MYSQL数据库设计规范与原则数据库的三范式：1.字段不可分。2.有主键，非主键字段依赖主键。3.非主键字段不能互相依赖。1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 禁止大sql语句,大事物,拒绝大批量2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空
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2023-07-26 22:44:44
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Mysql性能优化方法1. mysql架构2. 慢查询日志2.1 慢查询日志概念2.2 慢查询开启方式：2.2.1 单次生效2.2.2 永久生效3.查看执行计划3.1 查看执行计划概念3.2 查询结果的列含义3.2.1 id3.2.2 select_type :3.2.3 table3.2.4 ==type== (重要) :3.2.5 possible_keys3.2.6 key3.2.7 ke
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2024-06-16 15:30:15
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段&nb
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2024-04-22 22:47:55
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很多人都将 数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。但是被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧，希望对大家有用。由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库，而数据库操作 IO 的时候是以page(block)的方式
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2024-05-09 19:40:31
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来源：高广超www.jianshu.com/p/f797bbe11d76如有好文章投稿，请点击 → 这里了解
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2022-05-11 21:18:54
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设计表是我们开发过程中必然要涉及到的步骤，想要一个优秀的系统，表的设计是基础，要是基础没设计好，那什么sql语句优化，索引优化，都是杯水车薪设计表我们一般从2个角度触发考虑问题： 范式设计思想 / 物理设计一.范式设计思想范式设计的三个标准：表的字段只能是单一的属性表的主键和其他非主键，是一个一对一的关联关系表的主键和其它非主键，是一
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2023-08-30 16:37:28
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目录一、主外键约束 二、范式三、设计表的参考步骤一、主外键约束主键：唯一标识一行，整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用外键：外键用于关联其他表的主键或唯一键【虽然减少了冗余，但往往带来数据查询的难度】On update :当更新时 On delete 当删除时No action = Restrict 限制，不让改，当有外键约束存在时，无法对原字段内容
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2023-07-08 12:39:59
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一、库、表、字段、索引命名设计规范命名规范如下，命名时的字符取值范围为：az、AZ和下划线。 ，所有表名小写并且不允许驼峰式命名，不允许使用其他特殊字符作为名称，减少潜在风险。数据库库名和表名的命名都应该遵循见名知意的原则。表名的命名规则仅使用 a~z、下划线，分表名称为表名_编号，业务表必须包含业务含义这样包含了更多的业务信息，比如：订单系统库ORDER、商品系统库GOODS、活动营销
原创
精选
2022-11-06 10:44:16
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I 文档定义1.1 编写目的为了在软件生命周期内规范数据库相关的需求分析、设计、开发、测试、运维工作，便于不同团队之间的沟通协调，以及在相关规范上达成共识，提升相关环节的工作效率和系统的可维护性。同时好的规范，在执行的时候可以培养出好的习惯，好的习惯是软件质量的保证。1.2 适用范围本文档适用于开发、测试、QA及运维团队成员。II . 命名设计规范2.1 总则(1)所有命名采用26个英
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2024-07-28 13:56:57
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文章目录1. 为什么需要设计2. 三大范式 1. 为什么需要设计当数据比较复杂的时候，就需要设计了糟糕的数据库设计：数据冗余，浪费空间数据插入和删除都很麻烦（屏蔽物理外键）程序性能差好的数据库设计：节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统软件开发中，关于数据库的设计：分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求概要设计：设计关系图E-R图设计数据库的步骤：（个人博客）收集信息，分析需求用户表（
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2023-08-10 01:25:51
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表优化当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下：限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内；读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；垂直分区 （1）根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆
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2023-10-27 10:24:45
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MySQL调优硬件从硬件层面上考虑，影响 MySQL 性能因素，包括 磁盘读写速度，网络带宽，内存大小。软件MySQL的性能优化主要分为以下四个方面设计: 存储引擎、字段类型、索引功能：缓存、分库分表、数据库连接池架构上: 读写分离、集群、均衡负载合理的SQL： 测试、优化查询语句、Explain查询执行计划、慢日志1.根据创建联合索引的顺序，按照最左前缀匹配原则进行条件查找。考虑实际的情况，将查
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2023-06-07 22:22:44
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在现代数据库系统中，随着数据量的快速增长，查询性能和存储管理成为开发者面临的重要挑战。MySQL的分区表功能为解决这些问题提供了强大的工具。本文将围绕一个具体的技术痛点——大规模日志数据的查询性能瓶颈，按照问题-方案-效果框架，深入探讨MySQL分区表的设计与性能优化策略，并通过代码案例解释解决方案。
问题：大规模日志数据的查询性能瓶颈
场景描述
在一个日志管理系统中，系统需要记录用户操作日志
一、单表设计与优化： （1）设计规范化表，消除数据冗余（以使用正确字段类型最明显）： 表设计三范式：第一范式：字段的原子性约束，要求字段具有原子性，不可再分割。第二范式：记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，每条记录需要一个字段来作为实体的唯一标识，即每列都要和主键相关 第三范式：字段冗余性约束。主键没有直接关系的数据列必须消除（再创建一个表来存放他们，外键除外）。 如果数据库设计达到完全的标准化
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2023-09-16 13:32:57
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3NF(范式)表的范式，首先符合1NF、才可以满足2NF，进一步满足3NF第一范式: 表的列具有原子性(不可分解)第二范式: 表的记录唯一第三范式: 表中不应该存在冗余数据1NF指代信息可以明确的表示某一含义，只要是关系型数据库，就会自动满足1NF数据库的分类：关系型数据库：mysql/oracle/sql server/sysbase 非关系型数据库：面向对象和集合 NoSql数据库：Mongo
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2024-02-02 20:50:17
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【Mysql】浅谈表结构设计（1）主键选择（2）创建时间&修改时间（3）四个范式（4）添加必要的冗余字段（5）合理的表关联数据表设计规则总结（6）字段数据类型设计规范（7）数据库设计实际案例（7.1）需求分析（7.2）表结构设计（1）明确表功能（2）简单设计表字段（3）分析表之间关联关系（4）表之间创建关联关系（5）实际的表数据（6）实际的sql语句（8）数据设计小Demo （1）主键选
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2023-11-22 16:36:47
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# MySQL性能优化
在开发和维护Web应用程序时，数据库是一个关键组件。而MySQL作为一个强大且广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其性能对于应用程序的稳定运行和高效运行至关重要。本文将介绍一些提高MySQL性能的方法和技巧，帮助开发人员更好地优化数据库性能。
## 索引的优化
索引是加速数据库查询操作的关键。正确的索引设计可以大大减少查询的时间，提高数据库性能。以下是一些常
原创
2023-08-25 19:13:47
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## 查看MySQL表的性能
### 流程概述
下面是查看MySQL表性能的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要查看性能的数据库 |
| 3 | 查看表的索引信息 |
| 4 | 查看表的存储引擎 |
| 5 | 查看表的行数 |
| 6 | 查看表的大小 |
| 7 | 查看表的碎片化情况
原创
2023-11-12 09:07:24
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临时表和内存表都可以人工创建，但临时表更多的作用是系统自己创建后，组织数据以提升性能，如子查询，临时表在多个连接之间不能共享。这里只讨论内存表内存表，就是放在内存中的表，所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_size指定，如max_heap_table_size=1024M，内存表与临时表并不相同，临时表也是存放在内存中，临时表最大所需内存需要通过tmp_table_
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2024-09-20 07:46:57
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关于mysql服务器性能，可能需要关注的点会比较多，如：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态，找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿“,“堆积“或者“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明，有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。这个方法就是专注于测量服务器的时间花费在哪里，使用的技术则是性能剖析。mysql性能的问题，可能不同人会有不同的说法。例如：每秒查询
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2023-08-15 18:30:26
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