Office 实战案例分享，做有意义的事情，每天进步一点点，今天比昨天好，这不就是希望么？ 问题：今天学习群里有网友问到这么一个问题，就是如何像状态栏那样不通过公式只通过鼠标选取就能得出2个数的差值。 思路：这个问题倒是提的挺新颖哈， 我们都知道通过状态栏可以进行一些很简单的计算，但是看了一下，貌似没有相减的计算啊，那怎么办？我们这里可以借助VBA来模拟这种效果。 制作步
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2024-09-29 14:50:56
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# MySQL取差集的实现步骤
为了实现MySQL的取差集操作，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建两个表格 |
| 步骤二 | 向表格中插入数据 |
| 步骤三 | 使用SELECT语句查询差集 |
现在，让我们逐步教会这位刚入行的小白如何实现MySQL的取差集操作。
## 步骤一：创建两个表格
首先，我们需要创建两个表格，分
原创
2023-07-21 14:01:52
139阅读
一、mysql取并交差集1）mysql取并集用union/union all关键字2）mysql取交集：需求：选出既在t1表又在t2表的数据，t1、t2两表字段都只有age和namemysql数据库取交集没有对应的关键字，可以用内连接，如下select t1.* from t1inner join t2 on t1.age = t2.age and t1.name = t2.name;3
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2023-05-23 21:53:39
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# 如何实现"mysql 取差集"
## 1. 简介
在MySQL中，取差集是指从一个集合中排除另一个集合的过程。在本文中，我将向你展示如何使用MySQL查询语言来实现这一操作。我将详细讲解整个流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participa
原创
2023-11-19 04:15:00
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从 SQL 到SPL基本查询语法迁移 之多表操作上一篇我们针对单表的情形了解了如何把数据计算从 SQL 查询迁移到集算器，或者更准确地说，迁移到集算器所使用的SPL集算语言。这个迁移过程，既有相同的概念，也有不同的思路。接下来，我们一起针对多表的情况看一下集算器和SPL语言是如何发挥更大的优势的。JOIN 连接两个记录在前面的例子中，我们得到了每个雇员的销售额，如果进一步还想知道每个雇员
# MySQL同表取差集的实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，经常会遇到需要对数据库中的表进行比较，找出差异部分的需求。MySQL数据库提供了一种方便的方法来实现同表取差集的功能。本文将介绍如何使用MySQL来实现同表取差集。
## 2. 流程
下面是实现“MySQL同表取差集”的流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2023-11-29 10:50:58
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# MySQL两表取差集
## 引言
在MySQL数据库中，我们经常需要根据不同的业务需求进行数据的比较和计算。其中一个常见的需求是取两个表的差集，即从一个表中排除另一个表中的共同部分。本文将介绍如何使用MySQL来取两个表的差集，并提供相应的代码示例。
## 1. 创建测试数据
为了演示如何取两个表的差集，我们首先需要创建两个测试表，并插入一些数据。我们创建两个表`table1`和`ta
原创
2023-10-14 06:39:59
192阅读
【PS:本地环境不存在网络影响下测试，且多次调用sql语句，取出现次数最多的 ‘查询时间’作为参考】首先我们有个表里面有1千万以上的数据 因为表字段少，且结构简单所以实际查询时间对人感官不是很慢，但是我们将问题扩大考虑。实际情况的表肯定不止这些字段，查询时间肯定也不知我测试时查出来这么快，所以我们只比较更优化的方案，而不单纯看所耗时间。A=> 简单的查询从10
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2023-08-18 13:17:34
47阅读
交集(intersection)example：
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出：set(['red'])
# 方法一:
>>> a=[2,
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2023-12-02 12:37:28
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1. JS 数据取交集、并集、差集const arr1 = [1,2,3,4,5], arr2 = [5,6,7,8,9];// 交集let interse
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2022-07-08 12:29:57
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package com.chen.controller;
import com.chen.utils.BaseDao;
import com.chen.utils.DataImport;
import com.chen.utils.StreamUtil;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.sql.Connection
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2023-07-16 15:22:23
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最近要取Dataframe中的差集，顺便把并集和合集一起处理了。df1 = pd.DataFrame([[1,11,111],[2,22,222],[3,33,333]],columns=['id','data','comment'])
df2 = pd.DataFrame([[0,00,000],[1,11,111],[2,22,222],[4,44,444]],columns=['id','d
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2023-07-03 23:37:14
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导读(为什么要优化?):在spark开发中,如果数据量很大的情况下(亿级),即使是基于内存的spark也会吃不消,很可能会发生意想不到的一些异常(堆栈溢出、OOM内存溢出等),这时,如何优化使得我们的程序性能更加的好,速度更加的快就是第一任务了,以下是针对数据结构的一些优化解决方案供大家参考数据结构耗费内存情况:1、每个Java对象,都有一个对象头,会占用16个字节,主要是包括了一些对象的元信息,
在上篇文章给大家介绍了Spring学习笔记1之IOC详解尽量使用注解以及java代码，接下来本文重点给大家介绍Spring学习笔记2之表单数据验证、文件上传实例代码，具体内容，请参考本文吧！一、表单数据验证用户注册时，需要填写账号、密码、邮箱以及手机号，均为必填项，并且需要符合一定的格式。比如账号需要32位以内，邮箱必须符合邮箱格式，手机号必须为11位号码等。可以采用在注册时验证信息，或者专门写一
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2023-07-15 15:47:24
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MySQL快速插入亿级数据前言通常我们会有这样的需求：构造数据，大批量插入数据库，以供后续处理。如果是几万几十万的数据那还好说，但如果是上千万上亿的数据，那么我们对速度的追求就更加迫切。这里我们利用Python来操作MySQL（或者PostgreSQL），采取多进程多协程的方式，实现大批量数据快速插入。数据库配置# 查看bulk_insert_buffer_size大小，默认是8M
SHOW VA
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2023-07-28 16:05:47
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上一篇Mysql数据库快速插入亿级数据，介绍了如何造亿级数据。OK，现在数据有了，怎么分区？常见的思路有两个： ①使用ALTER TABLE创建分区； ②先创建一张与原来一样的新表，对新的空表分区，然后将原表数据备份到新表，然后删除原表，将新表改名为原表名。 下面就来实践这两种思路。原表sql：CREATE TABLE `t_send_message_send` (
`id` bigint(2
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2023-08-10 13:58:04
349阅读
通用技术 mysql 亿级数据优化一定要正确设计索引一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力应尽量避免在 where 子句中使用!=或
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2024-06-21 10:32:55
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【前言】 本期汇总了Oracle数据库两张表间使用SQL进行差集查询的四种方法，主要应用于表复制后进行数据比对的情况，四种方法有各自较合适的使用场景。 【准备工作】 新建两张表stu1和stu2，表结构和数据如下图。 stu1表结构如下： stu2表结构如下： stu1数据如下： stu2数据如下：1.1.NOT EXISTS 意思是不在此范围内的，用来比对两张表的某一个列是否存在差集，两张表列数
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2023-12-24 11:50:28
1191阅读
# MySQL取差集多个字段的实现
## 1. 简介
在MySQL中，我们可以使用多种方法实现取差集操作。取差集是指从一个集合中减去另一个集合，将两个集合中不相同的元素保留下来。本文将介绍如何在MySQL中取差集多个字段的实现方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现"mysql 取差集 多个字段"的步骤，我们将使用以下几个步骤完成任务。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-24 09:11:17
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之前小编在工作中遇到一些处理数据的问题，例如完成日期格式化，获取几天后的时间，生成指定格式的编码等问题，这时候小编经常会写一大堆逻辑代码来进行处理，还自己感觉自己很流弊的样子，后来却发现同事遇到相同的问题并没有写一大堆逻辑代码，好奇心下促使我偷偷的看了下同事的代码，才明白他们很喜欢使用sql中的函数直接处理了，大大减少了代码量，于是小编决定加强这方面的知识，多积累多看，把比较实用的一些sql函数列
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2024-04-26 14:59:08
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