版本:5.7.28PHP:5.6服务器:mysql 192.168.4.201.数据库备份与恢复逻辑备份工具 mysqldump使用mysql 恢复数据库 1.1备份MySQL服务器上的所有库
]# mysqldump -u root -p123456 --all-databases > /root/alldb.sql
]# file /root/alldb.sql  //确认备份            
                
         
            
            
            
                    如果你需要监控采集招标采购信息;或者需要监控采集财经新闻;或者需要监控采集招聘招生内容;或者需要监控采集舆情内容。请继续往下看,目标是为了及时发现网站更新内容,并在极短时间内完成数据自动采集。         由于每个网站内容格式都不一样,需要有针对性的定制数据采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Flume增量采集MySQL的实现指南
本文将详细介绍如何使用Apache Flume进行MySQL的增量数据采集。Flume是一个分布式、可靠的、可用的服务,用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。增量采集则能帮助我们仅获取自上次采集以来发生变化的数据,从而减少数据传输的成本。
## 整体流程
采集MySQL数据的整体流程可以用下表详细展示:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.创建MySQL数据create databasesolr;usesolr;DROP TABLE IF EXISTSstudent;CREATE TABLEstudent (idchar(10) NOT NULL,stu_namevarchar(50) DEFAULT NULL,stu_sexint(1) DEFAULT NULL,stu_addressvarchar(200) DEFAULT            
                
         
            
            
            
            根据[1]:'''这里面的核心就是 checkpoint 机制,Flink 使用 checkpoint 机制来进行状态保证,在 Flink 中 checkpoint 是一个定时触发的全局异步快照,并持久化到持久存储系统上(通常是分布式文件系统)。发生故障后,Flink 选择从最近的一个快照进行恢复。有用户的作业状态达到 GB 甚至 TB 级别,对这么大的作业状态做一次 checkpoint 会非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现mysql元数据增量采集
## 流程概述
首先,我们需要了解什么是mysql元数据增量采集。它是指在数据库中对数据表结构的变化进行监控和采集,以便及时更新对应的元数据信息。
下面是实现mysql元数据增量采集的流程:
```mermaid
pie
title 实现mysql元数据增量采集流程
    "创建事件监听器" : 30
    "获取元数据信息" : 25
    "            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Flume 实现增量采集 MySQL 数据
随着大数据的快速发展,能有效采集和处理数据是数据工程师的一项基本技能。本文将介绍如何使用 Apache Flume 实现增量采集 MySQL 数据的过程。
## 整个流程概述
以下是实现增量采集 MySQL 数据的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 配置 MySQL 数据源 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、为什么要用到Flume在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题。就像实验中所做的,每天定时增量抽取数据一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                最近有一项需求需要把mysql中一个表中的数据同步到es中,分析后使用logstash的jdbc插件或取mysql中的数据,output到es中,采集的情况分两种:开始是全量的采集,之后是增量采集。已下式验证的过程:1.安装lonstash和mysqlmysql和logstash的安装就不多说了,可以在网上自行查找。需要注意的事项是:    1)可能需要安装:bin/plugin inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-11-23 21:05:25
                            
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            # Flink CDC配置增量采集MySQL的指南
Apache Flink是一款强大的流处理框架,尤其适合用于大规模数据处理。Flink CDC(Change Data Capture)是一种非常实用的技术,可以实时捕获数据库中的数据变更。在本文中,我们将详细介绍如何配置Flink CDC来实现对MySQL的增量采集,并提供相关的代码示例。
## 什么是Flink CDC?
Flink C            
                
         
            
            
            
             目录标题如何启动logstash一、专业术语介绍(一)@metadata(二)field(三)field reference(四)input plugin(五)filter plugin(六)output plugin(七)其他二、具体的logstash配置实例三、参考 如何启动logstash# cd到 logstash解压文件的bin目录下
PS C:\Users\hs> cd D:\            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            flume采集mysql数据到kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 日志采集框架Flume1.1 Flume介绍1.1.1 概述u Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。u Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中u 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现u Flum            
                
         
            
            
            
            整理自己在使用Mysql的应用实践,以供翻阅 目录一、数据库语言1.DDL、DML、DQL、DCL的区别2.常用的DDL语言(1)库相关(2)表的修改(3)字段的修改(4)索引的修改3.常用的DML语言(1) 插入数据(2)删除数据(3)更新数据4.常用的DQL语言1. 字符串的截取2.xml中特殊符号的书写3.除法运算保留小数4.拼接字符5.json相关6.时间戳和日期转换7.按中文排序8.ca            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            看板1:访问咨询主题-增量采集注意点:业务系统中,数据表的后缀是年_月,这就表明随着时间推移,被采集的表的后缀是动态变化的。我们的脚本也要做到这一点这个功能要做成自动化的脚本,脚本能够每天定时执行增量采集,一天执行一次当天采集昨日数据数据模拟器在Linux系统中要求运行好数据模拟器,方便以后验证自己的增量脚本工作是否正常模拟器地址:git@gitee.com:javacaoyu/edu-data-gen.git在Linux安装Python3yum install zli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在Flink中管理大量的状态--增量式的检查点的介绍本文由Flink 博客 翻译而来,为了叙述的可读性和流畅性,笔者做了少量的修改。Apache Flink是为了“有状态”的处理流式数据建立的。那么,在流式计算程序中,状态的含义是什么? 我在前面的博客中做了“状态”以及 “有状态的流式处理”的定义。这里回顾一下,状态指的是,在程序中,Operator将过去处理过的event信息保存在内存中, 这            
                
         
            
            
            
            SQL ( Structure query language ) 结构化查询语言SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)1、DDL语句 数据库定义语言: 数据库、表、视图、索引、存储过程,例如CREATE DROP ALTER2、DCL语句 数据库控制语言: 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE3、DML语句 数据库操纵语言: 插入数据INS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、常见的几种方案1.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL5.5,5.6 开始支持
5.7 支持的更好,有更多ddl操作支持online
8.0 支持快速加列功能1.2 第三方工具1. pt-online-schema-change
2. gh-ost1.3 slave 先ddl,后切换主从二、方案剖析2.1 MySQL源生的IN-PLACE ONLINE DDL原理原理比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL语句主要分为3类: DDL(Data Definition Languages):数据定义语言,这些语句主要定义了不同的数据段,数据库,表,列,索引等,常用的关键词:create,drop,alter等。
    DML(Data Manipulation Language):数据操纵语言,用于添加,删除,更新和查询数据库记录的。常用关键词:insert,delete,update,sel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读 学习MySQL时间也不短了,一直习惯于增删改查。近期,系统学习了一下DDL,简单总结一下DDL中的增删改查…… 01 MySQL语言分类MySQL作为最流行的关系型数据库之一,有着和其他主流数据库几乎一致的SQL语法。相较于其他编程语言来说,虽然SQL语法比较简单,关键字也比较少,但实际也是麻雀虽小五脏俱全的。一般来说,SQL语言主要分为三类:DML(Data Manipulation La            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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