗"
## 一、流程概述
在MySQL中,视图是一种虚拟表,只是存储了查询结果的逻辑表。默认情况下,MySQL并不会记录视图的更改操作到二进制日志中。但是我们可以通过设置参数来实现这一功能。
以下是实现"mysql视图有binlog吗"的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 打开MySQL配置文件my.cnf
B树:是一种平衡的多路搜索树,多用于文件系统,数据库的实现B树的特点(B-tree:B-树)一个节点可以存储超过两个元素、可以拥有超过2个子节点拥有二叉搜索树的一些性质(有序性)每个节点的所有子树高度一致树的整体高度较低m阶B树:表示结点允许有m个子节点,节点元素的个数可以有m-1个。阶的值取决于磁盘页(内存的最小存储单位)的大小。B+树B+树是B树的一种变形形式,B+树上的叶子节点存储关键字以及
mysql 解压版 log_bin无法开启,解决方法一、卸载mysql解压版本,一定要卸载干净! 1.首先在windows服务中将mysql服务删掉,使用命令 sc delete mysql如果mysql处于连接状态,可以先将mysql连接关闭(net stop mysql)。2.在控制面板中卸载掉mysql。解压版好像不需要删除。我就直接进行了下一步。3.清理mysql安装目
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2023-10-18 21:36:48
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# MongoDB 与 MySQL 的日志系统对比
在数据库领域,日志系统是确保数据一致性和恢复的关键组件。MySQL 以其 binlog(二进制日志)而闻名,它记录了所有修改数据的语句,用于数据恢复和复制。然而,MongoDB 作为 NoSQL 数据库,其日志系统与 MySQL 有所不同。本文将探讨 MongoDB 是否有类似 MySQL 的 binlog,并介绍 MongoDB 的日志系统。
B-Tree既然红黑树存在缺点,那么我们可以在红黑树的基础上构思一种新的储存结构。解决的思路也很简单,既然觉得树的深度太长,就只需要适当地增加每个树节点能存储的数据个数即可,但是数据个数也必须要设定一个合理的阈值,不然一个节点数据个数过多会产生多余的消耗。按照这样的思路,我们先来了解下关于B-Tree的一些知识点:
度(Degree)-节点的数据存储个数,每个树节点中数据个数大于 15/16*De
前言现在Java程序员面试都是因为没有丰富的工作经验和自己过硬的技术,所有都不知道一般互联网应该会问什么技术问题,加上自己可能去面试的时候没有准备的太充分,一面试刚跟面试官扯几个面试题就不知道自己在哪里了,被怼的体无完肤了,最后以灰头土脸的结束,所有针对这类的读者,我把几个群友大厂面试时候的经历和面试题整理出来,再次分享给广大的朋友们去参考,让你们更加的了解一线大厂都是问的什么问题。正文这次写一下
目录1、概述2、配置binlog日志binlog有关参数3、常用命令是否启用binlog日志查看binlog的目录当前MySQL的binlog的情况手动的刷新binlog文件查看所有biglog文件及大小mysql数据存储目录查看详细的日志配置信息事件查询命令查看 binlog 内容查看具体一个binlog文件的内容设置binlog文件保存时间删除slave的中继日志4、日志格式STATEMENT
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2023-07-28 20:52:17
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MySQL中一般有以下几种日志:日志类型写入日志的信息错误日志记录在启动,运行或停止mysqld时遇到的问题通用查询日志记录建立的客户端连接和执行的语句二进制日志(binlog)记录更改数据的语句中继日志从复制主服务器接收的数据更改慢查询日志记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的所有查询或不使用索引的查询DDL日志(元数据日志)元数据操作由DDL语句执行本文主要介绍二进制日志
华为云分布式缓存服务Redis,是华为云服务的一款核心产品。分布式缓存Redis是一款内存数据库服务,基于双机热备的高可用架构,提供单机、主从、集群等丰富类型的缓存类型。现推出最新版本Redis5.0,公测阶段,全程免费使用,点击分布式缓存服务Redis就送在华为云服务官网注册账号,即开即用。接下来,小编教大家如何获得这个免费公测。注册华为云服务账号首先登陆华为云服务的官网,在页面的右上角点击注册
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2023-08-03 15:03:46
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binlog的写入机制每个线程都会先将日志写入到binglog cache, 事务提交的时候,再把binlog cache写到binlog文件中。所有线程都写一个binlog日志。binlog_cache_size 用于控制单个线程内binlog cache 所占内存的大小,如果超过了这个参数规定的大小,就要暂存到磁盘。write 和 fsync 的时机,是由参数 sync_binlog 控制的:
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2023-07-05 19:10:34
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1.事务是干啥的?(原子性切入)2.事务的特性有啥?3.事务的隔离性的理解4.MySQL的隔离级别,如何针对选择对应的隔离级别事务,它能把多个要执行的事整合成一件事,比如说你打算进行 洗澡吃饭学习 三个操作,事务就能打包好这三个操作,让它变成一件事,让你雷打不动的去完成这件事万一你洗好澡,吃好饭,准备学习,但是你吃完饭后就跑去打游戏了,这打破了你学习的计划!所以你(洗澡吃饭学
# Redis 订阅 Binlog:数据实时同步的新思路
随着技术的不断进步,越来越多的应用需要处理大量的数据。在这个背景下,数据库的变更日志(Binlog)作为一种重要的数据库变更记录工具,变得越来越重要。而 Redis,作为一款高性能的内存数据库,其订阅/发布(Pub/Sub)功能为我们提供了一种新的思路来实时同步 Binlog 数据。本文将详细介绍 Redis 订阅 Binlog 的工作原
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis一、方案1(UDF)场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找过程大致如下:在MySQL中对要操作的数据设置触发器Tr
binlog 日志是什么?Mysql binlog是二进制日志文件,用于记录mysql的数据更新或者潜在更新(比如DELETE语句执行删除而实际并没有符合条件的数据),在mysql主从复制中就是依靠的binlog。可以通过语句“show binlog events in ‘binlogfile’”来查看binlog的具体事件类型。binlog记录的所有操作实际上都有对应的事件类型的MySQL bi
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2023-07-04 21:24:13
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一、MySQL视图简介视图是数据库系统中一种非常有用的数据库对象。MySQL 5.0 之后的版本添加了对视图的支持。认识视图视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据,但视图并不是数据库真实存储的数据表。 视图是从一个、多个表或者视图中导出的表,包含一系列带有名称的数据列和若干条数据行。 视图并不同于数据表,它们的区别在于以下几点:视图不是数据库
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2023-09-04 12:55:38
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# Redis中的SortHash
## 简介
Redis是一个基于内存的数据存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、有序集合等。在Redis中,我们可以使用Hash数据类型来存储键值对,其中键是唯一的,值可以是字符串、数字等。但是,有些用户想要对Hash类型的数据进行排序,例如按照值的大小来排序。这时就需要使用SortHash了。
## SortHash是什么
SortHas
## Redis数据库简介
Redis是一个开源的高性能键值存储数据库,它支持多种数据结构,如字符串、列表、哈希、集合等,并提供了丰富的操作命令,可以满足各种应用场景的需求。Redis是一个内存数据库,可以将数据存储在内存中,以提供更高的性能和吞吐量。同时,Redis也支持数据持久化,可以将数据写入磁盘,以便在重启后恢复数据。
## Redis数据库的结构
Redis数据库采用键值存储的方式
redis可以做缓存的优势有哪些?1)Redis将其数据完全存储在内存中,并且仅使用磁盘进行持久化。与其他键值数据存储相比,Redis具有一组相对丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从站。2)异常快Redis的速度非常快,每秒执行约110,000次设置(SET)操作,每秒执行约81,000次读/获取(GET)操作。支持丰富的数据类型-Redis支持开发人员常用的大多数数据类型,例如
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2023-07-07 13:39:11
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目录前言String 介绍内部实现常用指令应用场景List介绍内部实现常用命令应用场景Hash介绍内部实现常用命令应用场景Set介绍内部实现常用命令应用场景Zset介绍内部实现常用命令应用场景BitMap介绍内部实现常用命令应用场景HyperLogLog介绍内部实现常见命令应用场景GEO介绍内部实现常用命令应用场景Stream介绍常见命令应用场景总结参考前言String(字符串),Has