mysql5.7的版本是真正意义上实现了组提交和组复制的，在mysql5.6版本虽然也有并行复制，但其实现的是不同模式下的表才能并行复制，而在5.7的版本，只要是一组没有冲突的事物(没有模式的限制)，就可以并行在从库中进行回放，大大的提高复制效率。在mysql5.7版本在现有的主从复制环境，可以在线去配置并行复制，基本对业务无影响，下面就来看看怎么在线配置并行复制首先在master端配置2个并行复
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2023-09-21 08:25:31
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参考链接：http://mysql.taobao.org/monthly/2016/08/01/https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-parallel-applier/45909 5.7新版本复制方面的主要优化内容：运维在线启停GTID在线配置Replication Filter，无需重启Change Master到另外一个主库无需停止apply线
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2024-06-29 16:51:34
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本文将进行并行复制的实操。 MySQL并行复制通过修改配置可以实现，不用另外添加plugin。修改配置如下(实操环境同)：要开启enhanced multi-threaded slave其实很简单，只需根据如下设置： slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK slave-parallel-workers=16 slave_pending_jobs_si
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2023-08-14 10:26:39
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MySQL官方文档：Chapter 16 Replication 一、MySQL主从复制MySQL的复制原理大致如下：1.主库记录binlog日志在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志binlog中。主库上的sync_binlog参数控制binlog日志刷新到磁盘。2.从库IO线程将主库的binlog日志复制到其本地的中继日志relay log中从库会启动
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2024-03-08 23:02:56
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mysql5.7的版本是真正意义上实现了组提交和组复制的，在mysql5.6版本虽然也有并行复制，但其实现的是不同模式下的表才能并行复制，而在5.7的版本，只要是一组没有冲突的事物(没有模式的限制)，就可以并行在从库中进行回放，大大的提高复制效率。在mysql5.7版本在现有的主从复制环境，可以在线去配置并行复制，基本对业务无影响，下面就来看看怎么在线配置并行复制首先在master端配置2个并行复
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2023-09-07 22:32:36
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并行复制1.并行复制1.1 基于组的并行复制(组复制)2. 组复制之多主模式2.1 初始环境2.2 多主模式配置2.3 验证3. 慢查询 1.并行复制原理可以参考以下网址并行复制原理-为了兼容MySQL 5.6基于库的并行复制，5.7引入了新的变量slave-parallel-type，
-其可以配置的值有：
DATABASE：默认值，基于库的并行复制方式
LOGICAL_CLOCK：基
MySQL 5.7并行复制时代众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在Inside君之前的两篇博客中（1，2）中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能，官方称为为enhanced multi-threaded slave（简称MTS），因此复制延迟问题已经得到了极大的改进，甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题。
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2023-08-14 10:27:29
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网易视频云与大家分享一下MySQL 5.7 并行复制实现原理与调优。 MySQL 5.7并行复制时代 众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在Inside君之前的两篇博客中（1，2）中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能，官方称为为enhanced multi-threaded slave（简称MTS），因此复制延迟问题已经得到了极大
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2024-03-04 16:52:05
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MySQL 5.7并行复制时代众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在Inside君之前的两篇博客中（1，2）中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能，官方称为为enhanced multi-threaded slave（简称MTS），因此复制延迟问题已经得到了极大的改进，甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题。
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2023-09-07 18:38:52
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## MySQL 5.7基于组提交的并行复制MySQL 5.7才可称为真正的并行复制，这其中最为主要的原因就是slave服务器的回放与主机是一致的即master服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。不再有库的并行复制限制，对于二进制日志格式也无特殊的要求(基于库的并行复制也没有要求)。从MySQL官方来看，其并行复制的原本计划是支持表级的并行复制和行级的并行复制，行级的并行复制通
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2023-08-22 12:26:21
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全同步复制（银行） 指当主库执行完一个事务，所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。1.组复制（全同步复制）介绍：** 组复制分单主模式和多主模式，mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题，如果 master 宕机，意味着数据库管理员需要介入，应用系统可能需要修改数据库连接地址或者重启才能实现。（这里也可以使用
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2023-11-25 14:07:26
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# MySQL 8 并行复制配置指南
## 1. 概述
在这篇文章中，我们将学习如何在 MySQL 8 中配置并行复制。并行复制是 MySQL 8 的一个新功能，它可以显著提高复制性能，特别是对于具有高写入负载的应用程序。我们将按照以下步骤逐步进行配置。
## 2. 配置步骤
下面的表格展示了配置并行复制的步骤和相应的代码：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | ---- |
原创
2024-01-23 10:57:46
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一、MySQL主从复制(异步复制，默认)Mysql主从复制原理Mysql的复制原理大致如下：1.主库记录binlog日志在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志binlog中。主库上的sync_binlog参数控制binlog日志刷新到磁盘。2.从库IO线程将主库的binlog日志复制到其本地的中继日志relay log中从库会启动一个IO线程，IO线程会跟主库建立连
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2023-10-24 06:55:32
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1.为什么需要并行复制 并行复制是为了减少复制延迟时间 并行复制，指的是， 在master设置组提交 在slave起用多个SQL 进程回放，减小master 与 salve 之间的延迟 实际上就是io_thread将可以并行的操作交给work线程 从5.5到5.7，并行粒度越来越小，从库到表到行，5 ...
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2021-08-26 17:34:00
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Linux企业化运维实验所用系统为Redhat-rhel7.6。 目录Linux企业化运维Linux企业化运维--(6)Mysql之并行复制(MTS)、延迟复制、慢查询、组复制、路由器、MHA高可用主从切换一、并行复制（MTS）二、延迟复制三、慢查询四、组复制(多主模式)五、mysql路由器，服务器分离六、MHA高可用主从切换1、MAH高可用集群配置2、手动切换3、自动切换 Linux企业化运维–
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2024-01-02 20:49:31
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mysql 5.7 并行复制
原创
精选
2016-12-24 13:21:06
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一、介绍在官方的 5.6 版本之前，MySQL 只支持单线程复制，由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那么主从延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库。1>MySQL 5.6版本的并行复制策略官方 MySQL5.6 版本，支持了并行复制，只是支持的粒度是按...
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2021-08-09 16:28:54
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一、介绍在官方的 5.6 版本之前，MySQL 只支持单线程复制，由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那么主从延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库。1>MySQL 5.6版本的并行复制策略官方 MySQL5.6 版本，支持了并行复制，只是支持的粒度是按...
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2022-02-22 10:09:55
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# MySQL并行复制
## 什么是并行复制？
在MySQL中，并行复制是指将二进制日志中的事件分发给多个服务器实例来执行，从而加快复制速度，提高复制的效率和可靠性。传统的MySQL复制是串行复制，即一个主服务器将日志事件逐个发送给从服务器执行，当从服务器数量庞大或者网络延迟较大时，串行复制会导致复制延迟。
## 为什么需要并行复制？
随着数据量的增加和复制链路的繁忙，串行复制可能无法满足
原创
2024-03-03 06:53:48
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原理众所周知，MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一，然而在MySQL 5.7+已经支持“真正”的并行复制功能，官方称为enhanced multi-threaded slave(简称MTS)，因此复制延迟问题已经得到了极大的改进。MySQL 5.6并行复制架构诚然，MySQL 5.6版本也支持所谓的并行复制，但是其并行只是基于schema的，也就是基于库的。如果用户的MySQL数据库实例中存
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2023-08-30 22:51:55
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