# 使用 MySQL BIGINT 和雪花算法生成唯一 ID
在现代分布式系统中，生成全局唯一 ID 是一个常见的需求。为了满足这一需求，很多开发者选择使用雪花算法（Snowflake）来生成唯一的 ID，而 MySQL 的 `BIGINT` 类型则非常适合来存储这些 ID。本文将介绍雪花算法的基本原理、如何在 MySQL 中使用 BIGINT 来存储 ID，以及示例代码。
## 雪花算法的原
原创
2024-10-19 03:34:56
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分布式项目不能使用数据库本身的自增功能来产生主键值，原因是生产环境为分片部署的。 而是使用snowflake （雪花）算法（twitter出品）生成唯一的主键值。41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年10bit的工作机器id可以支持1024台机器序列号支持1毫秒产生4096个自增序列id整体上按照时间自增排序整个分布式系统内不会产生ID碰撞每秒能够产生26万ID左右代码如下/**
*
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2023-10-07 11:46:27
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MybatisPlus (3.3.1)的主键策略默认是雪花算法，如果不显式设置主键的话， MybatisPlus 通过代码自动通过雪花算法算出一个值，插入的时候就会将其作为id插入。雪花算法（ SnowFlake ）是一个 Long 类型的 Java 长整型数字，一般对应 MySQL 中的类型为 BIGINT(20) ；具有趋势单调递增，且全局唯一的特点。MybatisPlus分页MybatisP
导读：唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险分表分库，数据迁移合并等比较麻烦UUID随机数采用无意义字符串，没
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2024-06-11 21:55:18
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# 存储雪花ID的最佳实践：MySQL BigInt类型能存入多长的雪花ID
在分布式系统中，为了唯一标识每一个生成的数据记录，通常使用雪花算法生成全局唯一的ID。雪花算法生成的ID通常为64位，包含了时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号等信息。那么在MySQL数据库中，我们应该选择什么类型来存储这样的ID呢？
## BigInt的存储能力
在MySQL中，BigInt是一种用来存储大整数
原创
2024-03-29 06:21:37
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## 雪花 ID 与 MySQL BIGINT 最大值的对比
在分布式系统中，唯一标识符（ID）的生成是一个重要且复杂的任务。随着业务规模的扩大，如何高效地生成唯一ID成为了开发者面临的挑战之一。Snowflake（雪花算法）是当前流行的一种分布式ID生成方案，它的设计目的是在高并发的情况下生成全球唯一的ID。那么，雪花ID是否会超过MySQL的BIGINT最大值呢？本文将对此进行探讨，并提供相
JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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# 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前，我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，它由Twitter公司开源，并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成，可以分为以下几个部分：
1. 符号位（1位）：始终为0，表示正数。
2. 时间戳（41位）：精确到毫秒级，可以使用69年。
3. 工作机器ID
原创
2023-10-29 04:35:25
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-08-09 20:32:01
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2017年的时候项目组在开发一款大区游戏，由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的，只能保证单进程中的唯一，而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展，需要设计能保证在分布式的场景下，玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId，所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道，类似的这种分布式全局唯一
核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
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2023-10-05 15:05:56
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# 实现 "bigint id 太长 mysql" 的方法
## 引言
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到需要定义长整型字段（bigint）作为ID的情况。然而，由于bigint的范围很大，当ID逐渐增长时，可能会出现长度过长的问题。本文将介绍如何解决这个问题，以及具体的步骤和代码示例。
## 问题分析与解决方案
当bigint类型的ID字段逐渐增长时，可能会出现长度过长的问题。这可能导
原创
2023-08-19 05:43:15
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# 使用 MySQL 生成 BigInt ID 的指南
在应用程序开发过程中，生成唯一且可扩展的标识符是非常重要的。为了实现这一目标，可以使用 MySQL 的 `BIGINT` 数据类型来作为主键。接下来，我将为刚入行的小白详细解释如何通过 MySQL 数据库生成 `BIGINT` 类型的 ID。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 生成 `BIGINT` ID 的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-18 08:01:36
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1.1 概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺
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2023-10-09 15:41:34
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雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
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2023-10-19 11:14:11
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