# 如何实现mysql串行读加锁
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建连接
创建连接 --> 设置串行化
设置串行化 --> 执行查询
执行查询 --> 释放锁
释放锁 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-31 07:23:02
22阅读
事务就是保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。MySQl，事务支持是在引擎层实现的。隔离性与隔离级别数据库多个事务同时执行，可能出现脏读(dirty read)/不可重复读(non-repeatable read)/幻读(phantom read)的问题。为了解决这些问题，就有了“隔离级别”的概念。读未提交（read uncommitted）、读提交(read committed)、可重
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2023-10-13 23:48:00
186阅读
# MySQL 串行化加锁详解
## 引言
在数据库管理中，为了防止并发事务导致数据不一致的问题，我们需要使用一种机制来确保事务的串行化。MySQL 提供了多种机制来实现数据的并发处理，其中一种有效的方法是使用“串行化加锁”。本篇文章将详细说明如何使用 MySQL 的串行化加锁，包括步骤、代码示例以及每一行代码的注释，帮助新手更好地理解和实施。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 串行
原创
2024-10-17 13:45:50
23阅读
1、mysql常用的引擎 1.1 InnoDB 存储文件两个，".frm"表定义和".idb"数据文件 存在表锁和行锁，不过行锁是在命中索引的情况下才会起作用 支持事务，且支持四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），
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2023-10-07 14:59:30
161阅读
前言随着分布式服务的烂大街, 不可避免的就是公共资源的争用问题, 对开发来说, 本质上就是如何限流加锁的问题.上章简单介绍了spel表达式的一些应用案例, 本章则结合spel和redisson来实现一个分布式锁注解.Redisson简介Redisson 是一个高级的、分布式协调Redis客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象. Redisson、Jedis、Lettuce 是三
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2024-09-26 15:59:43
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# MySQL串行化加锁的实现流程
## 1. 引言
在MySQL中，多个并发事务同时对同一份数据进行读写操作时，可能会出现数据不一致的问题。为了解决这个问题，MySQL提供了锁机制来保证数据的一致性。本文将介绍MySQL串行化加锁的实现流程，并详细说明每一步需要做什么，以及相应的代码示例。
## 2. 流程展示
下面是MySQL串行化加锁的实现流程的表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-21 09:22:03
184阅读
# MySQL 不加锁当前读的深度解析
在数据库管理系统中，锁机制是保证数据一致性和完整性的一个重要工具。然而，MySQL 通过其独特的设计，实现了不加锁的当前读，这种特性在高并发场景下表现尤为出色。本文将深入探讨 MySQL 的当前读概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是当前读？
当前读指的是读取当前最新的数据行，而不需要加锁。MySQL 使用「非锁定读取」机制，允许多个事务并发执行
事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解，为什么不叫串行化？在研究事务调度的时候，定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度，串行执行两个事务，这样的调度执行结果是可接受的，符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果，都是可以接受的结果。为了提高并发度，就要允许多个事务并发执行，不同的调度可能会产生不同的结果，如果不加约束，而其中有的结果是不正确
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2024-04-12 05:16:29
36阅读
## MySQL 串行读加表锁的实现指南
### 引言
在数据库的操作中，尤其是多用户环境下，如何有效地管理并发访问是至关重要的。MySQL 提供了一系列的锁机制来保证数据的一致性。其中，串行读加表锁可以在一定程度上保证读操作之间的有序性，以防止脏读问题。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现串行读加表锁，并提供具体的代码示例和相关解释。
### 实现步骤
下面是实现 MySQL 串行读
原创
2024-09-22 07:11:42
32阅读
前言事务的隔离级别在之前我们已经学习过，那么事务隔离级别的实现原理是什么呢？锁+MVCC下面我们就来分开讲解：表级锁&行级锁注意：表锁和行锁说的是锁的粒度，不要以为它与下面讲到的其他锁是单独的概念。因为有表级共享锁等概念的存在。表级锁：对整张表加锁。开销小，加锁快，不会出现死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度低。行级锁：对某行记录加锁。开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁
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2024-09-20 07:44:06
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文章目录概述锁的定义innodb中锁的类型latch的优化MySQL表锁的优化innodb行锁的优化死锁优化结语 概述在一般的数据库驱动的业务中，很大的一个难点就是：在最大程度地利用数据库的并发访问的同时，还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此，MySQL就有了锁（locking）的机制。频繁出现的锁的不仅本身消耗着资源，也影响着数据库的运行性能，因此，做好数据库的锁优化，对于数据库
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2023-11-27 00:37:32
48阅读
1. MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and ExclusiveLocks）和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。后面三个 Record Locks、Gap Locks、N
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2024-06-30 09:06:59
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MySQL全局锁，表锁，行锁1. 锁概述2. 全局锁3. 表级锁4. 行级锁 1. 锁概述数据库锁设计的初衷是为了处理并发问题，数据库作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁可以分为三类，分别是全局锁，表锁，行锁。2. 全局锁顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供
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2024-04-20 19:23:43
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隔离性是事务ACID中的I事务的隔离级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交（read-uncommitted）是是是读提交（read-committed）否是是可重复读（repeatable-read）否否是串行化（serializable）否否否事务的隔离级别含义读未提交：是指 一个事务还没提交时， 它做的变更就能被别的事务看到。读提交：是指 一个事务提交之后， 它做的变更才会被其他事务看到
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2024-06-04 11:01:04
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一、ACID特性原子性一致性隔离性持久性二、事务隔离级别读未提交：一个事务还未提交时，这个事务对数据的改动，其他事务就可见读已提交：一个事务提交以后，这个事务对数据的改动，其他事务才可见可重复读：一个事务在执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。串行化：顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行
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2023-10-14 19:18:29
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按照数据操作类型可以分为：
1.读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
2.写锁(排他锁):当前操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁
按照对数据操作的粒度来分：
1.表锁（偏读）：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
1.1【手动增加表锁：】
l
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2023-08-17 17:54:22
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1、锁的分类1.1从对数据操作的类型来分读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。结论1：--如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。--即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。结论2：会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作b
随着多微机系统的广泛应用和计算机网络技术的普及，计算机的通信功能愈来愈显得重要。计算机通信是指计算机与外部设备或计算机与计算机之间的信息交换。通信有并行通信和串行通信两种方式。在多微机系统以及现代测控系统中信息的交换多采用串行通信方式。一 串行通信通信时数据是一位接一位顺序传送的称为串行通信。串行通信可以通过串行口来实现。根据信息传送的方向，串行通信可以分为单工
每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表.其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢?在这篇文章中,我将重点围绕MySQL中可重复读(
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2023-08-23 19:23:45
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概念快照读 读取的是记录数据的可见版本（可能是过期的数据），不用加锁当前读 读取的是记录数据的最新版本，并且当前读返回的记录都会加上锁，保证其他事务不会再并发的修改这条记录
概念说的比较虚，也不好理解，接着举一个例子吧，假设你开启了两个事务，分别是A和B，这里有个张表，user表，里面有四条数据 x表示是排它锁(Exclusive)，s表示共享锁(Share)，image.png
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2024-07-23 18:24:22
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