mysql5.5 对触发器,函数,存储引擎,事件进行主从复制情况. 一、MySQL主从复制有三种模式. 1.binlog_format = row : 日志中会记录成每一行数据被修改的形式(记录页面),然后在 slave 端再对相同的数据进行修改。2.binlog_format = statement : 每一条会修改数据的 SQL 都会记录到 master 的 b
mysql5.5 对触发器,函数,存储引擎,事件进行主从复制情况.
) 一、MySQL主从复制有三种模式. 1.binlog_format = row : 日志中会记录成每一行数据被修改的形式(记录页面),然后在 slave 端再对相同的数据进行修改。2.binlog_format = statement : 每一条会修改数据的 SQL 都会记
# MySQL 索引及其触发条件
在MySQL中,索引是一种用于加快数据查询速度的数据结构。当我们在表中创建索引后,查询时可以通过索引快速定位到符合条件的数据行,避免全表扫描,提高查询效率。
那么,什么情况会触发MySQL索引呢?本文将详细介绍MySQL索引的触发条件,并通过代码示例加深理解。
## 1. 索引的分类
在了解索引的触发条件之前,先来简单介绍一下MySQL索引的分类。
##
原创
2023-09-03 04:09:42
135阅读
## MySQL 联合索引在什么情况下不会触发索引
### 什么是联合索引
在 MySQL 中,联合索引(Composite Index)是指对多个列进行索引的方式。这种索引可以提高查询性能,特别是当查询涉及多个条件时。联合索引的工作原理是通过对多个列的组合排序来加速数据检索。
### 联合索引的创建
在 MySQL 中,创建联合索引可以使用以下语法:
```sql
CREATE IND
有一个业务是查询最新审核的5条数据 查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist看到很多类似的查询都是处于create sort index的状态。查看该表的结构 索引有一个audit_time在左边的联合索引,没有关于status的索引。分析上面的sql执行的逻辑:从联合索引里找到所有小于该审核时间的主键id(假如在该时间戳之前已经审核了100万条数据
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2023-10-19 17:02:07
55阅读
文章目录索引失效失效情况总结特别问题:1. or条件索引情况in和exists的效率比较 索引失效先看下索引失效的情况失效情况总结like 以%开头,索引无效;当like前缀没有%,后缀有%时,索引有效。or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效。组合索引,不是使用第一列索引,索引失效。数据类型出现隐式转化。如varch
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2023-08-08 08:17:31
148阅读
目录一、索引失效问:如果就要使用like+%关键字%,而且索引不失效?二、explain三、定位sql0.查询优化1.慢查询的开启并捕获2.explain+慢sql分析3.mysql profiles4.全日志(不推荐,尤其是线上环境)一、索引失效关于索引,在使用索引时,如果避免索引失效?下面综合各种情况来总结:1.全值匹配最好(即:复合索引的每个列都被作为条件使用了)2.遵循最佳左前缀法则(若创
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2024-07-23 20:54:04
37阅读
文章目录一、环境信息二、表、数据准备三、复合索引的失效情况最左前缀法则or查询四、单列索引的失效情况like模糊查询使用前通配符索引列上使用函数字符串索引没加引号使用 != 、 <>、>、<is null 或 is not nullin 或 not in两个单列索引and查询两个单列索引or查询 本文MySQL索引失效的各种效情况,对每种情况写出示例SQL并在数据库中查
一、前提条件 1、创建三张测试表: DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(25) DEFAULT NULL, `age` int(11) NOT NULL DE ...
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2021-05-01 22:55:11
316阅读
2评论
1、当全表扫描速度比索引速度快时,mysql会使用全表扫描,此时索引失效。2、在索引字段上使用not,<>,!=。不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法: key<>0 改为 key>0 or key<0。3、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型,使o
原创
2021-09-02 16:08:34
787阅读
索引使用索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。一、验证索引提升的效率首先我们先不加索引:查询时间是2秒多,现在我们加上索引并查看:create index idx_test_agency on test(agency);show index from test;这里发现一个问题,创建索引花了10多秒,是因为原本就有300w条
原创
2021-12-06 09:47:00
852阅读
MySQL 查询优化之 Index Merge索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections)。 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中。使用索引合并的示例查询:SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2
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2024-06-04 09:23:10
39阅读
1. 索引1.1 分类主键索引、唯一索引、普通索引、组合索引、以及全文索引主键索引非空唯一索引,一个表只有一个主键索引;在 innodb 中,主键索引的 B+ 树包含表数据信息。唯一索引不可以出现相同的值,可以有 NULL 值。普通索引允许出现相同的索引内容。组合索引对表上的多个列进行索引全文索引将存储在数据库当中的整本书和整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术;关键词 FULLTEXT。1.2
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2024-10-14 09:41:15
42阅读
一、sql执行过程二、索引结构索引存储在磁盘,磁盘每次读取页的整数倍(4k一页),数据量大会造成多次IO,所以尽量在创建索引的时候,在同样大小情况下,存储更多的索引。 MySQL的索引结构为B+Tree:每个非叶子节点存储子节点磁盘指针和主键,存储更多的索引,降低IO次数,叶子节点存储磁盘指针和实际数据或者主键的值(InnoDB)或者数据的指针(MyISAM),并且叶子节点之间是链式环结构。即可满
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2024-04-07 17:50:38
35阅读
在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下.
MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划。命令的使用很简单.
示例 explain select * from adminlog
执行结果:
id select_ty
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2023-08-31 13:10:54
255阅读
背景最近发现有个用于统计的门店串码激活数量的SQL特别慢,将其摘出来大致如下 SELECT a.sku_id as skuId,a.store_id as storeId,
count(*) as saleQty
FROM all_imei_info a
where
a.activated_time >= 1675530000000
and a.activated_time
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2023-07-13 15:04:57
66阅读
# 实现“mysql like触发索引”
## 简介
在MySQL数据库中,我们常常需要使用"like"语句来进行模糊匹配查询。然而,当我们在进行模糊匹配查询时,如果没有正确地设置索引,可能会导致性能问题。
本文将向你介绍如何实现"mysql like触发索引",以提高模糊匹配查询的性能。
## 步骤
下面是实现"mysql like触发索引"的步骤:
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-01-12 10:00:18
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## 如何在 MySQL 中实现多个 OR 触发索引
在数据库开发中,查询优化是非常重要的一环。MySQL 在执行查询时,会根据索引来提高检索效率。如果你的查询条件中有多个 OR,如何确保 MySQL 能正确使用索引呢?本文将详细介绍如何实现这一点。
### 流程概述
整个实现过程可以分为以下几步:
| 步骤 | 描述 |
| -
## MySQL 查询索引情况
索引是数据库中用于提高查询性能的重要组成部分。在MySQL中,索引通常是通过B+树数据结构来实现的。本文将介绍MySQL中的索引类型、索引的使用场景、如何创建索引以及如何检查索引的使用情况。
### 索引类型
MySQL中常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引。
- 主键索引(Primary Key Index):主键索引是用于唯一标识表中
原创
2023-11-07 12:37:20
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# MySQL查看索引情况
## 简介
在MySQL数据库中,索引是提高查询效率的重要组成部分。了解和优化索引是每个MySQL开发者都应该具备的技能。本文将教会你如何查看MySQL数据库中的索引情况。
## 流程
下面是查看MySQL索引情况的步骤:
| 步骤 | 描述 |
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| 步骤 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤 2 | 选择要查看索引的数据库 |
原创
2023-09-29 22:50:00
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