每次谈到数据库的事务隔离级别,大家一定会看到这张表.其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗?我不管从数据库方面的教科书还是一些网络教程上,经常看到RR级别是可以重复读的,但是无法解决幻读,只有可串行化(Serializable)才能解决幻读,这个说法是否正确呢?在这篇文章中,我将重点围绕MySQL中可重复读(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            隔离性是事务ACID中的I事务的隔离级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交(read-uncommitted)是是是读提交(read-committed)否是是可重复读(repeatable-read)否否是串行化(serializable)否否否事务的隔离级别含义读未提交:是指 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到。读提交:是指 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解,为什么不叫串行化?在研究事务调度的时候,定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度,串行执行两个事务,这样的调度执行结果是可接受的,符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果,都是可以接受的结果。为了提高并发度,就要允许多个事务并发执行,不同的调度可能会产生不同的结果,如果不加约束,而其中有的结果是不正确            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现可串行化的 MySQL
在这篇文章中,我将逐步指导你如何实现可串行化的 MySQL(MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统)。可串行化是数据库事务的一种隔离级别。它确保事务排队执行,以避免数据不一致的问题。以下是实现过程的详细步骤。
## 整体流程
我们将整个流程分成四个主要步骤,具体如下表所示:
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            # 可串行化MySQL
在数据库系统中,串行化是指对并发执行的事务进行调度,使得它们的执行结果与以某种顺序执行时的结果相同。在MySQL中,可串行化隔离级别可以确保事务的并发执行不会导致数据不一致的情况发生。本文将介绍可串行化MySQL的概念、实现方式以及示例代码。
## 什么是可串行化MySQL
在MySQL中,事务的隔离级别决定了事务与其他事务之间的可见性和影响。可串行化隔离级别是最高级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务隔离级别最高级是可串行化。一直对这个词感觉很费解,为什么不叫串行化?在研究事务调度的时候,定义了事务的正确调度和不正确调度。不管事务的并发度,串行执行两个事务,这样的调度执行结果是可接受的,符合事务原子性的定义。串行事务由于不同的串行事务顺序可能会有不同的最终结果,都是可以接受的结果。为了提高并发度,就要允许多个事务并发执行,不同的调度可能会产生不同的结果,如果不加约束,而其中有的结果是不正确            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、表级锁&行级锁二、排它锁&共享锁1. 测试不同事务之间排它锁和共享锁的兼容性2. 测试行锁加在索引项上三、串行化隔离级别测试  如果我们和面试官聊到事务的问题,怎么回答呢? 先说下事务是什么,因为我们业务是比较复杂的,不可能一个sql就能解决的,涉及多个sql就组成一个事务。事务就是一组sql共同执行,要么完全成功,要么完全失败,不能出现部分成功或者部分失败的情况。一个事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言事务的隔离级别在之前我们已经学习过,那么事务隔离级别的实现原理是什么呢?锁+MVCC下面我们就来分开讲解:表级锁&行级锁注意:表锁和行锁说的是锁的粒度,不要以为它与下面讲到的其他锁是单独的概念。因为有表级共享锁等概念的存在。表级锁:对整张表加锁。开销小,加锁快,不会出现死锁;锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低。行级锁:对某行记录加锁。开销大,加锁慢,会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Mysql基础用法1.数据库事物隔离级别·读未提交(read uncommitted):一个事务还没有提交时,它做的变更就能被别的事务看到。读提交(read committed):一个事物提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。可重复读(repeatable read):一个事物执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。未提交变更对其他事务也是不可见的。串行化(seria            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 的可串行化性能
在数据库管理系统中,事务是保证数据完整性和一致性的关键,而事务的隔离级别则直接影响并发性能与数据安全。在多个隔离级别中,“可串行化”被认为是最严格的,这是因为它确保事务之间完全隔离,但同时也可能导致性能瓶颈。本篇文章将探讨 MySQL 中可串行化隔离级别的性能特点,并提供代码示例以帮助理解。
## 可串行化隔离级别简介
可串行化是四种事务隔离级别中的最高级别。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            串行化(serialization)是指将一个对象的当前状态转换成字节流(a stream of bytes)的过程,而反串行化(deserialization)则指串行化过程的逆过程,将字节流转换成一个对象,打回原形。 一、串行化的意义: 1:解决Web应用程序的无状态弊端 一旦将某一对象串行化,得到的字节可以存储在文件、数据库,或内存中—— 只要是可以存储的任何地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               在RMI分布式应用系统中,服务器与客户机之间传递的Java对象必须是可序列化的对象。不可序列化的对象不能在对象流中进行传递。对象序列化扩展了核心Java输入/输出类,同时也支持对象。对象序列化支持把对象编码以及将通过它们可访问到的对象编码变成字节流;同时,它也支持流中对象图形的互补重构造。序列化用于轻型持久性和借助于套接字或远程方法调用(RMI)进行的通信。序列化中现在包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发调度的可串行性DBMS对并发事务不同的调度(schedule)可能会产生不同的结果  什么样的调度是正确的?串行化(Serial)调度是正确的  对于串行调度,各个事务的操作没有交叉,也就没有相互干扰,当然也不会产生并发所引起的。如前所述,事务对数据库的作用是将数据库从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。多个事务串行执行后,数据库仍旧保持一致的状态。可串行化(Serializable)调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            01 并行复制的概念在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。我们知道,MySQL的从库是要通过IO_thread去拉取主库上的binlog的,然后存入本地,落盘成relay-log,通过sql_thread来应用这些relay-log。在MySQL5.6之前的版本中,当主库上有多个线程并发执行SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是Tom哥~今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离,并通过一些实验做了些总结。光说不练,假把式,没有经过实践就没有话语权。我们都知道数据库有四种隔离级别,分别是:读未提交(READ UNCOMMITTED)读已提交 (READ COMMITTED)可重复读 (REPEATABLE READ)串行化 (SERIALIZABLE)实验前的准备工作1、基础环境当前的数据库版本mysql>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL中四种事务级别事务隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交(read-uncommitted)是是是读提交(read-committed)否是是可重复读(repeatable-read)否否是串行化(serializable)否否否MySQL默认事务级别为repeatable-read>show variables like '%isolation%';
+---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、mysql的可串行化首先:可串行化serializable这是事务的最高级别,在每条读的数据上,加上锁,使之不可能相互冲突,因此,会导致大量的超时现象。解释如下:以A,B用户为例:首先将B账号的隔离级别设置为serializable,当B账号开启一个事务,查询各个账户的余额,没有提交事务。此时A账户,也开启一个事务,在事务中执行插入操作,这时A账户的执行操作是不能立即执行的,当B账户执行提交事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java可串行化实现指南
## 简介和概述
在Java编程中,可串行化是一种重要的特性,它允许对象在网络传输、数据库存储和程序持久化等场景中被序列化和反序列化。本文将指导你如何实现Java的可串行化功能,并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 流程图
以下是实现Java可串行化的整个流程图:
```mermaid
gantt
    dateFormat  YYYY-MM-DD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务就是保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。MySQl,事务支持是在引擎层实现的。隔离性与隔离级别数据库多个事务同时执行,可能出现脏读(dirty read)/不可重复读(non-repeatable read)/幻读(phantom read)的问题。为了解决这些问题,就有了“隔离级别”的概念。读未提交(read uncommitted)、读提交(read committed)、可重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 23:48:00
                            
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            1.隔离级别未提交读(READ UNCOMMITTED)事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也是可见的。提交读(READ COMMITTED)一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。可重复读(REPEATABLE READ)保证在同一个事务中多次读取同一数据的结果是一样的。可串行化(SERIALIZABLE)强制事务串行执行,这样多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-17 11:16:35
                            
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