MySQL 5.7并行复制时代众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL 组复制介绍 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一、组复制是个什么鬼?先从 MySQL 的复制技术谈起,首先是 MySQL 的异步复制异步复制模式下,Master上执行事务产生 binlog,slave 通过连接 master 抓取 binlog 的内容接收到本地的 relaylog 上,然后 a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、组复制介绍1.原理        组复制是一种可用于实现容错系统的技术。 复制组是一个通过消息传递相互交互的 server 集群。通信层提供了原子消息(atomic message)和完全有序信息交互等保障机制。 这些是非常强大的功能,我们可以据此架构设计更高级的数据库复制解决方案。MySQL 组复制以这些功能和架构为基础,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 如何开启并行复制
在使用 MySQL 进行大规模数据处理时,数据复制的性能至关重要。传统的单线程复制模式虽然简单,但在面对大量数据时,性能瓶颈可能会显现,因此,开启并行复制成为了一种有效的解决方案。本文将详细介绍如何开启 MySQL 的并行复制,并提供一个实际的示例,以帮助您理解这一过程。
## 背景知识
在 MySQL 中,复制是指将一个数据库中的数据创建到另一个数据库中。            
                
         
            
            
            
            开启多线程复制,默认关键的参数有两个: mysql> show variables like 'slave_parallel_%'; + + + | Variable_name | Value | + + + | slave_parallel_type | database | | slave_pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL 默认情况下使用单线程复制机制,但在高负载和吞吐量需求下,开启并行复制可以显著提高复制性能。然而,开启并行复制后需要关注其对业务的影响,以及在配置过程中可能遇到的问题。以下是解决“MySQL 开启了并行复制”的详细过程。
在并行复制下,多个线程可以同时处理不同的二进制日志文件(binlog)。这导致业务性能优化和资源利用率的提升,但相关的配置参数需要精心调优。
### 背景定位
开启            
                
         
            
            
            
            开启多线程复制,默认关键的参数有两个:mysql> show variables like 'slave_parallel_%';+------------------------+---------------+| Variable_name          | Value         |+--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 5.7并行复制时代众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            网易视频云与大家分享一下MySQL 5.7 并行复制实现原理与调优。        MySQL 5.7并行复制时代  众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL 5.7基于组提交的并行复制MySQL 5.7才可称为真正的并行复制,这其中最为主要的原因就是slave服务器的回放与主机是一致的即master服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。不再有库的并行复制限制,对于二进制日志格式也无特殊的要求(基于库的并行复制也没有要求)。从MySQL官方来看,其并行复制的原本计划是支持表级的并行复制和行级的并行复制,行级的并行复制通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL主从复制(异步复制,默认)Mysql主从复制原理Mysql的复制原理大致如下:1.主库记录binlog日志在每次准备提交事务完成数据更新前,主库将数据更新的事件记录到二进制日志binlog中。主库上的sync_binlog参数控制binlog日志刷新到磁盘。2.从库IO线程将主库的binlog日志复制到其本地的中继日志relay log中从库会启动一个IO线程,IO线程会跟主库建立连            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.为什么需要并行复制 并行复制是为了减少复制延迟时间 并行复制,指的是, 在master设置组提交 在slave起用多个SQL 进程回放,减小master 与 salve 之间的延迟 实际上就是io_thread将可以并行的操作交给work线程 从5.5到5.7,并行粒度越来越小,从库到表到行,5 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 5.7 并行复制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            一、介绍在官方的 5.6 版本之前,MySQL 只支持单线程复制,由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那么主从延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库。1>MySQL 5.6版本的并行复制策略官方 MySQL5.6 版本,支持了并行复制,只是支持的粒度是按...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍在官方的 5.6 版本之前,MySQL 只支持单线程复制,由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那么主从延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库。1>MySQL 5.6版本的并行复制策略官方 MySQL5.6 版本,支持了并行复制,只是支持的粒度是按...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL并行复制
## 什么是并行复制?
在MySQL中,并行复制是指将二进制日志中的事件分发给多个服务器实例来执行,从而加快复制速度,提高复制的效率和可靠性。传统的MySQL复制是串行复制,即一个主服务器将日志事件逐个发送给从服务器执行,当从服务器数量庞大或者网络延迟较大时,串行复制会导致复制延迟。
## 为什么需要并行复制?
随着数据量的增加和复制链路的繁忙,串行复制可能无法满足            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql5.7的版本是真正意义上实现了组提交和组复制的,在mysql5.6版本虽然也有并行复制,但其实现的是不同模式下的表才能并行复制,而在5.7的版本,只要是一组没有冲突的事物(没有模式的限制),就可以并行在从库中进行回放,大大的提高复制效率。在mysql5.7版本在现有的主从复制环境,可以在线去配置并行复制,基本对业务无影响,下面就来看看怎么在线配置并行复制首先在master端配置2个并行复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux企业化运维实验所用系统为Redhat-rhel7.6。 目录Linux企业化运维Linux企业化运维--(6)Mysql之并行复制(MTS)、延迟复制、慢查询、组复制、路由器、MHA高可用主从切换一、并行复制(MTS)二、延迟复制三、慢查询四、组复制(多主模式)五、mysql路由器,服务器分离六、MHA高可用主从切换1、MAH高可用集群配置2、手动切换3、自动切换 Linux企业化运维–            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考链接:http://mysql.taobao.org/monthly/2016/08/01/https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-parallel-applier/45909 5.7新版本复制方面的主要优化内容:运维在线启停GTID在线配置Replication Filter,无需重启Change Master到另外一个主库无需停止apply线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文将进行并行复制的实操。  MySQL并行复制通过修改配置可以实现,不用另外添加plugin。修改配置如下(实操环境同):要开启enhanced multi-threaded slave其实很简单,只需根据如下设置:    slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK    slave-parallel-workers=16    slave_pending_jobs_si            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-14 10:26:39
                            
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