一 视图什么是视图定义：就是从SQL的角度来看就是一张临时表，但是当数据库中的表关掉之后，视图中的数据也会消失。使用视图时，视图不会将数据存储在设备中，实际上视图保存下来的是SQL语句。视图与表的联系：从SQL的角度来看，视图和表是相同的。视图与表的区别：(1)表中保存的实际的数据；(2)视图中保存的是SELECT语句(视图本身并不存储数据)。优点：(1)由于视图无需保存数据，因此可节省存储设备的
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2024-08-17 15:37:01
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MySQL从5.0版本开始支持视图。视图时虚拟存在在，和表一样有行和列，但是不实际存在于数据库中。数据库只存放视图的定义，数据都存放在视图定义的数据表中。视图的优缺点：1．操作简单：将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可。2．数据安全：可以根据权限将用户对数据的访问
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2023-09-16 20:11:22
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# MySQL视图与UNION ALL的性能比较
在现代数据库管理系统中，MySQL被广泛应用于各种应用程序。而在数据查询操作中，视图（View）和UNION ALL是两个常见的工具。虽然它们都可以用来处理复杂的查询，但它们的性能差异及各自的应用场景却往往让开发者困惑。本文将深入探讨MySQL中的视图与UNION ALL的性能，提供代码示例，并通过类图和流程图进行可视化展示。
## 视图（Vi
原创
2024-09-27 05:20:42
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1.MySql中OR的用法场景：筛选某表中，姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户！（意在组1和组2中姓张客户的集合！）
错误sql：select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’；
错误原因：这里查的是组1中姓张的客户和组2的所有客户！
正确sql：select * from 表 where name
视图视图的简介视图是一个虚拟表，其内容由查询语句定义视图同真实的表一样，包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图在数据库中并不是以存储数据的数据集的形式存在。行和列数据来自于视图定义时查询语句所引用的表，并且在引用视图时动态生成视图是在基本表之上建立的虚拟表，它的结构和内容都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应或者多个基本表mysql中视图和表的区别mysql中视图和表的区别本质
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2023-07-12 11:32:29
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21.构建memcached服务、LNMP+memcached、PHP的本地Session信息、PHP实现session共享
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完整部署：一台前端调度服务器：proxy,两台后端LNMP WebServer
项目要求：01.Proxy部署Nginx调度
分表技术水平分表水平分表，如一张表有很多条目（10万+），则可将其按容量1万进行划分出多个表，当要查询某个条目时，通过对主键id取模，确定数据在哪个表，然后查询垂直分表（比较常用）将一张表的全部字段分别存储到不同的表里边。在进行正常数据表操作的时候，不常用的字段也会占据一定的资源，可以把不常用字段给创建到一个专门的辅表中。数据碎片与维护在长期的数据更改过程中，索引文件和数据文件，都将产生空洞，形成
# 如何比较mysql临时表和拼接sql查询的速度
## 一、流程概述
下面是比较mysql临时表和拼接sql查询速度的流程表格：
```mermaid
journey
title 比较mysql临时表和拼接sql查询速度流程
section 开始
开始 -> 创建临时表: 创建临时表
section 查询
创建临时表 -> 执行查询:
原创
2024-07-07 05:11:59
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一、前言 博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ，之所以用到这两种数据库，主要是现在都是国产替代，虽然说这两款数据库也不是国产的，但是相对开源，oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ，什么情况下选择 MySQL呢。说句实
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2024-09-12 11:51:24
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# mysql和es哪个快
在数据库和搜索引擎之间进行性能比较时，常常会涉及到MySQL和Elasticsearch（ES）这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQL和Elasticsearch，看哪个更快速。
## MySQL的特点
MySQL是一种常见的关
原创
2024-04-28 05:04:41
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## MongoDB和MySQL的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何评估MongoDB和MySQL的性能，并帮助你判断哪个更快。在开始之前，我们需要了解整个流程，并为每个步骤提供代码示例和解释。
### 流程概述
下表展示了评估MongoDB和MySQL性能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计数据结构 |
| 步骤2 |
原创
2024-01-13 09:54:44
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我们先用下面的DDL和DML创建名为hrs的数据库并为其二维表添加如下所示的数据，再通过创建的hrs数据库对视图、函数和过程进行介绍-- 创建名为hrs的数据库并指定默认的字符集
create database `hrs` default charset utf8mb4;
-- 切换到hrs数据库
use `hrs`;
-- 创建部⻔表
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2024-08-09 14:19:03
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1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。 不过对他的操作有很多的限制 。 3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。 视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮
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2023-11-30 15:49:51
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最近做了许多统计的接口，写的时候尽量以纯sql实现统计，但是今天碰到一个问题，就是有一个页面刷新的次数过多的话会导致mysql的进程达到99%左右，一直想不通，就是一个查询，咋么cpu瞬间就那么高了呢，然后通过show full processlist 语句查询了一下所有的mysql的进程，发现在执行某条sql的时候时间能达到好几秒，所以剩下的时间就是去优化sql了 先说下我的sql大致就是 re
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2023-11-28 15:01:10
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# MySQL视图快还是遍历快？
作为一名经验丰富的开发者，你需要掌握不同技术的优劣，以便在实际开发中做出合理的选择。对于新手开发者来说，理解“MySQL视图快还是遍历快”这个问题，可以帮助他们更好地优化查询性能。下面我将详细介绍整个流程，并给出每一步的代码示例。
## 流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个MySQL视图 |
| 2 | 使用循
原创
2024-02-24 06:28:25
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# MySQL中SQL语句与视图的性能比较：新手指南
在数据库开发中，我们常常需要处理各种查询操作。尤其是当同一查询既可以通过SQL语句执行，又可以通过视图实现时，性能的比较就显得尤为重要。本篇文章将带你了解如何在MySQL中比较SQL语句与视图的执行效率，适合刚入门的小白。
## 流程步骤
为了比较SQL与视图的性能，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
## MySQL IN和范围查询哪个快？
在数据库查询中，常常会用到IN和范围查询，它们都是用来筛选满足条件的数据的。但是在实际应用中，我们可能会遇到选择使用哪种方式比较合适的情况。本文将探讨MySQL中的IN和范围查询的性能比较，帮助读者更好地选择合适的查询方式。
### IN查询
首先，我们来看一下IN查询的语法和示例：
```sql
SELECT * FROM table_name
原创
2024-03-18 04:57:10
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反正常用的硬盘的储存结构翻来翻去也就是在B树上折腾，或者说利用数据的排序性质做折腾我们把索引的排序+写入的数据的排序拆开来看，做排列组合主键索引将索引字段排序写入+数据按主键id排序写入=MySQL InnoDB引擎索引排序写入+数据不排序写入=MySQL MyISAM引擎上建立索引下面在普及下NoSQL里的LSM TreeLSM Tree相当于多颗b树一起组成一颗树主键索引将索引字段排序写入+数
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2023-08-20 16:54:58
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MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。C
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2023-09-02 23:11:30
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## MySQL SUM 与 COUNT 性能对比指南
作为一位刚入行的开发者，你可能好奇“在 MySQL 中，SUM 和 COUNT 哪个执行得更快？”这是一个值得探讨的问题，尤其是在处理大数据集时，性能可能会成为瓶颈。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现比较 SUM 和 COUNT 的性能。我们将使用一些示例代码，表格，以及图示来帮助你更好地理解这一过程。
### 一、流程概述
