2015-05-26  姜承尧  InsideMySQL 前言这篇文章花了Inside君整整3个晚上的时间,码了3000多字,可谓满满的诚意之作,献给最有品味的你们。然由于微信公众账号对于技术博文的支持并不是很友好,对于有代码洁癖的小伙伴,Inside君推荐点击下方的阅读原文来进行更好地阅读体验。MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病
并行(Parallel)操作特性,是Oracle为更充分利用服务器硬件处理资源,提高特定大数据量操作效率,应对海量生产数据而推出的一种技术特性。通常,我们进行的SQL处理都是单进程操作,对应单个CPU操作单元。所谓的并行操作,就是在软硬件条件允许的情况下,Oracle调用多个处理单元分别进行处理,最后汇合结果的过程。对一些SQL进行有计划的并行操作,可以显著提高系统操作速度。 1、海量数
转载 2024-05-26 12:56:30
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概述MySQL经由多年的生长已然成为最盛行的数据库,普遍用于互联网行业,并逐步向各个传统行业渗透。之所以盛行,一方面是其优异的高并发事务处置的能力,另一方面也得益于MySQL厚实的生态。MySQL在处置OLTP场景下的短查询效果很好,但对于庞大大查询则能力有限。最直接一点就是,对于一个SQL语句,MySQL最多只能使用一个CPU核来处置,在这种场景下无法施展主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
# Java 并行操作入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对Java并行操作感到困惑。不用担心,本文将为你提供一份详细的入门指南,帮助你快速掌握Java并行操作的基本概念和实现方法。 ## 1. 并行操作流程 首先,我们通过一个表格来展示实现Java并行操作的基本流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定并行操作的目标任务 | | 2 | 将任务分解
原创 2024-07-21 06:01:19
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在现代应用程序开发中,RxJava 是用于实现异步和事件驱动编程的重要工具。特别是在处理并行操作时,RxJava 提供了强大的功能来管理线程和调度。本文将介绍关于如何解决“RxJava 并行操作”问题的详细过程。 ### 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境中安装了必要的前置依赖。以下是需要安装的库和工具: | 组件 | 版本 | 说明
原创 6月前
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一 概念1 MTS(Prepared transactions slave parallel applier)   主库在同一时间进入prepare状态的事务可以被从库并行回放2 传统与改进   mariadb 从库回放处理(Commit-Parent-Based模式) 一组事务全部执行完才会执行下一组事务,时间:所有一组事务并行执行的总和 问题 一旦一组事
并行复制存世已多年,但是在实际应用场景中的使用并不常见。这次很幸运,我们刚好遇到一个客户,主的写入工作量非常大,但是从难以跟上,在这种情况下,我建议它使用并行从属线程。那么,如何衡量并行复制是否在客户的场景中发挥了作用?对于客户业务能够带来多大的帮助?下面我们就一起来看看吧!在客户业务场景中, slave_parallel_workers 是0,很明显我应该去增大,但增大的幅度是多少呢?1还是10
概述MySQL经过多年的发展已然成为最流行的数据库,广泛用于互联网行业,并逐步向各个传统行业渗透。之所以流行,一方面是其优秀的高并发事务处理的能力,另一方面也得益于MySQL丰富的生态。MySQL在处理OLTP场景下的短查询效果很好,但对于复杂大查询则能力有限。最直接一点就是,对于一个SQL语句,MySQL最多只能使用一个CPU核来处理,在这种场景下无法发挥主机CPU多核的能力。MySQL没有停滞
转载 2023-09-15 20:43:45
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mysql并行复制总结实战篇Mysql5.6 并行复制一般Mysql主从复制有三个线程参与,都是单线程:Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。复制出现延迟一般出在两个地方:SQL线程忙不过来 (可能需要应用数据量较大,可能和从库本身的一些操作有锁和资源的冲突;主库可以并发写,SQL线程不可以;主要原因)网络抖动导致IO线程复制
转载 2024-02-22 21:32:39
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依次是:方法一:循环插入(很慢)方法二:一条sql语句n个insert  通过合并SQL语句,同时也能减少SQL语句解析的次数,减少了数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行;  合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率。方法三:一个事务包裹n个insert  因为进行一个INSERT操作时,
转载 2023-11-13 09:35:07
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转载自:http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-696191/并行(Parallel)操作特性,是Oracle为更充分利用服务器硬件处理资源,提高特定大数据量操作效率,应对海量生产数据而推出的一种技术特性。通常,我们进行的SQL处理都是单进程操作,对应单个CPU操作单元。所谓的并行操作,就是在软硬件条件允许的情况下,Oracle调用多个处理单元分别进行处理
转载 精选 2015-01-30 16:41:24
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public class Program { static void Main(string[] args) { /* * 具体业务中比如首页数据加载,可能需要调用多个模块 * 1、采用并行执行 * 2、耗时的操作采用异步的方法
转载 2020-04-09 09:16:00
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MVCC多版本控制MVCC,也就是Copy on Write的思想。MVCC除了支持读和读并行,还支持读和写、写和读的并行,但为了保证一致性,写和写是无法并行的。在事务1开始写操作的时候会copy一个记录的副本,其他事务读操作会读取这个记录副本,因此不会影 响其他事务对此记录的读取,实现写和读并行。一、MVCC概念MVCC(Multi Version Concurrency Control)被称为
转载 2024-02-18 15:49:52
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MySQL 5.6 基于库级别的并行复制MySQL5.6的并行复制是库(schema)级别的,从库为每个库(schema)分配一个线程以此来提高复制效率在MySQL 5.6版本之前,Slave服务器上有两个线程I/O线程和SQL线程。I/O线程负责接收二进制日志(更准确的说是二进制日志的event),SQL线程进行回放二进制日志。MySQL5.6开启并行复制时,从库SQL线程就变为了coordin
转载 2023-07-06 22:31:13
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传统单线程复制说明众所周知,MySQL在5.6版本之前,主从复制的从节点上有两个线程,分别是I/O线程和SQL线程。I/O线程负责接收二进制日志的Event写入Relay Log。SQL线程读取Relay Log并在数据库中进行回放。以上方式偶尔会造成延迟,那么可能造成主从节点延迟的情况有哪些?1.主库执行大事务(如:大表结构变更操作)。2.主库大批量变更(如:大量插入、更新、删除操作)。3.RO
转载 2024-02-19 00:20:19
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MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问
转载 2024-08-21 20:24:17
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01 并行复制的概念   在MySQL的主从复制架构中,主库上经常会并发的执行很多SQL,只要这些SQL没有产生锁等待,那么同一时间并发好几个SQL线程是没有问题的。   我们知道,MySQL的从库是要通过IO_thread去拉取主库上的binlog的,然后存入本地,落盘成relay-log,通过sql_thread来应用这些relay-log。 
转载 2023-08-08 18:52:33
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mysql多表联合查询语句是:使用select语句,union关键词,语法为【select 语句1 union [union 选项] select 语句2 union [union 选项] select 语句n】。【相关学习推荐:mysql教程(视频)】mysql多表联合查询语句是:联合查询结果是将多个select语句的查询结果联合到一起。可以使用union和union all关键字进行合并。基本
转载 2023-06-02 09:38:02
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诚然,MySQL 5.6版本也支持所谓的并行复制,但是其并行只是基于schema的,也就是基于库的。如果用户的MySQL数据库实例中存在多个schema,对于从机复制的速度的确可以有比较大的帮助。MySQL 5.6并行复制的架构如下所示:[![MySQL_Replication_Architecture](https://box.kancloud.cn/2015-07-24_55b218ae938
MySQL 并行复制官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-options-replica.html 文章目录MySQL 并行复制简介实验 简介所谓并行复制,指的是,在slave起用多个SQL 进程回放,减小master 与 salve 之间的延迟。问题 mater 并发写,slave 单线程回放,数据涌入较大时,造成延迟过长。
转载 2024-04-25 15:16:43
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