B B是一种树状数据结构,它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(logn)的时间复杂度进行查找、顺序读取、插入和删除等操作。 B的特性 B中允许一个结点中包含多个key,可以是3个、4个、5个甚至更多,并不确定,需要看具体的实现。现在我们选 择一个参数M,来构造一个B,我们可以把它称作是 ...
转载 2021-08-26 10:28:00
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https://www.jianshu.com/p/cf7dba86c391B+讲解B,(B-Tree) 是一种多路查找, 2-3和2-3-4都是B的特列。 节点最大的孩子数目称为B的阶。数据库索引为什么会选择B树结构?答:因为使用B查找时,所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉
原创 2022-03-18 15:00:16
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https://www.jianshu.com/p/cf7dba86c391B+讲解B,(B-Tree) 是一种多路查找, 2-3和2-3-4都是B的特列。 节点最大的孩子数目称为B的阶。数据库索引为什么会选择B树结构?答:因为使用B查找时,所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉更少,效率也更高。为什么使用B查找所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉更少?答...
原创 2021-05-28 23:52:42
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本文转载自https://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/11250589.html B 前言 首先,为什么要总结BB+的知识呢?最近在学习数据库索引调优相关知识,数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构(例如mysql的InnoDB引擎使用的B+),理解不 ...
转载 2021-08-06 16:47:00
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找效率。但
转载 2022-12-11 17:15:10
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引:B+和哈希。B+B+是从一个Balance Binary(平衡二叉)发展而来的,但不是一个平衡二叉B+的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找。平衡二叉:左子树的值总是小于根的值,右子树的值总是大于根的键值,二分查找法:logn平衡二叉对于查找的性能是比较高的,但是不是最高的,只是接近最高的性能。
BBB-,而不是两种树。概念:一棵m阶B是一棵平衡的m路搜
转载 2023-03-14 15:05:36
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数据结构:BB+B*(博客迁移文章,原发表于2017-02-22 20:16:47)
原创 4月前
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公告本文所述的各种数据结构(二叉等),均不考虑重复值的情况,本文简述各种数据结构的区别仅仅只是为了了解MySQL索引的需要而做的铺垫。什么是索引提起索引,大家都知道,建立索引可以让数据库查询更快,那么索引到底是什么?我想这就不是每个人都能说得出来了。
转载 2021-08-30 14:46:56
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B规则:(1)排序方式:所有节点关键字是按递增次序排列,并遵循左小右大原则;(2)子节点数:非叶节点的子节点数>1,且B+规则:(1)B+B不同B+的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加;(2)B+树叶子节点保存了父节点的所有关键字记录的指针,所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到。所以每次数据查询的次数都一样;(3
转载 2021-05-09 09:57:13
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B+在节点访问时间远远超过节点内部访问时间的时候,比可作为替代的实现有着实在的优势。这通常在多数节点在次级存储比如​​硬盘​​​中的时候出现。通过最大化在每个​​内部节点​​内的子节点的数目减少的高度,平衡操作不经常发生,而且效率增加了。这种价值得以确立通常需要每个节点在次级存储中占据完整的磁盘块或近似的大小。 [1]  B+背后的想法是内部节点可以有在预定范围内的可变数目的子节点。
原创 2022-10-14 11:34:44
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B+在节点访问时间远远超过节点内部访问时间的时候,比可作为替代的实现有着实在的优势。这通常在多数节点在次级存储比如​​硬盘​​​中的时候出现。通过最大化在每个​​内部节点​​内的子节点的数目减少的高度,平衡操作不经常发生,而且效率增加了。这种价值得以确立通常需要每个节点在次级存储中占据完整的磁盘块或近似的大小。 [1]  B+背后的想法是内部节点可以有在预定范围内的可变数目的子节点。
原创 2022-10-14 11:34:45
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文章更新时间:2021/05/06一、引言    B+B的一个变种,用于查询时有更高的性能,常用作于MySQL等关系型数据库的索引进行使用,必须了解一波~二、B+定义:B+可以简单地看作n叉排序常见应用:关系型数据库索引,如mySql索引,和操作系统的文件系统中优势:由于卫星数据存在于叶子节点,所以中间节点可以存储更多的元素,使得查询的IO次数更少。所有查询都要查找
原创 2024-07-28 11:46:40
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前言 每当我们执行某个 SQL 发现很慢时,都会下意识地反应是否加了索引,那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢,索引的底层一般又是用什么结构存储的呢,相信大家看了标题已经有答案了,没错!B+!那么它相对于一般的链表,哈希等有何不同,为何多数存储引擎都使用它呢,今天我就来揭开 B+ 的面纱,相信看了此文,B+ 不再神秘,对你理解以下高频面试题会大有帮助!为啥索引常用 B+ 作为底
原创 2022-07-19 09:49:22
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B+ 是一种数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 元素自底向上插入,这与二叉恰好相反。B+ 在节点访问时间远远超过节点内部访问时间的时候,即可作为替代的实现有着实在的优势。这通常在多数节点在次级存储比如硬盘中的时候出现。通过最大化在每个内部节点内的子节点的数目减少的高度,平衡操作不经常发生
原创 2021-07-08 16:32:03
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B+ B+ 是一种数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 元素自底向上插入,这与二叉恰好相反。 B+ 在节点访问时间远远超过节点内部访问时间的时候,比可作为替代的实现有着实在的优势。这通常在...
转载 2013-11-10 21:58:00
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BTreeNode.h template<typename Type> class BTree;template<typename Type> class BTreeNode{public: friend BTree<Type>; BTreeNode(): m_nMaxSize(0), m_ptr(NULL), m_pparent(NULL){} BTreeNode(in...
转载 2012-04-08 23:23:00
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一个m阶的B+具有如下几个特征:有k个子树的中间节点包含有k个元素(B中是k-1个元素),每个元素不保存数据,只用来索引,所有数据都保存在叶子节点。所有的叶子结点中包含了全部元素的信息,及指向含这些元素记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。所有的中间节点元素都同时存在于子节点,在子节点元素中是最大(或最小)元素。首先来看看B+的结构:上面的这颗中,得出结论:根节点元素8
原创 2022-10-14 11:36:20
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B B+ B* 谈到R  作者:July、weedge、Frankie。编程艺
转载 2022-11-04 10:05:20
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BB+详解 B 前言 首先,为什么要总结BB+的知识呢?最近在学习数据库索引调优相关知识,数据库系统普遍采用BB+作为索引结构,例如 MYSQL的InnoDB引擎使用的就是B+,理解不透彻B,则无法理解数据库的索引机制,接下俩将用最简洁直白的内容来了解BB+的数据结构。 ...
转载 2021-07-19 12:47:00
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