并行（Parallel）操作特性，是Oracle为更充分利用服务器硬件处理资源，提高特定大数据量操作效率，应对海量生产数据而推出的一种技术特性。通常，我们进行的SQL处理都是单进程操作，对应单个CPU操作单元。所谓的并行操作，就是在软硬件条件允许的情况下，Oracle调用多个处理单元分别进行处理，最后汇合结果的过程。对一些SQL进行有计划的并行操作，可以显著提高系统操作速度。 1、海量数
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2024-05-26 12:56:30
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# Java 并行操作入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对Java并行操作感到困惑。不用担心，本文将为你提供一份详细的入门指南，帮助你快速掌握Java并行操作的基本概念和实现方法。
## 1. 并行操作流程
首先，我们通过一个表格来展示实现Java并行操作的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定并行操作的目标任务 |
| 2 | 将任务分解
原创
2024-07-21 06:01:19
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在现代应用程序开发中，RxJava 是用于实现异步和事件驱动编程的重要工具。特别是在处理并行操作时，RxJava 提供了强大的功能来管理线程和调度。本文将介绍关于如何解决“RxJava 并行操作”问题的详细过程。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境中安装了必要的前置依赖。以下是需要安装的库和工具：
| 组件 | 版本 | 说明
转载自：http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-696191/并行（Parallel）操作特性，是Oracle为更充分利用服务器硬件处理资源，提高特定大数据量操作效率，应对海量生产数据而推出的一种技术特性。通常，我们进行的SQL处理都是单进程操作，对应单个CPU操作单元。所谓的并行操作，就是在软硬件条件允许的情况下，Oracle调用多个处理单元分别进行处理
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精选
2015-01-30 16:41:24
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# 使用Numpy数组的并行操作解决实际问题
## 引言
在数据科学和工程领域，我们常常需要处理大量的数据，而Numpy是Python中最为基础且强大的数值计算库。Numpy提供了一种强大的多维数组对象，以及高效的操作方法，但在面对大型数据集时，单线程的处理方式可能造成性能瓶颈。因此，了解如何利用并行计算来加快Numpy数组的操作是非常必要的。
在这篇文章中，我们将通过一个实际案例来展示如何
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
/*
* 具体业务中比如首页数据加载，可能需要调用多个模块
* 1、采用并行执行
* 2、耗时的操作采用异步的方法
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2020-04-09 09:16:00
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2评论
可以用Parallel来多线程执行循环操作
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2023-05-28 15:18:49
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什么是Python中的并行和并发作者：Leah这篇文章将为大家详细讲解有关什么是Python中的并行和并发，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。x并行和并发无论是并行还是并发，在用户看来都是'同时'运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务。并发是伪并行，即看
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2023-08-09 17:38:04
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我最初是按照this问题中的解释来处理地图的，但后来我尝试了一种更简单的方法，认为我可以找到更好的解决方案。但是我还没有想出任何东西，所以因为这是一个不同的问题，所以我决定把它作为一个新的问题来发表。
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2023-05-28 15:50:09
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并行和并发并行处理 是计算机系统中同时执行两个以上任务的一种执行方法。并行可同时工作同一程序的不同方面，并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间并发处理 指同一时间段中有多个程序都处于已经运行到运行完毕之间，而且这多个程序都是在同一处理机(CPU)上运行，但任意时刻点上只有一个程序在CPU上运行同步和异步同步 指一个进程在执行某个请求时，若该请求遇到IO耗时，那么其他进程将会一直等待下去，
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2023-09-18 21:18:43
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1.并行编程简介基本的并行编程可分为： 指令集并行（如CPU流水线） 分布式并行（如MPI编程） 共享存储式并行（如OpenMP、OpenCL等技术）2. 指令集并行以CPU流水线技术为例，其是一种将指令分解为多步，并让不同指令的各步操作重叠，从而实现指令并行处理，以加速程序运行过程的技术。
其中最为经典的MIPS五级流水线步骤如下：
⑴ 取值（Instruction Fetch）
指
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2024-01-11 16:19:25
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1. 基本概念在开始讲解理论知识之前，先过一下几个基本概念。虽然咱是进阶教程，但我也希望写得更小白，更通俗易懂。串行：一个人在同一时间段只能干一件事，譬如吃完饭才能看电视； 并行：一个人在同一时间段可以干多件事，譬如可以边吃饭边看电视；在Python中，多线程 和 协程 虽然是严格上来说是串行，但却比一般的串行程序执行效率高得很。 一般的串行程序，在程序阻塞的时候，只能干等着，不能去做其他事。就好
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2023-07-11 10:19:18
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python多线程是否真并行？Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构，全局解释器锁。Python的代码执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，python在设计之初，考虑在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控
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2023-08-10 11:03:40
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python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程序，但是在
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2023-07-07 00:47:20
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Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。传统的例子简单搜索下"Python 多线程教程"，不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子：import os
import PIL
from mu
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2024-02-25 06:23:31
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python是解释型的语言,而Python解释器使用GIL(全局解 释器锁)来在内部禁止并行执行,正是这个GIL限制你在多核处理器上同一时间也只能执行一条字节码指令. python 3.0 里面已经改进, 默认有了多处理器编程的库了. Python2.XX暂时还不支持。Parallel Python 这个库,正是为次设计的, 而且它不仅可以多核处理器协同工作,还可以通过网络集群运行。http://
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2023-10-05 19:47:56
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源于： 执行类代码 – MainOne.py – 函数main_faker 为保证多线程数据安全，python语言的设计中，有个全局解释锁GIL(global interpretor lock)，每个线程在开始运行时必须获得锁，遇到I/O或sleep挂起时释放锁，从而保证同一时刻只有一个线程在运行，多个线程在不同的时间片上执行，达到多任务的目的，使python具有 并发 能力，使得pyt
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2023-07-11 21:15:19
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基本使用python线程使用的两个模块为： _thread (不推荐再使用)、 threading（查看threading的源码可以发现，threading实际是对_thread进一步的封装，官方将其称为 Low-level threading API，下面简单尝试使用_thread）调用start_new_thread()函数生成新线程函数声明：_thread.start_new_thread(
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2023-08-01 13:25:25
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1、处理事物的几种逻辑方式串行：几个事物，一个人，按照顺序，一件一件来做，叫做串行。此种方法适用于几个事物有严格顺序要求，前后强相关、强依赖的事物，但效率偏低。并行：几个事物，几个人，各做各的，即同一时间可以同时做多件事情，叫做并行。此种方法适用于几个事物无顺序要求，效率高。并发：介于串行与并行之间，几个事物，一个人，一段时间内做不同的事情，叫做并发。此种方法适用于事物无顺序要求，效率偏高，同时能
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2023-08-29 22:12:17
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前言 通过前两篇文章对于RxJava概念，原理及使用的学习，想必各位码友已经基本掌握RxJava的逻辑与功能了，那么从这篇文章开始我们来研究RxJava的各类操作符。
什么是操作符？通过之前的学习，我们发现Observable负责发送事件，Observer负责接收事件，而这个过程中想要对事件数据做出修改就需要交给操作符来负责啦。主流RxJava中操作符主要分为三类：转换操作符
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2024-06-24 14:04:35
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