# 使用Hive查看表comment ## 简介 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种可以将结构化数据映射到Hadoop的文件系统中的方法。Hive使用类似于SQL的查询语言来查询和分析数据。在Hive中,我们可以给表添加注释或描述信息,这对于理解表的结构和用途非常有帮助。本文将介绍如何使用Hive查看表comment。 ## 添加表的comment 在Hive中
原创 2023-11-06 11:33:10
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一、数据准备为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。1.1 员工表-- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型
转载 2023-07-13 21:11:31
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创建数据库与创建数据库表创建数据库操作create database if not exists myhive; use myhive; 说明:hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的<name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse&lt
# Hive中查看表comment内容的项目方案 ## 1. 引言 在Hive中,表的注释(comment)能够提供关于表及其字段的背景信息,这对数据分析人员来说尤为重要。本文将详细介绍如何查看表comment内容,并提供相应的代码示例,最后整理为一个流程。 ## 2. Hive中表的注释 在Hive中,可以为表及其字段添加注释,以便更好地描述其用途。注释可以帮助数据分析人员理解数据结
原创 2024-09-01 04:30:49
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一、数据准备为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据。数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。1.1 员工表-- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型
转载 2023-09-25 12:39:50
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  数据表是关系型数据库中最基本但最重要的操作对象,是数据存储的基本单位。数据表被定义为列的集合,数据在表中是按照行和列的格式来存储的。每一行代表一条唯一的记录,每一列代表记录中的一个域。   本篇内容介绍的是创建和修改表及其表结构的内容。1. 创建数据表  数据表属于数据库,所以在创建表之前要使用USE<数据库名>指定操作是在哪一个数据库中进行的创建数据表的语句 CREATE T
转载 2023-08-18 09:45:18
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mysql查看表结构命令,如下:desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table 表名;use information_schema; #切换到information_schema数据库select * from columns where table_name='表名'; #查看表信息顺便提下MySQL常用语句:show dat
转载 2023-05-26 13:31:35
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select TABLE_NAME,CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024),'MB') AS DATA_LENGTH,CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024),'MB')as INDEX_LENGTH, CONCAT(ROUND(SUM(INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH
原创 2014-05-21 11:50:05
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查看数据库中所有表的信息在MySQL Workbench中运行以下SQL语句,查看数据库中所有表的表名、表行数、数据空间大小、索引空间大小和总大小: SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'Table Name', table_rows AS 'Number of Rows', CONCAT(ROUND(data_length/(1024*10
MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MYISAM、InnoBDB。这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB;其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe)。BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由
本指南旨在用作诊断MySQL设置时的故障排除资源和起点。 我们将讨论许多MySQL用户遇到的一些问题,并提供解决特定问题的指导。 我们还将包含指向DigitalOcean教程的链接以及在某些情况下可能有用的官方MySQL文档。有时,MySQL表可能会损坏,这意味着发生了错误,并且其中包含的数据是不可读的。 尝试从损坏的表中读取通常会导致服务器崩溃。表损坏的一些常见原因是:MySQL服务器在写入过程
你可能在使用MySQL过程中,各种意外导致数据库表的损坏,而且这些数据往往是最新的数据,通常不可能在备份数据中找到。本章将讲述如何检测MySQL数据库表的故障。数据库表的故障检测和修正的一般过程如下:◆ 检查出错的表。如果该表检查通过,则完成任务,否则必须修复出错的数据库表。◆ 在开始修复之前对表文件进行拷贝,以保证数据的安全。◆ 开始修复数据库表。◆ 如果修复失败,从数据库的备份或更新日志中恢复
1. 创建数据库CREATE DATABASE database-name2. 删除数据库drop database dbname3.    创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col
前言:在信息时代,数据时最重要的,数据库一般都存在数据库的表中,但当表被锁的时候,数据无法读或者写,造成数据的丢失,进而产生严重的后果...   查询mysql 哪些表正在被锁状态(两种方式)  method 1: show OPEN TABLES where In_use > 0;  method 2: SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁; 
转载 2023-06-24 22:24:28
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创建完数据表之后,经常需要查看表结构(表信息)。在 MySQL 中,可以使用 DESCRIBE 和 SHOW CREATE TABLE 命令来查看数据表的结构。DESCRIBE:以表格的形式展示表结构DESCRIBE/DESC 语句会以表格的形式来展示表的字段信息,包括字段名、字段数据类型、是否为主键、是否有默认值等,语法格式如下:DESCRIBE ;或简写成:DESC ;【实例1】分别使用 DE
文章目录前言1. 命名规范2. 选择合适的字段类型3. 主键设计要合理4. 选择合适的字段长度5. 优先考虑逻辑删除,而不是物理删除6. 每个表都需要添加这几个通用字段如主键、create_time、modifed_time等7. 一张表的字段不宜过多8. 尽可能使用not null定义字段9. 设计表时,评估哪些字段需要加索引10. 不需要严格遵守 3NF,通过业务字段冗余来减少表关联11.
mysql查询表字段和注释
 一、解决mysql中文乱码1:mysql客户端设置:在my.ini中的【mysqld】下添加character_set_server = utf82:SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'; //注  用于显示【mysql 的编码设置】 SETSETSET二、查看mysql数据库及表编码格式 1.查看数据库编码格式 1mys
前言:本文章是学习过程中所写,只经过简单校准,作为学习笔记分享,如果发现错误欢迎指出。谢谢!!概述本章主要描述了Mysql的逻辑架构并发控制事务多版本并发控制Mysql 的存储引擎Mysql 时间线Mysql 的开发模式引用我本章最喜欢的一句话Mysql并不完美,确足够灵活。1.1 Mysql 逻辑架构经过上图我们可以看到,数据库简单分为三层第一层 处理链接,授权认证和安全第二次 为Mysql
1、查看表基本结构语句 describe语法:describe 表名; 或简写为 desc 表名;其中,各个字段的含义分别解释如下:null : 表示该列是否可以存储null 值。key : 表示该列是否已编制索引。pri 表示该列是表主键的一部分;uni表示该列是unique索引的一部分;mul表示在列中某个给定值允许出现多次。default : 表示该列是否有默认值,如果有的话值是多少。ext
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