范围查询的优化
范围访问方法使用单一索引去检索表中的数据包含一个或者多个索引值的行记录。范围查询能够用于单一索引或者联合索引。下面的部分说明了优化器使用范围查询的条件。
>范围访问方法对单一索引
对于单一索引，索引间隙值可以很容易的通过在where条件中正确的表现出来，表示为区域条件而不是间隙值
给一个单一索引
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2023-10-13 21:12:03
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你好，hashmap是我们日常生活中每天都要用到的一个集合类，它是以键值对的形式进行存储，（1.7和1.8对比）一、在jdk1.7和1.8之间，hashmap的实现略有区别，在jdk1.7的 时候，hashmap采用的数据结构是数组加链表，到jdk1.8之后采用的是数组加链表加红黑树，红黑树的引用是为了提高它的查询效率，因为链表查询的时间复杂度是O(n),而红黑树的查询效率是O(logN)。二
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2023-12-02 14:36:10
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# Java List 查找效率
在Java中，List是一种常用的数据结构，它用于存储一组有序的数据。当我们需要在List中查找某个元素时，效率成为一个重要的考虑因素。本文将介绍Java List的查找效率，并通过代码示例进行说明。
## 一、List的基本特性
在了解List的查找效率之前，我们先来了解一下List的基本特性。List是一个有序的集合，它允许元素重复，并且可以通过索引来访
原创
2023-08-05 13:29:44
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查询到效率低的 SQL 语句 后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 profit 字段做求和（ sum ）操作，相应 SQL 的执行计划如下： mysql> exp...
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2009-09-18 13:04:00
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mysql 分析查找执行效率慢的SQL语句
启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql
MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。
slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定，写入的一个文件，用于分析执行较慢的语句。
只要在 my.
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精选
2012-08-01 22:29:25
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在 Redis 中，热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值，对系统稳定性和可用性造成影响，引发用户不满。因此，在日常的工作中，开发者需要着重避免这种情况的出现。近日，饿了么 CI 框架工具部后端专家韩亮分享了快速定位 Redis 热 key 的经验，供你参考。可能的方案热点 key 不可能完全避免，因此需要一种方法能够在出现问题的时候快速定位问题根源。如果要设计定位方案的话，可以从
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2023-08-30 08:29:33
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一、前情回顾：在程序中有时候需要存放对象，容器应运而生。容器分为集合和Map。集合在这里不说，说说Map。Map在英语中是地图的意思，这个名字真是起的好，可以让人顾名思义。Map，就是存放键值对的结构。也就是说，只要找到键，就能找到对应的值，就跟查字典一样。二、Map工作效率的深层原理： 1.上面说到查询map就是查询键，只要键找得到，值就会对应的找得到。所以怎么找到键，
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2023-10-31 20:29:26
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每日一记python之字典查找键、值 今天学习了字典查找键、值的方法。#新建字典实例
d = {2 : 4, 5 : 7, 8 : 10, 11 : 13}
#判断字典中key
if 2 in d:
print('yes1')
#判断字典中values
if 4 in d.values():
print('yes2')执行结果yes1
yes2#dict.values()返回字典中所有valu
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2023-07-02 11:52:24
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希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算法分析中，讨论的主要是时间复杂度，当然空间复杂度的分析也是如此。在算法分析中，我们不使用时间的标准单位
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2023-08-08 13:20:52
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字典（dict）对象是 Python 最常用的数据结构，社区曾有人开玩笑地说：”Python 企图用字典装载整个世界”，字典在 Python 中的重要性不言而喻，这里整理了几个关于高效使用字典的清单，助你代码更加 Pythonic。1、用 in 关键字检查 key 是否存在Python之禅中有一条开发哲学是：There should be one— and preferably only one
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2023-11-26 16:47:34
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给定一个已经排好序的N个整数的序列（数据从1到N），在该序列中查找指定的整数，并观察不同算法的运行时间。考查3类查找算法：折半查找，平衡二叉排序树的查找，B-树的查找。 要求： （1）构造树表的算法要考虑各种可能的输入数据序列； （2）可根据要求输出树表结构； （3）分析最坏情况下，三种查找算法的复杂度； （4）测量并比较三种算法在N=100，500，1000，2000，4000，6000
原创
2023-03-03 13:12:01
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一、需求分析1.问题描述：给定一个已经排好序的N个整数的序列（数据从1到N），在该序列中查找指定的整数，并观察不同算法的运行时间。考查3类查找算法：折半查找，平衡二叉排序树的查找，B-树的查找。2.基本要求: （1）分析最坏情况下，三种搜索算法的复杂度；（2）测量并比较三种算法在N=100，500，1000，2000，4000，6000，8000，10
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2013-04-07 20:16:00
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在Java语言中使用的最多的数据结构大概右两种，第一种是数组，比如Array，ArrayList，第二种链表，比如ArrayLinkedList，基于数组的数据结构特点是查找速度很快，时间复杂度为 O（1），但是删除的速度比较慢，因为每次删除元素的时候需要把后面的所有的元素都要相应的往前移动一位，最坏的情况删除第一个元素，时间复杂度为O(n)。基于链表实现的数据结构的特点是删除的速度比较快，但
Mysql 8+支持递归查询 recursive关键字背景表中数据栗子一.with ... as (...)语法 ，当然可以直接跳过不看这里二.进入正题 with recursive temp(...) as(...)之前写过基于存储过程和group_concat的mysql递归 背景递归查询表中下级/上级数据(可指定递归多少层) 本文参照实现Oracle的递归 start with … con
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2023-08-04 22:18:56
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MySQL CTE自mysql8.0+(MariaDB11.0+)以来，就支持了递归查询的CTE功能。这个功能极大的便利了树状结构在sql中的查询。CTE是什么？CTE是Common Table Expression的缩写。意为公用表表达式。用程序员的角度看，就是个临时表，只是这个临时表是内存中的表，不真实存储，有点像view视图，只是一次性的，查完就消失。旧版的sql只能自关联查询，而且查询出的
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2023-08-04 11:49:13
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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优点:查询/查找/检索其个下际上的元素时效事极高。可以说是查询效事最高的一个数据结构。为什么检索效事高?I第一:每一个元素的内存地址在空间存结上是连续的。第二每一个元素类型相同，所以占用空间大小一样。第三:知道第一个元素内存地址，知道每一个元素占用空间的大小，又知道下标，所以通过一个数学表达式就可以计算出某个下标上元素的内存地址。直接通过内存地址定位元素，所以数组的检索效事是最高的。数组中存储10
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2023-12-03 13:07:40
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