# 雪花ID与MySQL：插入后变为0的原因分析
## 什么是雪花ID？
雪花ID（Snowflake ID）是一种分布式 ID 生成算法，最早由 Twitter 提出。其基本思想是在不同的节点上生成唯一的 ID，避免了在分布式系统中可能出现的 ID 冲突。雪花ID的格式如下：
- 第一部分：时间戳（42位），表示从某个时间点开始的毫秒数
- 第二部分：机器标识（10位），表示生成ID的机器
核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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# 使用SQL在MySQL中插入雪花ID
在现代应用程序中，唯一标识符（ID）对于数据库记录至关重要，尤其是在分布式系统中。雪花ID是一种高效的、按时间排序的唯一ID生成算法。在这篇文章中，我将教你如何在MySQL中实现雪花ID的插入，并提供完整的代码和解说。
## 流程步骤
以下是实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-28 05:01:53
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# 使用 MySQL 插入数据并生成雪花 ID
在现代分布式系统中，唯一标识符（ID）是一个非常重要的概念。传统的自增ID在多台服务器上容易导致冲突，因此越来越多的开发者采用雪花 ID（Snowflake ID）这种算法。本文将介绍如何在 MySQL 中插入数据时生成雪花 ID，并提供相关代码示例。
## 什么是雪花 ID？
雪花 ID 是 Twitter 开发的一种在分布式系统中生成唯一
原创
2024-10-03 06:43:47
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/**
* 基于Twitter的Snowflake算法实现分布式高效有序ID生产黑科技(sequence)——升级版Snowflake
*
* <br>
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* <br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 -
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2024-01-17 08:14:24
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创建方法package com.numberone.framework.web.controller;
/**
* 雪花算法 自动生成ID
*/
public class IdWorker {
//因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。
//机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个
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2023-12-23 21:14:12
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目录SnowFlake分布式ID雪花算法简介雪花算法的代码实现 SnowFlake分布式ID在业务的需求中，常常需要id来记录服务。但随着网络的发展，数据的量也越来越多，例如像淘宝订单，每一秒的成交订单都难以估量，这就对生成的id有了要求。例如，id号必须要确保唯一，否则两个订单的id号相同，会出大乱子；id不能简单的自增（+1），否则可能会被轻易的恶意扒取；等等……因此，分布式id有如下要求：
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2023-11-02 14:00:41
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JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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# MySQL插入后获取ID的实践与应用
在使用MySQL进行数据插入时，我们常常需要获取新插入记录的ID。这在处理与其他表之间的参照关系时尤为重要。本文将通过实际应用示例，详细介绍如何在MySQL中实现插入后获取ID，并配以相关的图示来辅助理解。
## 插入操作与ID获取
在MySQL中，当你向表中插入数据后，可以通过`LAST_INSERT_ID()`函数来获取刚刚插入的记录ID。这个I
原创
2024-08-28 08:31:37
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# 使用MySQL插入数据并返回ID的实现方法
在Web开发和数据管理中，数据库常常用于存储和管理数据。MySQL是最流行的开源关系数据库之一，其良好的性能和灵活性使得程序员广泛使用。在许多情况下，我们在插入记录后需要获取该记录的唯一标识符（ID）。在本篇文章中，我们将探讨如何在MySQL中插入数据后返回ID，并提供相应的代码示例。
## 1. 插入数据与获取ID的基本概念
在MySQL中，
原创
2024-09-15 04:40:03
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一张会员表image.png添加5条记录image.png查看自增id为6image.png情形一：将数据全部删除，不重启数据库的情况下，新添加3条新数据，看看效果image.pngimage.png注：可以看到自增主键不会覆盖之前的主键id，而是出现断层的效果；情形二：将数据全部删除，重启数据库的情况下，再添加3条新数据，看看效果image.pngimage.pngimage.png注：可以看到
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2023-07-13 19:14:14
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mysql获取插入ID 在MySQL中，使用auto_increment类型的id字段作为表的主键。通常的做法，是通过“select max(id) from tab
原创
2023-11-09 11:15:46
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# MySQL插入后返回id
在MySQL数据库中，当我们插入一条新的记录时，通常会希望能够获取到该记录的唯一标识符（也就是id）。这个id可以用于后续的操作，比如更新或删除记录。
本文将介绍在MySQL中实现插入后返回id的方法，以及如何在不同的编程语言中使用这个功能。
## 什么是插入后返回id
在MySQL中，表的每条记录通常都会有一个唯一的标识符字段，通常命名为id。这个字段一般会
原创
2023-08-20 04:53:30
1494阅读
## 实现MySQL表主键ID长度变为0的流程
### 步骤一：创建一个新的MySQL表格
首先，我们需要创建一个新的MySQL表格。使用以下代码创建一个名为`my_table`的表格：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
...
);
```
这段代码创建了一个带有自增主键的
原创
2023-12-29 11:50:39
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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# 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前，我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，它由Twitter公司开源，并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成，可以分为以下几个部分：
1. 符号位（1位）：始终为0，表示正数。
2. 时间戳（41位）：精确到毫秒级，可以使用69年。
3. 工作机器ID
原创
2023-10-29 04:35:25
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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一 配置雪花算法的机器id和数据中心id 二 配置mybatis拦截器设置主键idpackage com.xy.pay.main.web.interceptor.snowFlakeIdWorke;
import org.apache.ibatis.executor.Executor;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import
