# MySQL磁盘IO优化:提升数据库性能的技巧
随着数据的激增,MySQL作为关系型数据库的广泛使用也面临着越来越多的性能挑战。在这些挑战中,磁盘IO(输入输出)成为了普遍的瓶颈,因为数据的存取速度直接关系到数据库的响应性能和用户体验。本文将探讨几种有效的磁盘IO优化策略,并提供相关示例。
## 1. 磁盘IO性能的关键要素
在讨论优化之前,我们首先需要了解影响磁盘IO性能的因素:
-            
                
         
            
            
            
            1. 分区介绍分区功能并不是存储引擎层完成的,因此并不只有常用的InnoDB存储引擎支持分区,其中MyISAM、NDB等都支持,但也并不是所有的存储引擎都支持分区。分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。MySQL数据库仅支持水平分区。可以通过以下命令查看当前数据库是否启用了分区功能: mysql>SHOW PLUGINS;
*********
Name:partition            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-12 17:16:55
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            内核相关参数相关内核参数,有条件的话可以修改参数测试验证一下。1、/proc/sys/vm/dirty_ratio这个参数则指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时(如10%),系统不得不开始处理缓存脏页(因为此时脏页数量已经比较多,为了避免数据丢失需要将一定脏页刷入外存);在此过程中很多应用进程可能会因为系统转而处理文件IO而阻塞。增大参数会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲,也可以极大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-25 18:32:08
                            
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            一、数据库占用的空间大小、表占用空间大小、索引占用空间大小  在用阿里云的数据库的时候经常出现磁盘空间爆满的情况。所以要经常查询数据库相关内容占用的磁盘大小,有很多mysql客户端如navicat 就可以直接查看数据库表的一些基本信息。也可以通过MySQL的 information_schema 数据库,查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数;  该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 05:12:01
                            
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            --MySQL数据库IO问题----------------------2014/05/25      看http://www.mysqlperformanceblog.com 的时候,发现Percona Server已经发布到 5.1.58了,其中有一个重大的性能改进在flush 日志文件和doublewrite buffer的时候,使用fdatasync()代替fsync(            
                
         
            
            
            
            A、关闭selinux(可以预防nginx修改根目录后访问出现404或者403)
vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
B、修改打开最大文件数句柄也就是 socket数
vi /etc/security/limits.conf 添加
*                soft    nofile          65535
*                         
                
         
            
            
            
            # Hadoop 磁盘IO优化指南
## 概述
在大数据处理过程中,Hadoop 的磁盘IO性能优化至关重要。在这篇文章中,我将指导你如何进行Hadoop 磁盘IO优化的操作步骤和具体代码实现。
### 操作步骤
```mermaid
journey
    title Hadoop 磁盘IO优化流程
    section 步骤一
        开启Hadoop服务
    section            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-13 04:51:06
                            
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              虽然I/O的性能指标很多,响应的性能分析工具也有好几个,但他们之间有一定关联 找出I/O性能瓶颈后,下一步就是优化了,也就是如何以最快的速度完成I/O操作,或者换个思路,减少甚至避免磁盘的I/O操作 I/O基准测试优化之前,首先问自己,I/O性能优化的目标是什么,换句话说,我们观察到的这些I/O性能指标(IOPS,吞吐量,延迟等),要达到多少才算合适 I/O性能指标对于每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-04 19:18:32
                            
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            最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法。此次排查原因的经验可以作下次问题的参考。1、会看懂 top 系统命令出来的各项参数。此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢。2、会安装和使用监控应用。iotop、pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用。借助这些工具,最终定位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 19:37:51
                            
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            说明%iowait, await, %util 是用来衡量硬盘负载的三个指标, 但是这几个指标通常容易被误解, 实际上, 这三个指标单纯的高, 并不一定能说明相应的磁盘有问题或者有瓶颈, 而是需要结合具体执行 IO 操作的程序的执行方式, 综合的来判断指标高的原因.关于 await, %util 的计算方式可以参照:linux iostat 输出详解总结%iowait:最容被误解的参数, 实际上这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-10 15:33:24
                            
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            Linux下磁盘IO性能评估 1、  sar –d命令  【说明】: l  DEV表示磁盘设备名称 l  tps:表示每秒到物理磁盘的传送数,也就是每秒的I/O流量。一个传送就是一个IO请求,多个逻辑请求可以被合并为一个物理I/O请求。 l  rd_sec/s:表示每秒从设备读取的扇区数(1扇区=512字节) l  wr_sec/s:表示每秒写入            
                
         
            
            
            
            在Linux系统中,磁盘IO缓存是一个非常重要的机制,它可以显著提高系统的性能和响应速度。在Linux系统中,有一个非常重要的工具就是磁盘IO缓存,它可以帮助提高系统的IO性能,提升系统的整体性能。
磁盘IO缓存是指将磁盘数据暂时存储在内存中,以减少对磁盘的访问次数。这样可以大大加快数据的读取速度,并提高系统的响应速度。磁盘IO缓存是一个非常重要的机制,因为磁盘访问速度远远低于内存访问速度。通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-27 10:37:33
                            
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            # 实现mysql磁盘IO教程
## 简介
在开发过程中,我们经常需要对MySQL数据库进行磁盘IO操作。本篇教程将帮助你了解如何实现MySQL磁盘IO操作,并带你逐步完成实现的过程。
## 教程流程
```mermaid
journey
    title MySQL磁盘IO实现教程
    section 准备工作
        开发者准备工作环境
        小白开发者向经验丰富            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-31 06:24:48
                            
                                15阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            RAID(Redundant Array of Inexpensive Disks):廉价磁盘冗余阵列raid级别特性优点缺点raid0也叫条带化(Stripe),按一定的条带大小将数据依次分布到各个磁盘,没有数据冗余数据并发读写速度快,无额外磁盘空间开销,投资省数据无冗余保护,可靠性差raid1也叫磁盘镜像(Mirror),两个磁盘一组,所有数据都同时写入两个磁盘,但读时从任一磁盘读都可以数据有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-26 09:56:35
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySql系列整体栏目内容【一】深入理解mysql索引本质【二】深入理解mysql索引优化以及explain关键字【三】深入理解mysql的索引分类,覆盖索引(失效),回表,MRR【四】深入理解mysql事务本质【五】深入理解mvcc机制【六】深入理解mysql的内核查询成本计算【七】深入理解mysql性能优化以及解决慢查询问题【八】深入理解innodb和buffer pool底层结构和原理【九】            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-06 22:01:42
                            
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            概述分享下关于linux磁盘I/0方面的优化,中间插一个rac方面的报错解决。       文件系统优化** 动态调整请求队列数来提高效率,默认请求队列数为:128, 可配置512 **[root@bo queue]# cat /sys/block/sda/queue/nr_requests128** read_ahead, 通过数据预读并且记载到随机访问内存方式提高磁盘读操作,默认值 128,c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 13:10:25
                            
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            展开全部具体问题具体分析,举例来说明为什么磁盘IO成瓶颈数据库的性32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433643733能急速下降了。为什么当磁盘IO成瓶颈之后, 数据库的性能不是达到饱和的平衡状态,而是急剧下降。为什么数据库的性能有非常明显的分界点,原因是什么?相信大部分做数据库运维的朋友,都遇到这种情况。 数据库在前一天性能表现的相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、IO处理过程磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言。数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构:可以看到IO操作分成了四个层面:1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘。缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_backg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在LINUX系统中,如果有大量读请求,默认的请求队列或许应付不过来,我们可以 动态调整请求队列数来提高效率,默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中,注意:/sys/block/xvda ,这里 xvda 写的是你自己的硬盘名,因我的是vps所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-11 09:22:38
                            
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            AIX本地磁盘io优化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-06-05 14:30:36
                            
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